一、優化思路

數據查詢慢，不代表 SQL 語句寫法有問題。?首先，我們需要找到問題的源頭才能“對癥下藥”。用一張流程圖展示 MySQL 優化的思路：

從圖中可以清楚地看出，導致數據查詢慢的原因有多種，如：緩存失效，在此一段時間內由于高并發訪問導致 MySQL 服務器崩潰；SQL 語句編寫問題；MySQL 服務器參數問題；硬件配置限制 MySQL 服務性能問題等。

二、查看 MySQL 服務器運行的狀態值

如果系統的并發請求數不高，且查詢速度慢，可以忽略該步驟直接進行 SQL 語句調優步驟。執行命令：

show status

由于返回結果太多，此處不貼出結果。其中，再返回的結果中，我們主要關注 “Queries”、“Threads_connected” 和 “Threads_running” 的值，即查詢次數、線程連接數和線程運行數。

我們可以通過執行如下腳本監控 MySQL 服務器運行的狀態值：

#!/bin/bash

while true

do

mysqladmin -uroot -p"密碼" ext | awk '/Queries/{q=$4}/Threads_connected/{c=$4}/Threads_running/{r=$4}END{printf("%d %d %d\n",q,c,r)}' >> status.txt

sleep 1

done

執行該腳本 24 小時，獲取 status.txt 里的內容，再次通過 awk 計算：每秒請求 MySQL 服務的次數

awk '{q=$1-last;last=$1}{printf("%d %d %d\n",q,$2,$3)}'>> status.txt

如果觀察的數據有周期性的變化，需要修改緩存失效策略。

三、獲取需要優化的SQL語句

方式一：查看運行的線程

執行命令:

show processlist

返回結果：

mysql> show processlist;

+----+------+-----------+------+---------+------+----------+------------------+

| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info

+----+------+-----------+------+---------+------+----------+------------------+

| 9 | root | localhost | test | Query | 0 | starting | show processlist

+----+------+-----------+------+---------+------+----------+------------------+

1 row in set (0.00 sec)

從返回結果中我們可以了解該線程執行了什么命令/SQL 語句以及執行的時間。實際應用中，查詢的返回結果會有 N 條記錄。其中，返回的 State 的值是我們判斷性能好壞的關鍵，其值出現如下內容，則該行記錄的 SQL 語句需要優化：

Converting HEAP to MyISAM # 查詢結果太大時，把結果放到磁盤，嚴重

Create tmp table #創建臨時表，嚴重

Copying to tmp table on disk #把內存臨時表復制到磁盤，嚴重

locked #被其他查詢鎖住，嚴重

loggin slow query #記錄慢查詢

Sorting result #排序

方式二：開啟慢查詢日志

在配置文件 my.cnf 中的 [mysqld] 一行下邊添加兩個參數：

slow_query_log = 1

slow_query_log_file=/var/lib/mysql/slow-query.log

long_query_time = 2

log_queries_not_using_indexes = 1

其中，slow_query_log = 1 表示開啟慢查詢；

slow_query_log_file 表示慢查詢日志存放的位置；

long_query_time = 2 表示查詢 >=2 秒才記錄日志；

log_queries_not_using_indexes = 1 記錄沒有使用索引的 SQL 語句。

注意：slow_query_log_file 的路徑不能隨便寫，否則 MySQL 服務器可能沒有權限將日志文件寫到指定的目錄中。建議直接復制上文的路徑。

修改保存文件后，重啟 MySQL 服務。在 /var/lib/mysql/ 目錄下會創建 slow-query.log 日志文件。連接 MySQL 服務端執行如下命令可以查看配置情況。

show variables like 'slow_query%';

show variables like 'long_query_time';

測試慢查詢日志：

mysql> select sleep(2);

+----------+

| sleep(2) |

+----------+

| 0 |

+----------+

1 row in set (2.00 sec)

打開慢查詢日志文件

[root@localhost mysql]# vim /var/lib/mysql/slow-query.log

/usr/sbin/mysqld, Version: 5.7.19-log (MySQL Community Server (GPL)). started with:

Tcp port: 0 Unix socket: /var/lib/mysql/mysql.sock

Time Id Command Argument

# Time: 2017-10-05T04:39:11.408964Z

# User@Host: root[root] @ localhost [] Id: 3

# Query_time: 2.001395 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 1 Rows_examined: 0

use test;

SET timestamp=1507178351;

select sleep(2);

我們可以看到剛才執行了 2 秒的 SQL 語句被記錄下來了。雖然在慢查詢日志中記錄查詢慢的 SQL 信息，但是日志記錄的內容密集且不易查閱。因此，我們需要通過工具將 SQL 篩選出來.

MySQL 提供 mysqldumpslow 工具對日志進行分析。我們可以使用 mysqldumpslow --help 查看命令相關用法

常用參數如下：

-s：排序方式，后邊接著如下參數

c：訪問次數

l：鎖定時間

r：返回記錄

t：查詢時間

al：平均鎖定時間

ar：平均返回記錄書

at：平均查詢時間

-t：返回前面多少條的數據

-g：翻遍搭配一個正則表達式，大小寫不敏感

案例:

獲取返回記錄集最多的10個sql

mysqldumpslow -s r -t 10 /var/lib/mysql/slow-query.log

獲取訪問次數最多的10個sql

mysqldumpslow -s c -t 10 /var/lib/mysql/slow-query.log

獲取按照時間排序的前10條里面含有左連接的查詢語句

mysqldumpslow -s t -t 10 -g "left join" /var/lib/mysql/slow-query.log

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql+性能优化+命令_MySQL性能优化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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