變量 @a 的字符編碼是由參數 CHARACTER_SET_CLIENT 決定的，假設此時編碼為 A，也就是變量 @a 的編碼。

2. 寫入語句在發送到 MySQL 服務端之前的編碼由 CHARACTER_SET_CONNECTION 決定，假設此時編碼為 B。

3. 經過 MySQL 一系列詞法，語法解析等處理后，寫入到表 t1，表 t1 的編碼為 C。

那這里編碼 A、編碼 B、編碼 C 如果不兼容，寫入的數據就直接亂碼。

二、客戶端亂碼

表數據正常，但是客戶端展示后出現亂碼。

這一類場景，指的是從 MySQL 表里拿數據出來返回到客戶端，MySQL 里的數據本身沒有問題。客戶端發送請求到 MySQL，表的編碼為 D，從 MySQL 拿到記錄結果傳輸到客戶端，此時記錄編碼為 E(CHARACTER_SET_RESULTS)。

那以上編碼 E 和 D 如果不兼容，檢索出來的數據就看起來亂碼了。但是由于數據本身沒有被破壞，所以換個兼容的編碼就可以獲取正確的結果。

這一類又分為以下三個不同的小類：

1)字段編碼和表一致，客戶端是不同的編碼

比如下面例子， 表數據的編碼是 utf8mb4，而 SESSION 1 發起的連接編碼為 gbk。那由于編碼不兼容，檢索出來的數據肯定為亂碼。

2)表編碼和客戶端的編碼一致，但是記錄之間編碼存在不一致的情形

比如表編碼是 utf8mb4，應用端編碼也是 utf8mb4，但是表里的數據可能一半編碼是 utf8mb4，另外一半是 gbk。那么此時表的數據也是正常的，不過此時采用哪種編碼都讀不到所有完整的數據。這樣數據產生的原因很多，比如其中一種可能性就是表編碼多次變更而且每次變更不徹底導致(變更不徹底，我之前的篇章里有介紹)。舉個例子，表 t3 的編碼之前是 utf8mb4，現在是 gbk，而且兩次編碼期間都被寫入了正常的數據。

3)每個字段的編碼不一致，導致亂碼和第二點一樣的場景。不同的是：非記錄間的編碼不統一，而是每個字段編碼不統一。舉個例子，表 c1 字段 a1,a2。a1 編碼 gbk，a2 編碼是 utf8mb4。那每個字段單獨讀出來數據是完整的，但是所有字段一起讀出來，數據總會有一部分亂碼。

三、LATIN1

還有一種情形就是以 LATIN1 的編碼存儲數據

估計大家都知道字符集 LATIN1，LATIN1 對所有字符都是單字節流處理，遇到不能處理的字節流，保持原樣，那么在以上兩種存入和檢索的過程中都能保證數據一致，所以 MySQL 長期以來默認的編碼都是 LATIN1。這種情形，看起來也沒啥不對的點，數據也沒亂碼，那為什么還有選用其他的編碼呢？原因就是對字符存儲的字節數不一樣，比如 emoji 字符 "?"，如果用 utf8mb4 存儲，占用 3 個字節，那 varchar(12) 就能存放 12 個字符，但是換成 LATIN1，只能存 4 個字符。

總結

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