引言

承接《MySQL 基礎 ———— 連接查詢》，本文介紹和展示SQL中子查詢的使用。

子查詢是出現在其他語句中的select 語句，也稱為內查詢。外部的查詢語句，稱為主查詢或外查詢。

一、子查詢的分類和支持的子句

按照子查詢出現的位置，可以分為：

select 后面、from 后面、where 或 having 后面、exists 后面（相關子查詢）。

按照子查詢的結果集或者功能，可以分為：

1、標量子查詢（單行子查詢，結果集只有一行一列）

2、列子查詢（多行子查詢，結果集是一列多行）

3、行子查詢（多列子查詢，結果集是一行多列）

4、表子查詢（結果集可能是多行多列）

各子句能夠支持的子查詢類型：?

SELECT 后面只支持標量子查詢。

FROM 后面支持表子查詢。

WHERE 或 HAVING 后面支持（重點）：標量子查詢、列子查詢、行子查詢（較少）。

EXISTS 后面支持表子查詢。

二、子查詢的特點

1、子查詢都要放在小括號里

2、子查詢一般放在條件的右側

3、標量子查詢一般配合單行操作符使用：>? <? >=? <=? <>? 等，列子查詢一般配合多行操作符使用：IN ANY/SOME ALL 等。

三、標量子查詢（單行子查詢）

標量子查詢的結果集是單行單列，即一個確定的值。

員工表：

案例一：查詢工資大于王強工資的員工信息。思路：第一步，先查詢王強的工資，第二步，通過 where子句，進行篩選。

SELECT * FROM emp WHERE salary >= (SELECT salary FROM emp WHERE emp_name = '王強' );

案例二：查詢部門與張建國的部門相同，工資大于孫巖工資的員工信息。

SELECT * FROM emp WHERE dept_id = (SELECT dept_id FROM emp WHERE emp_name = '張建國' ) AND salary > (SELECT salary FROM emp WHERE emp_name = '孫巖' );

案例三：查詢部門最低工資大于 1 號部門最低工資的部門id 和 最低工資。

思路：第一步，先查詢 1 號部門的最低工資，第二步，根據上一步的結果集進行條件篩選。

SELECT dept_id, MIN(salary) 部門最低工資 FROM emp GROUP BY dept_id HAVING MIN(salary) > (SELECT MIN(salary)FROM empWHERE dept_id = 1 );

四、列子查詢（多行子查詢）

列子查詢返回一列多行，結果集可以看做是某個字段的值的集合，比如 dept_id = {1, 2, 5}?？梢耘浜?IN 、NOT IN 等多行比較操作符一起使用。

常見的多行比較操作符有：

操作符	含義
IN / NOT IN	等于或不等于結果集中的任意一個
ANY / SOME	和子查詢返回的某一個值比較
ALL	和子查詢返回的所有值比較

其中，IN 和 NOT IN 使用頻率非常高，ANY 和 SOME 含義相同，但是可讀性較差，含義容易混淆，而且可以使用其他方式代替，因此不常使用。例如：a > ANY(10, 20, 30) ，可以替換為：a > MIN(10, 20, 30)。

員工表：

案例一：查詢孫姓員工所在部門的全部員工信息。

SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN(SELECT dept_id FROM emp WHERE emp_name LIKE '孫%' );

五、行子查詢（一行多列）

行子查詢一定會查詢出多個列值，這就要求語法有一定的變化，有點類似多個篩選條件，比如：

案例一：查詢員工編號最小，且工資最高的員工：

SELECT * FROM emp WHERE (emp_id, salary) = (SELECT MIN(emp_id), MAX(salary) FROM emp )

案例二：查詢部門id > 2， 且工資 > 8000 的員工信息：

SELECT * FROM emp WHERE (dept_id, salary) = (SELECT dept_id, salary FROM empWHERE dept_id > 2AND salary > 8000 )

行子查詢要求子查詢結果集必須只有一條記錄，而且查詢結果的各個值必須與參數括號里面的各個值對應。由于行子查詢本身可以通過其他語句替代，加之在一條記錄之上再做查詢沒什么實際意義，所以應用場景非常有限。

六、表子查詢（多行多列）

表子查詢一般放在 from 子句后面，充當一個小型的結果集，可以進行常規的篩選，甚至是連接查詢。但要求必須要給子查詢起別名。

案例：查詢部門編號大于2， 且工資大于5000 的員工姓名、工資、部門編號、部門名稱。

SELECT e.emp_name, e.salary, e.dept_id, d.`dept_name` FROM (SELECT `emp_name`, dept_id, salary FROM empWHERE dept_id >= 2AND salary > 5000 ) e LEFT JOIN dept d ON e.dept_id = d.`id`;

整體查詢結果：

表子查詢也是比較常用的子查詢類型。

EXISTS 后面的表子查詢

exists()函數值關心參數中是否有值，如果有則輸出1， 如果沒有就是0.

SELECT EXISTS(SELECT * FROM emp)

另外，EXISTS 函數還可以用于 WHERE 子句后面，含義是“當存在/不存在時執行查詢”，效果類似于 COUNT > 0 或 COUNT = 0

SELECT * FROM dept WHERE EXISTS(SELECT * FROM emp)

?

SELECT * FROM dept WHERE NOT EXISTS(SELECT * FROM emp)

?

七、子查詢經典案例

員工表：

部門表：

案例一：查詢工資最低的員工信息：

SELECT * FROM emp WHERE salary = (SELECT MIN(salary) FROM emp )

案例二：查詢部門平均工資最低的部門信息：

SELECT * FROMdept d,(SELECT MIN(avg_sal),dept_id FROM(SELECT AVG(salary) avg_sal,dept_id FROMemp GROUP BY dept_id) sal) lowest WHERE d.`id` = lowest.dept_id ;

其實這種子查詢是完全可以簡化的，比如通過排序或 LIMIT 子句等。

總結

SELECT 后面只支持標量子查詢。

FROM 后面支持表子查詢。

WHERE 或 HAVING 后面支持（重點）：標量子查詢、列子查詢、行子查詢（較少）。

EXISTS 后面支持表子查詢。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL 基础 ———— 子查询的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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