前言

最近因為工作的需要，要在Mysql里插入大量的數據大約1000w，目測會比較耗時。所以現在就像測試一下到底用什么插入數據的方法比較快捷高效。

下面就針對每一種方法分別測試不同數據量下的插入效率。

測試數據庫的基本與操作如下：

mysql> create database test; Query OK, 1 row affected (0.02 sec) mysql> use test; Database changed mysql> create table mytable(id int primary key auto_increment ,value varchar(50)); Query OK, 0 rows affected (0.35 sec) mysql> desc mytable; +-------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | value | varchar(50) | YES | | NULL | | +-------+-------------+------+-----+---------+----------------+ 2 rows in set (0.02 sec)

方便測試，這里建了一個表，兩個字段，一個是自增的id，另一個是字符串表示內容。

測試時每次實驗結束都要mysql> truncate mytable，來清空已存在的表。

方法一：逐條插入

測試代碼：（中間有1000條insert語句，用vim復制粘貼比較方便，寫完后保存到a.sql，然后在mysql提示符中輸入source a.sql）

set @start=(select current_timestamp(6)); insert into mytable values(null,"value"); ...... insert into mytable values(null,"value"); set @end=(select current_timestamp(6)); select @start; select @end;

輸出結果：

Query OK, 1 row affected (0.03 sec) ...... Query OK, 1 row affected (0.03 sec) Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) +----------------------------+ | @start | +----------------------------+ | 2016-05-05 23:06:51.267029 | +----------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) +----------------------------+ | @end | +----------------------------+ | 2016-05-05 23:07:22.831889 | +----------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)

總共耗時31.56486s，事實上幾乎每條語句花的時間是差不多的，基本就是30ms。

這樣子1000w的數據就得花87h。

至于更大的數據量也就不試了，這種方法肯定不可取。

方法二：基于事務的批量插入

實際上就是把這么多的查詢放在一個事務中。事實上方法一中沒一條語句都開了一個事務，因此才會特別慢。

測試代碼：（與方法一基本類似，主要添加兩行，由于比較快，這里測試了多種數據量）

set @start=(select current_timestamp(6)); start transaction; insert into mytable values(null,"value"); ...... insert into mytable values(null,"value"); commit; set @end=(select current_timestamp(6)); select @start; select @end;

測試結果：

數據量 時間(s) 1k 0.1458 1w 1.0793 10w 5.546006 100w 38.930997

看出來基本是對數時間，效率還是比較高的。

方法三：單條語句一次插入多組數據

就是一條insert一次插入多個value。

測試代碼：

insert into mytable values (null,"value"),(null,"value"),......(null,"value");

測試結果：

數據量 時間(s) 1k 0.15 1w 0.80 10w 2.14 100w *

看上去也是對數時間，而且比方法二要稍微快一點。不過問題在于單次SQL語句是有緩沖區大小限制的，雖然可以修改配置讓他變大，但也不能太大。所以在插入大批量的數據時也用不了。

方法四：導入數據文件

將數數據寫成數據文件直接導入（參照上一節）。

數據文件（a.dat）：

null value null value ..... null value null value

測試代碼：

mysql> load data local infile "a.dat" into table mytable;

測試結果：

數據量 時間(s) 1k 0.13 1w 0.75 10w 1.97 100w 6.75 1000w 58.18

時間最快，就是他了。。。。

總結

以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作能帶來一定的幫助，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家的支持。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Mysql中几种插入效率的实例对比的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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