4.3.1 模型及估計

(1) 無固定效應模型

當SAR和SEM模型在一定的顯著性水平下同時成立時，我們需要進一步考慮面板數據空間杜賓模型，即解釋變量的空間滯后項影響被解釋變量時，就應該考慮建立空間杜賓模型。使用空間杜賓模型的主要原因在于：1、利用普通最小二乘法回歸時，其擾動項存在空間相關性，導致回歸結果產生偏誤；2、處理區域樣本數據時，存在一些與模型中的解釋變量的協方差不為零的解釋變量被忽略的情況。實際上，空間杜賓模型是通過加入空間滯后變量而加強了的SAR模型，具體構建模型如下：

(2) 空間固定效應模型

固定效應模型是指實驗結果只想比較每個自變項之特定類目或類別間的差異及其與其他自變項之特定類目或類別間交互作用效果，而不想依此推論到同一自變項未包含在內的其他類目或類別的實驗設計。空間固定效應是一種空間面板數據中隨個體變化但不隨時間變化的一類變量方法。

(3) 時點固定效應模型

與空間固定效應模型對應的是時點固定效應模型，反應空間面板數據中不隨個體變化但隨時間變化的一類變量方法。

(4) 雙固定效應模型

雙固定效應模型，即同時考慮空間固定效應和時點固定效應，反應空間面板數據中既隨個體變化，又隨時間變化的一類變量方法。

4.3.2 實例及操作

以下將使用中國各省的面板數據進行模型估計操作。根據相關研究，為了節省篇幅，我們不加詳細追究其經濟含義，僅展示如何進行估計。為研究大氣污染排放與經濟收入的關系，設定以下基礎計量檢驗方程：

上述命令的含義為估計面板空間杜賓模型。其中，wmat()表示指定空間權重矩陣；model()表示指定模型類型，空間杜賓模型為sdm；fe表示固定效應；type()表示指定固定效應的類型，其中，ind為空間固定效應，time為時間固定效應，both為空間和時間固定(雙固定)效應；nolog表示不顯示迭代過程；noeffects表示不計算直接效用、間接效應和總效應。

整理回歸結果如下：?

由上表可以看到，存在顯著的空間項，此時，如果用一般的面板數據模型是不合適的。

講員：葉阿忠

編輯：陳芳倩

往期回顧：

面板數據空間計量經濟學-空間滯后模型

面板數據空間誤差模型

總結

以上是生活随笔為你收集整理的怎么做 空间杜宾模型_面板数据空间杜宾模型的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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