由于tf.Variable() 每次都在創(chuàng)建新對(duì)象，所有reuse=True 和它并沒有什么關(guān)系。對(duì)于get_variable()，來說，如果已經(jīng)創(chuàng)建的變量對(duì)象，就把那個(gè)對(duì)象返回，如果沒有創(chuàng)建變量對(duì)象的話，就創(chuàng)建一個(gè)新的。
get_variable()變量必須已經(jīng)定義過了，而且必須是通過get_variable()定義的，才能設(shè)置 reuse=True

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*-import tensorflow as tf tf.reset_default_graph() x3=tf.Variable(12.81,name="x3") x2=tf.Variable(18.22,name="x2") with tf.variable_scope("test1"):x1=tf.get_variable(name="x1",shape=(),dtype=tf.float32,initializer=tf.constant_initializer(212.41))with tf.variable_scope("test1", reuse = True):var1=tf.get_variable(name="x1",shape=(),dtype=tf.float32) with tf.variable_scope("test2"):var2=tf.get_variable("var",shape=[2],initializer=tf.constant_initializer([1.3,2.]),dtype=tf.float32)with tf.Session() as sess:tf.global_variables_initializer().run()print(x1.eval())print(x2.eval())print(x3.eval()) print(var1.name)print(var2.name)print(x1.name)print(x1.shape)print(sess.run(var1))print(sess.run(var2))

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的tensorflow随笔-变量的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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