我試圖加載MNIST數(shù)據(jù)集鏈接

here在Python 3.2使用此程序：

import pickle

import gzip

import numpy

with gzip.open('mnist.pkl.gz', 'rb') as f:

l = list(pickle.load(f))

print(l)

不幸的是，它給我的錯誤：

Traceback (most recent call last):

File "mnist.py", line 7, in

train_set, valid_set, test_set = pickle.load(f)

UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0x90 in position 614: ordinal not in range(128)

然后我試圖解碼Python 2.7中的pickled文件，并重新編碼。所以，我在Python 2.7中運(yùn)行這個程序：

import pickle

import gzip

import numpy

with gzip.open('mnist.pkl.gz', 'rb') as f:

train_set, valid_set, test_set = pickle.load(f)

# Printing out the three objects reveals that they are

# all pairs containing numpy arrays.

with gzip.open('mnistx.pkl.gz', 'wb') as g:

pickle.dump(

(train_set, valid_set, test_set),

g,

protocol=2) # I also tried protocol 0.

它運(yùn)行沒有錯誤，所以我重新編譯這個程序在Python 3.2：

import pickle

import gzip

import numpy

# note the filename change

with gzip.open('mnistx.pkl.gz', 'rb') as f:

l = list(pickle.load(f))

print(l)

但是，它給了我一樣的錯誤，以前。如何讓這個工作？

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的numpy python 兼容_Python 2和3之间的numpy数组的不兼容性的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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