二項分布就是重復(fù)n次獨立的伯努利試驗。在每次試驗中只有兩種可能的結(jié)果，而且兩種結(jié)果發(fā)生與否互相對立，并且相互獨立，與其它各次試驗結(jié)果無關(guān)，事件發(fā)生與否的概率在每一次獨立試驗中都保持不變，則這一系列試驗總稱為n重伯努利實驗，當(dāng)試驗次數(shù)為1時，二項分布服從0-1分布。

如果
1．在每次試驗中只有兩種可能的結(jié)果，而且是互相對立的；
2．每次實驗是獨立的，與其它各次試驗結(jié)果無關(guān)；
3．結(jié)果事件發(fā)生的概率在整個系列試驗中保持不變，則這一系列試驗稱為伯努利實驗。
在這試驗中，事件發(fā)生的次數(shù)為一隨機事件，它服從二次分布。

from scipy.stats import binom,norm,beta,expon import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt binom_sim=binom.rvs(n=10,p=0.6,size=5)#n=10次，p=0.6事件發(fā)生概率，size大小 print(binom_sim)

[6 6 7 5 5]

from scipy.stats import binom,norm,beta,expon import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt binom_sim=binom.rvs(n=10,p=0.6,size=10)#n=10次，p=0.6事件發(fā)生概率，size大小 print() plt.hist(binom_sim,bins=10,density=True)#概率密度直方圖 plt.xlabel(('x')) plt.ylabel(('density')) plt.show()

[3 6 7 7 6 8 5 6 7 7]

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的二项分布-python3的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。