安裝完Anaconda后，也配好了框架的環(huán)境，接下來就需要在pycharm里面寫代碼了。

Anaconda里面的一些命令

1.新建環(huán)境，pytorch 是自己命的名（新建虛擬環(huán)境）conda create -n pytorch python=3.82.看conda 環(huán)境中，新建的 pytorch 環(huán)境（查看所有環(huán)境）conda info --envs3.在 pytorch 環(huán)境中，安裝 PyTorch，使用如下指令，進入 pytorch 環(huán)境 （激活虛擬環(huán)境） conda activate pytorch4.刪除虛擬環(huán)境 conda remove -n myenv --all5.退出虛擬環(huán)境 conda deactivate myenv 1.進入 pytorch 環(huán)境 conda activate pytorch2.安裝pytorch conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3

在pycharm里面進行環(huán)境測試

首先測試安裝的pytorch環(huán)境怎么樣，new一個project。

然后點擊previously configured interpreter 選項后面那三個點，進入如下設置界面，修改conda Environment里面的interpreter為pytorch環(huán)境里面的python.exe。

然后在py文件里面寫：

import torch print( torch.cuda.is_available() )

可見程序運行成功，也就是說我們用Anaconda3配置出來的pytorch環(huán)境是成功的。

同理可以測試安裝的paddle環(huán)境

在py文件里面寫：

import paddle.fluid as fluid fluid.install_check.run_check()

可見程序運行成功，也就是說我們用Anaconda3配置出來的paddle環(huán)境也是成功的。

項目如果用到pytorch、paddle框架，就直接通過上面這些環(huán)境配置方式，在pycharm里面寫代碼就行。省去了一堆的pip。因為我們已經(jīng)使用anaconda配置好了所需的環(huán)境。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的使用Anaconda3安装pytorch、paddle环境并在pycharm里面进行环境测试的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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