Aliases: tf.compat.v1.random.normal tf.compat.v1.random_normal tf.compat.v2.random.normal tf.random_normal tf.random.normal(shape,mean=0.0,stddev=1.0,dtype=tf.dtypes.float32,seed=None,name=None ) 正太分布 Aliases: tf.compat.v1.random.uniform tf.compat.v1.random_uniform tf.compat.v2.random.uniform tf.random_uniform tf.random.uniform(shape,minval=0,maxval=None,dtype=tf.dtypes.float32,seed=None,name=None ) 平均分布

1)按區間產生隨機數
2)生成0-1之間的隨機數

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Sep 24 21:10:53 2019@author: lx """ import tensorflow as tf num1=tf.random_uniform([5],10,20,tf.int32)#min=10,max=20 num2=tf.random_uniform([5],10,20,tf.float32)#min=10,max=20 num3=tf.random_normal([5],0,0.05,tf.float32)#mean=0.0,stddev=0.05 num4=tf.random_normal([5],0,0.05,tf.float32)#mean=0.0,stddev=0.05 with tf.Session() as sess:print(sess.run(num1)) print(sess.run(num2)) print(sess.run(num3)) print(sess.run(num4)) [14 13 11 14 10] [11.616578 18.970474 16.20471 16.529547 10.416061] [-0.03728626 0.02684988 -0.03237241 0.0169116 0.00590963] [ 0.0318969 0.0052846 0.05909287 -0.02657522 -0.05099774]

總結

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