mxnet.ndarray.arange(start, stop=None, step=1.0, repeat=1, infer_range=None, ctx=None, dtype=<class 'numpy.float32'>) 參數(shù) start (number, optional) – 起點(diǎn)，可選項(xiàng)，默認(rèn)為0stop (number) – 終點(diǎn)step (number, optional) – 中間間隔步進(jìn)，默認(rèn)為1repeat (int, optional) – 每個(gè)元素重復(fù)次數(shù)，默認(rèn)為1infer_range (boolean, optional) – 可選，只支持False,廢棄，從開(kāi)始、步進(jìn)、重復(fù)和輸出張量大小推斷停止位置.ctx (Context, optional) 設(shè)備上下文，可選，默認(rèn)為當(dāng)前設(shè)備dtype (str or numpy.dtype, optional) – 數(shù)據(jù)類(lèi)型，可選，默認(rèn)為np.float32。 返回： 特定的行向量NDArray類(lèi)型 from mxnet import nd x=nd.arange(23) y=nd.arange(2,5) z=nd.arange(8,step=2)#stop=8,start=0,step=2 a1=nd.arange(8,step=2,repeat=2)#stop=8,start=0,step=2,repeat=2 a2=nd.arange(start=1,stop=11,step=3,repeat=2, dtype='int32')#start=0 print(x) print(y) print(z) print(a1) print(a2)``````bash[ 0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17.18. 19. 20. 21. 22.] <NDArray 23 @cpu(0)>[2. 3. 4.] <NDArray 3 @cpu(0)>[0. 2. 4. 6.] <NDArray 4 @cpu(0)>[0. 0. 2. 2. 4. 4. 6. 6.] <NDArray 8 @cpu(0)>[ 1 1 4 4 7 7 10 10] <NDArray 8 @cpu(0)>\```

總結(jié)

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