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Natural Language Processing

自然語言處理（NLP）團隊

1、The Berkeley NLP Group
加州大學伯克利分校
http://nlp.cs.berkeley.edu/index.shtml

2、The Stanford NLP Group
斯坦福大學
https://nlp.stanford.edu/


Chris Manning
statistical natural language processing, natural language understanding and deep learning

Dan Jurafsky
natural language understanding, conversational speech and dialog, NLP for the behavioral and social sciences

Percy Liang
semantic parsing, probabilistic models for NLP, machine learning, program induction

3、The Language Technologies Institute at Carnegie Mellon
卡內基梅隆大學
https://www.lti.cs.cmu.edu/

4、Natural Language Processing Group Notre Dame
圣母大學
https://nlp.nd.edu/

5、Harvard NLP
哈佛大學
http://nlp.seas.harvard.edu/
http://nlp.seas.harvard.edu/code/
Unsupervised Recurrent Neural Network Grammars
Learning Neural Templates for Text Generation

6、中科院計算所自然語言處理研究組
http://nlp.ict.ac.cn/2017/introduction.php
自然語言處理研究組隸屬于中國科學院計算技術研究所智能信息處理重點實驗室。研究組主要從事自然語言處理和機器翻譯相關的研究工作，主要研究方向包括機器翻譯、人機對話、多語言詞法分析、句法分析等。研究組自2004年開展統計機器翻譯方面的研究并取得重大突破，并于2015年起轉向神經機器翻譯并取得很大進展。研究組在自然語言處理的頂級國際刊物CL、AI和頂級國際學術會議ACL、IJCAI、AAAI、EMNLP、COLING上發表高水平論文90余篇，并獲ACL頒發的“亞洲自然語言處理優秀論文獎”，多次在CWMT評測和IWSLT評測中獲得第一名，并獲得最權威的國家機器翻譯評測NIST評測國內最好成績,。部分研究成果獲北京市科技進步獎、錢偉長中文信息處理科學技術獎。研究組已完成和正在承擔的國家自然科學基金、863計劃、科技支撐計劃、國際合作等課題40余項，在自然語言處理和機器翻譯領域取得了多項創新性研究成果。研究組已經成功將自主開發的統計機器翻譯和神經機器翻譯技術推廣到漢語、維吾爾語、藏語、蒙古語、英語、韓語、泰語、日語、阿拉伯語等多種語言，并與騰訊、華為、中移動、三星等公司以及部分政府機關開展合作，部分語種的翻譯系統已經在相關領域得到了實際應用，獲得用戶的好評。


7、哥倫比亞大學
http://www.cs.columbia.edu/people/faculty/
http://www.cs.columbia.edu/areas/speech/


8、哈工大社會計算與信息檢索研究中心
http://ir.hit.edu.cn/teams
哈工大社會計算與信息檢索研究中心 (HIT-SCIR) 成立于2000 年9月，隸屬于計算機科學與技術學院。研究中心主任劉挺教授，副主任秦兵教授，教師包括張宇教授、車萬翔教授、劉銘副教授/博導、張偉男副教授、丁效博士（講師）、馮驍騁博士（助理研究員）、行政主管李冰老師、李藝雯老師。還有多位校內其他院系的老師參與實驗室的研究工作，包括趙妍妍副教授/博導、張紫瓊教授/博士后、景東講師等。

研究方向包括語言分析、信息抽取、情感分析、問答系統、社會媒體處理和用戶畫像6個方面。已完成或正在承擔的國家973課題、國家自然科學基金重點項目、國家863重點項目、國際合作、企業合作等課題60余項。在這些項目的支持下打造出“語言技術平臺LTP”，并免費共享給400多家研究機構，百度、騰訊、華為、金山等企業付費使用，獲2010年錢偉長中文信息處理科學技術一等獎。

9、自然語言處理研究小組
http://nlpr-web.ia.ac.cn/cip/introduction.htm
自然語言處理是利用計算機技術處理人類自然語言的一門交叉型學科，涉及計算機科學、數學、邏輯學、語言學和認知科學等多個領域。模式識別國家重點實驗室自然語言處理組主要從事自然語言處理基礎、機器翻譯、信息抽取和問答系統等相關研究工作，力圖在自然語言處理的理論模型和應用系統開發方面做出創新成果。目前研究組的主要方向包括：自然語言處理基礎技術（漢語詞語切分、句法分析、語義分析和篇章分析等）、多語言機器翻譯、信息抽取（實體識別、實體關系抽取、觀點挖掘等）和智能問答系統（基于知識庫的問答系統、知識推理、社區問答等）。
近年來，研究組注重于自然語言處理基礎理論和應用基礎的相關研究，取得了一批優秀成果，承擔了一系列包括國家自然科學基金項目、“973”計劃課題、“863”計劃項目和支撐計劃項目等在內的基礎研究和應用基礎研究類項目，以及一批企業應用合作項目。在自然語言處理及相關領域頂級國際期刊（CL、TASLP、TKDE、JMLR、TACL、Information Sciences、Intelligent Systems等）和學術會議（AAAI、IJCAI、ACL、SIGIR、WWW等）上發表了一系列高水平的研究論文。2009年獲得第23屆亞太語言、信息與計算國際會議（PACLIC）最佳論文獎，2012年獲得第一屆自然語言處理與中文計算會議（NLPCC）最佳論文獎，2014年獲得第25屆國際計算語言學大會（COLING）最佳論文獎。獲得了10余項國家發明專利。

10、Natural Language Computing（微軟自然語言處理計算）
https://www.microsoft.com/en-us/research/group/natural-language-computing/

總結

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