有些小伙伴跟小編討論了python中使用多線程原理的問題，就聊到了關于python多線程的弊端問題，這點可能在使用的過程中大家會能感覺到。而且之前講過的GIL也是對python多線程的一種限制。那么，我們為什么還要用多線程呢？當然是多線程的優勢已經掩蓋了它本身不足之處，所以我們來加強一下學習python多線程的信心吧~

總結起來，使用多線程編程具有如下幾個優點：

進程之間不能共享內存，但線程之間共享內存非常容易。

操作系統在創建進程時，需要為該進程重新分配系統資源，但創建線程的代價則小得多。因此，使用多線程來實現多任務并發執行比使用多進程的效率高。

Python 語言內置了多線程功能支持，而不是單純地作為底層操作系統的調度方式，從而簡化了 Python 的多線程編程。

threading模塊

普通創建方式

import threading

import time

def run(n):

print("task", n)

time.sleep(1)

print('2s')

time.sleep(1)

print('1s')

time.sleep(1)

print('0s')

time.sleep(1)

if __name__ == '__main__':

t1 = threading.Thread(target=run, args=("t1",))

t2 = threading.Thread(target=run, args=("t2",))

t1.start()

t2.start()

----------------------------------

>>> task t1

>>> task t2

>>> 2s

>>> 2s

>>> 1s

>>> 1s

>>> 0s

>>> 0s

守護線程

我們看下面這個例子，這里使用setDaemon(True)把所有的子線程都變成了主線程的守護線程，因此當主進程結束后，子線程也會隨之結束。所以當主線程結束后，整個程序就退出了。

import threading

import time

def run(n):

print("task", n)

time.sleep(1) #此時子線程停1s

print('3')

time.sleep(1)

print('2')

time.sleep(1)

print('1')

if __name__ == '__main__':

t = threading.Thread(target=run, args=("t1",))

t.setDaemon(True) #把子進程設置為守護線程，必須在start()之前設置

t.start()

print("end")

----------------------------------

>>> task t1

>>> end

我們可以發現，設置守護線程之后，當主線程結束時，子線程也將立即結束，不再執行。

python多線程實例代碼：

1個線程時：

Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/2.html

Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/3.html

Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/4.html

Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/5.html

Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/6.html

Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/7.html

Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/8.html

Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/9.html

Done, Time cost: 8.182249069213867

2個線程時：

Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/2.html

Current Thread Name Thread-2, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/3.html

Current Thread Name Thread-2, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/4.html

Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/5.html

Current Thread Name Thread-2, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/6.html

Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/7.html

Current Thread Name Thread-2, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/8.html

Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/9.html

Done, Time cost: 4.0987958908081055

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python3线程池爬虫_python3爬虫中多线程的优势总结的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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