一篇文章讀懂MySQL的各種聯(lián)合查詢

聯(lián)合查詢是指將兩個或兩個以上的表的數(shù)據(jù)根據(jù)一定的條件合并在一起!

聯(lián)合查詢主要有以下幾種方式：

全連接：將一張表的數(shù)據(jù)與另外一張表的數(shù)據(jù)彼此交叉聯(lián)合查詢出來
舉例如下：
先建兩張表：

CREATE TABLE `t_dept` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`deptName` varchar(30) DEFAULT NULL,`address` varchar(40) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=utf8` CREATE TABLE `t_emp` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`name` varchar(20) DEFAULT NULL,`age` int(3) DEFAULT NULL,`sex` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '性別',`deptId` int(11) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`),KEY `fk_dept_id` (`deptId`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=28 DEFAULT CHARSET=utf8

插入數(shù)據(jù)：

INSERT INTO `t_emp` (`id`, `name`, `age`, `sex`, `deptId`) VALUES ('3', '令狐沖', '24', NULL, '1'); INSERT INTO `t_emp` (`id`, `name`, `age`, `sex`, `deptId`) VALUES ('4', '洪七公', '70', NULL, '2'); INSERT INTO `t_emp` (`id`, `name`, `age`, `sex`, `deptId`) VALUES ('5', '喬峰', '35', NULL, '2'); INSERT INTO `t_emp` (`id`, `name`, `age`, `sex`, `deptId`) VALUES ('6', '滅絕師太', '70', NULL, '3'); INSERT INTO `t_emp` (`id`, `name`, `age`, `sex`, `deptId`) VALUES ('7', '周芷若', '20', NULL, '3'); INSERT INTO `t_emp` (`id`, `name`, `age`, `sex`, `deptId`) VALUES ('8', '張三豐', '100', NULL, '4'); INSERT INTO `t_emp` (`id`, `name`, `age`, `sex`, `deptId`) VALUES ('9', '張無忌', '25', NULL, '5'); INSERT INTO `t_emp` (`id`, `name`, `age`, `sex`, `deptId`) VALUES ('10', '韋小寶', '18', NULL, NULL); INSERT INTO `t_emp` (`id`, `name`, `age`, `sex`, `deptId`) VALUES ('26', 'lin', '12', NULL, '12'); INSERT INTO `t_dept` (`id`, `deptName`, `address`) VALUES ('1', '華山', '華山'); INSERT INTO `t_dept` (`id`, `deptName`, `address`) VALUES ('2', '丐幫', '洛陽'); INSERT INTO `t_dept` (`id`, `deptName`, `address`) VALUES ('3', '峨眉', '峨眉山'); INSERT INTO `t_dept` (`id`, `deptName`, `address`) VALUES ('4', '武當(dāng)', '武當(dāng)山'); INSERT INTO `t_dept` (`id`, `deptName`, `address`) VALUES ('5', '明教', '光明頂'); INSERT INTO `t_dept` (`id`, `deptName`, `address`) VALUES ('6', '少林', '少林寺'); INSERT INTO `t_dept` (`id`, `deptName`, `address`) VALUES ('7', '華山', '北京');

全連接是將表1的數(shù)據(jù)一條一條的與表2的數(shù)據(jù)進行拼接，產(chǎn)生table1table2條數(shù)據(jù)
全連接測試：

可以看到，表的數(shù)據(jù)是79條，字段的個數(shù)是3+3個，不過這種查詢沒什么意義，讓我們來看一下內(nèi)連接；

內(nèi)連接
內(nèi)連接進行查詢的過程是：將表A的數(shù)據(jù)一條一條拿出來跟表B的數(shù)據(jù)進行對比，滿足條件的數(shù)據(jù)就保留下來
測試如下：

外連接：外連接有兩種類型，左外連接和右外連接，外連接和內(nèi)連接的區(qū)別是，無論表A與表B是否有符合條件的數(shù)據(jù)，主表都會保留，這里的主表是指左連接時左邊的表，右連接時右邊的表；
1). 左連接：關(guān)鍵字是left join，直接看數(shù)據(jù)，更好理解

可以看到，左表（主表）的數(shù)據(jù)都保留下來了

2). 右連接

可以看到，右表（主表）的數(shù)據(jù)都保留下來了

介紹一下using關(guān)鍵字：

連接過程：
1、在進行連接查詢中，使用on的地方就可以用using來代替，不過前提是，進行聯(lián)合的條件的字段是同名的
2、如果使用using關(guān)鍵字來進行聯(lián)合，最終相同的字段只會顯示一個！

left join后面的篩選語句用where和on的區(qū)別：
其實主要就是sql語句執(zhí)行的順序不同，導(dǎo)致執(zhí)行的結(jié)果也不一樣，大家記得留意這個問題，很容易踩坑，where語句執(zhí)行比on偏后，所以使用where來篩選其實就是聯(lián)合查詢之后再進行篩選的。下面舉個例子：（還是使用上面的數(shù)據(jù)）




第一個是不帶where和and 的左連接，上面已經(jīng)介紹，這里不再贅述
第二個是帶where語句，可以看到，其實就是再第一個的基礎(chǔ)上進行篩選
第三個和第四個是帶on語句，我們可以看到帶on語句之后，left join左邊的表是沒變化的，都是全表，而left join右邊的表卻得到篩選了，為什么會這樣？這是因為on的執(zhí)行順序在join執(zhí)行順序之前，見下圖：

所以就算添加了on的篩選語句，它其實是先篩選右表的數(shù)據(jù)，然后再用左表與剩余的右表數(shù)據(jù)進行連接查詢

好了，今天的內(nèi)容就到此為止了，后續(xù)會不斷的更新，歡迎大家點贊關(guān)注！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的一篇文章读懂MySQL的各种联合查询的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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