很簡單，就是為了統計記錄數

由SELECT返回

為了理解這個函數，讓我們祭出 employee_tbl 表

所有記錄

統計行的總數

計算 Zara 的記錄數

注意：由于 SQL 查詢對大小寫不敏感，所以在 WHERE 條件中，無論是寫成 ZARA 還是 Zara，結果都是一樣的

count(1),count(*),count(字段)區別

count(1)和count(*)

作用

都是檢索表中所有記錄行的數目，不論其是否包含null值

區別

count(1)比count(*)效率高

二 . count(字段)與count(1)和count(*)的區別

count(字段)的作用是檢索表中的這個字段的非空行數，不統計這個字段值為null的記錄任何情況下SELECT COUNT(1) FROM tablename是最優選擇

盡量減少SELECT COUNT(*) FROM tablename WHERE COL = ‘value’ 這種

杜絕SELECT COUNT(COL) FROM tablename WHERE COL2 = ‘value’ 的出現

如果表沒有主鍵，那么count(1)比count(*)快

如果有主鍵，那么count(主鍵，聯合主鍵)比count(*)快

如果表只有一個字段，count(*)最快

count(1)跟count(主鍵)一樣，只掃描主鍵。

count(*)跟count(非主鍵)一樣，掃描整個表

明顯前者更快一些。

執行效果：count(1) and count(*)

當表的數據量大些時，對表作分析之后，使用count(1)還要比使用count()用時多了！

從執行計劃來看，count(1)和count()的效果是一樣的。 但是在表做過分析之后，count(1)會比count(*)的用時少些(1w以內數據量)，不過差不了多少。

如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。

因為count(),自動會優化指定到那一個字段。所以沒必要去count(1)，用count()，sql會幫你完成優化的 因此：count(1)和count(*)基本沒有差別！count(1) and count(字段)

兩者的主要區別是

(1) count(1) 會統計表中的所有的記錄數，包含字段為null 的記錄。

(2) count(字段) 會統計該字段在表中出現的次數，忽略字段為null 的情況。即不統計字段為null 的記錄。

count(*) 和 count(1)和count(列名)區別

執行效果上：

count(*)包括了所有的列，相當于行數，在統計結果的時候，不會忽略列值為NULL

count(1)包括了忽略所有列，用1代表代碼行，在統計結果的時候，不會忽略列值為NULL

count(列名)只包括列名那一列，在統計結果的時候，會忽略列值為空(這里的空不是只空字符串或者0，而是表示null)的計數，即某個字段值為NULL時，不統計。

執行效率上：

列名為主鍵，count(列名)會比count(1)快

列名不為主鍵，count(1)會比count(列名)快

如果表多個列并且沒有主鍵，則 count(1) 的執行效率優于 count()

如果有主鍵，則 select count(主鍵)的執行效率是最優的

如果表只有一個字段，則 select count()最優。

實例mysql>?create?table?counttest(name?char(1),?age?char(2));

Query?OK,?0?rows?affected?(0.03?sec)

mysql>?insert?into?counttest?values

->?('a',?'14'),('a',?'15'),?('a',?'15'),

->?('b',?NULL),?('b',?'16'),

->?('c',?'17'),

->?('d',?null),

->('e',?'');

Query?OK,?8?rows?affected?(0.01?sec)Records:?8??Duplicates:?0??Warnings:?0mysql>?select?*?from?counttest;

+------+------+|?name?|?age??|

+------+------+

|?a????|?14???||?a????|?15???|

|?a????|?15???||?b????|?NULL?|

|?b????|?16???||?c????|?17???|

|?d????|?NULL?||?e????|??????|

+------+------+

8?rows?in?set?(0.00?sec)

mysql>?select?name,?count(name),?count(1),?count(*),?count(age),?count(distinct(age))

->?from?counttest

->?group?by?name;

+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+

|?name?|?count(name)?|?count(1)?|?count(*)?|?count(age)?|?count(distinct(age))?|+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+|?a????|???????????3?|????????3?|????????3?|??????????3?|????????????????????2?|

|?b????|???????????2?|????????2?|????????2?|??????????1?|????????????????????1?||?c????|???????????1?|????????1?|????????1?|??????????1?|????????????????????1?|

|?d????|???????????1?|????????1?|????????1?|??????????0?|????????????????????0?||?e????|???????????1?|????????1?|????????1?|??????????1?|????????????????????1?|

+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+

5?rows?in?set?(0.00?sec)

作者：芥末無疆sss

鏈接：https://www.jianshu.com/p/fe3ee73c0887

來源：簡書

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql count优化_MySQL count()函数及其优化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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