最近在網上看到了一些測試，感覺不是很準確，今天親自測試了一番。得出了結論，測試過程在個人計算機上，可能不夠全面，僅供參考。

測試過程：

準備一張測試表

CREATE TABLE `test_test` (

`id` int(11) NOT NULL auto_increment,

`num` int(11) NOT NULL default '0',

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;

建個儲存過程向表中插入10W條數據

create procedure p_test(pa int(11))

begin

declare max_num int(11) default 100000;

declare i int default 0;

declare rand_num int;

select count(id) into max_num from test_test;

while i < pa do

if max_num < 100000 then

select cast(rand()*100 as unsigned) into rand_num;

insert into test_test(num)values(rand_num);

end if;

set i = i +1;

end while;

end

調用存儲過程插入數據

call p_test(100000);

開始測試：(不加索引)

select distinct num from test_test;

select num from test_test group by num;

[SQL] select distinct num from test_test;

受影響的行: 0

時間: 0.078ms

[SQL]

select num from test_test group by num;

受影響的行: 0

時間: 0.031ms

二、num字段上創建索引

ALTER TABLE `test_test` ADD INDEX `num_index` (`num`) ;

再次查詢

select distinct num from test_test;

select num from test_test group by num;

[SQL] select distinct num from test_test;

受影響的行: 0

時間: 0.000ms

[SQL]

select num from test_test group by num;

受影響的行: 0

時間: 0.000ms

這時候我們發現時間太小了 0.000秒都無法精確了。

我們轉到命令行下測試

mysql> set profiling=1;

mysql> select distinct(num) from test_test;

mysql> select num from test_test group by num;

mysql> show profiles;

+----------+------------+----------------------------------------+

| Query_ID | Duration | Query |

+----------+------------+----------------------------------------+

| 1 | 0.00072550 | select distinct(num) from test_test |

| 2 | 0.00071650 | select num from test_test group by num |

+----------+------------+----------------------------------------+

分析：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql+distinct+max_MySQL中distinct与group by之间的性能进行比较的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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