文章目錄

• 一、redisTemplate和stringRedisTemplate對比
• • • 1、StringRedisTemplate
    • 2、RedisTemplate
• 二、redisTemplate序列化方式比較
• • • 1、性能測試對比
    • 2、性能總結
    • 3、方案一、考慮效率和可讀性，犧牲部分空間
    • 4、方案二、空間敏感，忽略可讀性和效率影響
    • 5、使用示例
• SpringBoot中RedisTemplate更改序列化方式

一、redisTemplate和stringRedisTemplate對比

RedisTemplate看這個類的名字后綴是Template，如果了解過Spring如何連接關系型數據庫的，大概不會難猜出這個類是做什么的 ，它跟JdbcTemplate一樣封裝了對Redis的一些常用的操作，當然StringRedisTemplate跟RedisTemplate功能類似那么肯定就會有人問，為什么會需要兩個Template呢，一個不就夠了嗎？其實他們兩者之間的區(qū)別主要在于他們使用的序列化類。

RedisTemplate使用的是 JdkSerializationRedisSerializer 序列化對象 StringRedisTemplate使用的是 StringRedisSerializer 序列化String

1、StringRedisTemplate

• 主要用來存儲字符串，StringRedisSerializer的泛型指定的是String。當存入對象時，會報錯 ：can not cast into String。
• 可見性強，更易維護。如果過都是字符串存儲可考慮用StringRedisTemplate。

2、RedisTemplate

• 可以用來存儲對象，但是要實現(xiàn)Serializable接口。
• 以二進制數組方式存儲，內容沒有可讀性。

二、redisTemplate序列化方式比較

那有沒有辦法，可以序列化對象，可讀性又強呢？

• 1、手動轉化成json串再存儲。取出數據需要反序列化。
• 2、使用其他序列化方式。

spring-data-redis提供如下幾種選擇：

• GenericToStringSerializer: 可以將任何對象泛化為字符串并序列化
• Jackson2JsonRedisSerializer: 跟JacksonJsonRedisSerializer實際上是一樣的
• JacksonJsonRedisSerializer: 序列化object對象為json字符串
• JdkSerializationRedisSerializer: 序列化java對象
• StringRedisSerializer: 簡單的字符串序列化

1、性能測試對比

@Testpublic void testSerial(){UserPO userPO = new UserPO(1111L,"小明_testRedis1",25);List<Object> list = new ArrayList<>();for(int i=0;i<200;i++){list.add(userPO);}JdkSerializationRedisSerializer j = new JdkSerializationRedisSerializer();GenericJackson2JsonRedisSerializer g = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();Jackson2JsonRedisSerializer j2 = new Jackson2JsonRedisSerializer(List.class);Long j_s_start = System.currentTimeMillis();byte[] bytesJ = j.serialize(list);System.out.println("JdkSerializationRedisSerializer序列化時間："+(System.currentTimeMillis()-j_s_start) + "ms,序列化后的長度：" + bytesJ.length);Long j_d_start = System.currentTimeMillis();j.deserialize(bytesJ);System.out.println("JdkSerializationRedisSerializer反序列化時間："+(System.currentTimeMillis()-j_d_start));Long g_s_start = System.currentTimeMillis();byte[] bytesG = g.serialize(list);System.out.println("GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化時間："+(System.currentTimeMillis()-g_s_start) + "ms,序列化后的長度：" + bytesG.length);Long g_d_start = System.currentTimeMillis();g.deserialize(bytesG);System.out.println("GenericJackson2JsonRedisSerializer反序列化時間："+(System.currentTimeMillis()-g_d_start));Long j2_s_start = System.currentTimeMillis();byte[] bytesJ2 = j2.serialize(list);System.out.println("Jackson2JsonRedisSerializer序列化時間："+(System.currentTimeMillis()-j2_s_start) + "ms,序列化后的長度：" + bytesJ2.length);Long j2_d_start = System.currentTimeMillis();j2.deserialize(bytesJ2);System.out.println("Jackson2JsonRedisSerializer反序列化時間："+(System.currentTimeMillis()-j2_d_start));}

結果：

JdkSerializationRedisSerializer序列化時間：8ms,序列化后的長度：1325 JdkSerializationRedisSerializer反序列化時間：4 GenericJackson2JsonRedisSerializer序列化時間：52ms,序列化后的長度：17425 GenericJackson2JsonRedisSerializer反序列化時間：60 Jackson2JsonRedisSerializer序列化時間：4ms,序列化后的長度：9801 Jackson2JsonRedisSerializer反序列化時間：4

2、性能總結

• JdkSerializationRedisSerializer序列化后長度最小，Jackson2JsonRedisSerializer效率最高。
• 如果綜合考慮效率和可讀性，犧牲部分空間，推薦key使用StringRedisSerializer，保持的key簡明易讀；value可以使用Jackson2JsonRedisSerializer
• 如果空間比較敏感，效率要求不高，推薦key使用StringRedisSerializer，保持的key簡明易讀；value可以使用JdkSerializationRedisSerializer

3、方案一、考慮效率和可讀性，犧牲部分空間

package com.example.demo.config.redisConfig;import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;@Configuration public class RedisConfig {@Bean(name = "redisTemplate")public RedisTemplate<String, Object> getRedisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<String, Object>();redisTemplate.setConnectionFactory(factory);redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); // key的序列化類型Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); // value的序列化類型return redisTemplate;} }

注： new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class)需要指明類型，例如：new Jackson2JsonRedisSerializer(User.class)，否則會報錯：

java.lang.ClassCastException: java.util.LinkedHashMap cannot be cast to com.example.demo.bean.User。

或者開啟默認類型：

ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);

這種方式存儲時會自動帶上類的全路徑，占用部分空間：

4、方案二、空間敏感，忽略可讀性和效率影響

@Configuration public class RedisConfig {@Bean(name = "redisTemplate")public RedisTemplate<String, Object> getRedisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<String, Object>();redisTemplate.setConnectionFactory(factory);redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); // key的序列化類型redisTemplate.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer()); // value的序列化類型return redisTemplate;} }

[](javascript:void(0)😉

注：該方式，對象需要實現(xiàn)接口：Serializable

5、使用示例

@RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest @WebAppConfiguration public class RedisTest {@Resourceprivate RedisTemplate redisTemplate;@Testpublic void testRedis1(){User user = new User();user.setAge(11);user.setName("我是小王1");redisTemplate.opsForValue().set("user37",user);System.out.println(redisTemplate.getValueSerializer());System.out.println(redisTemplate.getKeySerializer());User result = (User) redisTemplate.opsForValue().get("user37");System.out.println(result);} }

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SpringBoot中RedisTemplate更改序列化方式

可以通過手動配置, 將RedisTemplate的序列化方式進行更改

package com.wenbronk.data.redis;import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;@SpringBootApplication public class RedisApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(RedisApplication.class, args);}/*** redisTemplate 序列化使用的jdkSerializeable, 存儲二進制字節(jié)碼, 所以自定義序列化類* @param redisConnectionFactory* @return*/@Beanpublic RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);// 使用Jackson2JsonRedisSerialize 替換默認序列化Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);// 設置value的序列化規(guī)則和 key的序列化規(guī)則redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());redisTemplate.afterPropertiesSet();return redisTemplate;} }

總結

以上是生活随笔為你收集整理的springboot系列——redisTemplate和stringRedisTemplate对比、redisTemplate几种序列化方式比较的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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