使用 Redis 可以優化性能，但是存在 Redis 的數據和數據庫同步的問題，這是我們需要關注的問題。假設兩個業務邏輯都是在操作數據庫的同一條記錄，而 Redis 和數據庫不一致。

Redis 和數據庫不一致

在圖中，T1 時刻以鍵 key1 保存數據到 Redis，T2 時刻刷新進入數據庫，但是 T3 時刻發生了其他業務需要改變數據庫同一條記錄的數據，但是采用了 key2 保存到 Redis 中，然后又寫入了更新數據到數據庫中，此時在 Redis 中 key1 的數據是臟數據，和數據庫的數據并不一致。

而上圖只是數據不一致的一個可能的原因，實際情況可能存在多種，比如數據庫的事務是完善的，而對于 Redis 的事務，通過學習應該清楚它并不是那么嚴格的，如果發生異常回滾的事件，那么 Redis 的數據可能就和數據庫不太一致了，所以要保存數據的一致性是相當困難的。

但是不用沮喪，因為互聯網系統顯示給用戶的信息往往并不需要完全是“最新的”，有些數據允許延遲。舉個例子，一個購物網站會有一個用戶購買排名榜，如果做成實時的，每一筆投資都會引發重新計算，那么網站的性能就存在極大的壓力，但是這個排名榜卻沒有太大的意義。

同樣，商品的總數有時候只需要去實現一個非實時的數據。這些在互聯網系統中也是十分常見的，一般而言，可以在某段時間進行刷新（比如以一個小時為刷新間隔），排出這段時間的最新排名，這就是延遲性的更新。但是對于一些內容則需要最新的，尤其是當前用戶的交易記錄、購買時商品的數量，這些需要實時處理，以避免數據的不一致，因為這些都是對于企業和用戶重要的記錄。

我們會考慮讀/寫以數據庫的最新記錄為主，并且同步寫入 Redis，這樣數據就能保持一致性了，而對于一些常用的只需要顯示的，則以查詢 Redis 為主。。

Redis 和數據庫讀操作

數據緩存往往會在 Redis 上設置超時時間，當設置 Redis 的數據超時后，Redis 就沒法讀出數據了，這個時候就會觸發程序讀取數據庫，然后將讀取的數據庫數據寫入 Redis（此時會給 Redis 重設超時時間），這樣程序在讀取的過程中就能按一定的時間間隔刷新數據了。

讀取數據的流程

下面寫出這個流程的代碼：

public DataObject readMethod(args) {// 嘗試從Redis中讀取數據DataObject data = getRedis(key);if(data != null) {// 讀取數據返回為空，失敗// 從數據庫中讀取數據data = getFromDataBase();// 重新寫入Redis，以便以后讀出writeRedis(key,data);// 設置Redis的超時時間為5分鐘setRedisExpire(key,5);}return data; }

上面的代碼完成了圖中所描述的過程。這樣每當讀取 Redis 數據超過 5 分鐘，Redis 就不能讀到超時數據了，只能重新從 Redis 中讀取，保證了一定的實時性，也避免了多次訪問數據庫造成的系統性能低下的情況。

Redis 和數據庫寫操作

寫操作要考慮數據一致的問題，尤其是那些重要的業務數據，所以首先應該考慮從數據庫中讀取最新的數據，然后對數據進行操作，最后把數據寫入 Redis 緩存中。

寫入數據的流程

寫入業務數據，先從數據庫中讀取最新數據，然后進行業務操作，更新業務數據到數據庫后，再將數據刷新到 Redis 緩存中，這樣就完成了一次寫操作。

下面寫出這個流程的代碼：

public DataObject writeMethod(args) {//從數據庫里讀取最新數據DataObject dataObject = getFromDataBase(args);//執行業務邏輯ExecLogic(dataObject);//更新數據庫數據updateDataBase(dataObject);//刷新Redis緩存updateRedisData(dataObject); }

上面的代碼完成了圖中所描述的過程。首先，從數據庫中讀取最新的數據，以規避緩存中的臟數據問題，執行了邏輯，修改了部分業務數據。然后，把這些數據保存到數據庫里，最后，刷新這些數據到 Redis 中。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Redis和数据库的结合的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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