參考?uxdesign Taras Bakusevych

數據可視化是數據展示的常見方式，所謂一圖抵千言，好的圖表能高效傳遞信息，讓觀眾一目了然，差的圖表往往會不知所云。

人類大腦的一半完全是用于處理可視化信息的。當你給用戶展示一張信息圖的時候，你已經以大腦的最大帶寬路徑在影響他了。

一張設計優良的數據可視化圖能即時給予觀者深刻的印象，并能穿透一個復雜故事的蕪雜直抵問題的核心。

眾所周知，紐約時報的可視化圖表非常專業，既能闡述事實，也不失簡潔美觀。

作為普通人，其實只要遵守一些設計規則，加上一點審美訓練，也能制作出專業的可視化圖表。

這次給大家介紹20個圖表制作過程中有用的方法和規則。

1、選擇合適的圖表類型

錯誤的圖表類型會導致混淆視聽，同樣的數據集可以選擇多種圖表類型，但大家要注意甄別用法。

你想要給觀眾展示什么，這是最重要的選擇依據，下面給大家列舉了的十幾種圖表類型。

2、根據正負值選擇合適的繪圖方向

繪制水平條形圖時，在Y軸左側繪制負值，在Y軸右側繪制正值，不要把正負值繪制到軸同一側。

垂直柱狀圖同理。

3、從0基線開始繪制柱狀圖

截斷Y軸會導致表達失真。在下面的示例中，查看左側的圖表，可以很快得出結論，值 B 比 D 大 3 倍以上，而實際上差異要小得多。

從0基線開始可確保用戶獲得更準確的數據表達。

4、折線圖使用自適應Y 軸比例

對于折線圖，如果始終將 Y 軸比例限制為從0開始可能會使圖表過于平坦，無法表達趨勢變化。

由于折線圖的主要目標是表示趨勢，比較合理的是根據數據范圍調整比例，保持折線上下高度占據 Y 軸范圍的三分之二。

5、時間點稀疏時慎重使用折線圖

折線圖是由線連接的“標記”組成，通常可用于表達時間序列變化。

當時間間隔很小，且時間點較多時，折線是一種非常好的展示變化的方式，比如股票分鐘線。

但如果時間點比較稀疏，且時間間隔大，最好是使用柱狀圖來展示，比如月銷量變化。因為此情況下折線圖容易導致混淆。

6、少使用平滑折線圖

平滑的折線圖可能在視覺上令人愉悅，但它們歪曲了背后的實際數據，而且過粗的線條掩蓋了真正的“標記”位置。

7、避免使用雙軸圖

一般情況下，為了節省可視化空間，當有兩個數據系列具有相同的度量但大小不同時，可能傾向于使用雙軸圖表。

但雙軸圖表不僅難以閱讀，而且還會誤導觀眾，以為代表了 2 個數據系列之間的比較。

大多數用戶不會密切關注雙軸比例差異，只是瀏覽圖表，可能得出錯誤的結論。

8、餅圖中顯示的切片數量不宜過多

餅圖是最受歡迎且經常被誤用的圖表之一。

在大多數情況下，條形圖是更好的選擇。但是，如果非要使用餅圖，需要注意以下幾個點：

• 不要超過 5-7 個切片，保持簡潔

• 可以將額外多的最小段分組到“其他”切片中

9、直接在圖表上標注標簽

沒有適當的標簽，無論圖表多好看——它都幾乎沒有意義。

直接在圖表上標記對所有查看者都非常有幫助，因為一目了然，更節省時間。

查看圖例需要花費很多時間，一般觀眾不會仔細去對比圖例和圖表的顏色。

10、餅圖不要直接在切片上面標注

將值放在切片之上可能會導致多個問題，可讀性差，薄切片無法標注等。

更好的做法是，為每個數據標簽添加帶有清晰指向的黑色標簽。

11、餅圖切片需要排序

如果餅圖切片大小無順序，則很難理解表達的內容。

所以餅圖切片需要以一定規則排序，一般是將最大的切片放在12點鐘位置，然后按順時針方向降序放置下一個切片。

12、避免隨機性

柱狀圖排序也要避免隨機性，按照一定規則排序會更加清晰易讀。

將最大值放在頂部（對于水平條形圖）或左側（對于垂直條形圖），以確保最重要的值占據最突出的空間，減少眼球運動和閱讀圖表所需的時間。

13、圓環圖寬度要適當

當我們去掉餅圖中間部分并創建一個圓環圖時，我們可以騰出空間來顯示額外的信息，但如果寬度過窄，它會使圖表變得很難閱讀。

14、盡量避免復雜樣式，讓數據自己說話

不必要的樣式不僅會分散注意力，還可能導致對數據的誤解，讓用戶產生錯誤印象。

應該避免以下幾種：

• 3D樣式

• 陰影、漸變

• 斑馬紋，過多的網格線

• 高度裝飾、斜體、粗體或襯線字體

15、選擇與數據性質相匹配的調色板

顏色是有效數據可視化的一個組成部分，在設計時考慮這 3 種調色板類型：

• 定性調色板最適合顯示分類變量。分配的顏色應該是不同的，以確保可讀性。

• 順序調色板最適合需要按特定順序放置的數字變量。使用色調或亮度或兩者的組合，可以創建一個連續的顏色集。

• 發散調色板是兩個連續調色板的組合，中間有一個中心值（通常為零）。通常，不同的調色板會傳達正值和負值。確保顏色也符合“消極”和“積極”表現的概念。

16、選擇無障礙顏色設計

研究數據表明，大約每 12 個人中就有 1 人是色盲。圖表只有在廣泛的受眾可以訪問時，才能最大化它的價值。

所以在配色時注意以下幾個方面：

• 在調色板中使用不同的飽和度和亮度

• 以黑白打印的數據可視化圖表以檢查對比度和可讀性

17、時刻注意易讀性

確保排版準確傳達信息，并幫助用戶專注于數據，而不是分散注意力。

注意以下幾點：

• 選擇易讀的字體，比如雅黑、黑體，避免襯線和裝飾性很強的字體

• 避免斜體、粗體和全部大寫

• 確保與背景形成高對比度

• 不要旋轉文字

18、使用水平條形圖而不是旋轉標簽

標簽過長時不要使用旋轉角度，而是用水平條形圖來表達，這個簡單的技巧將確保用戶能夠更有效地觀看圖表。

19、選擇適合自己的圖表庫

如果你想向Web 和APP項目添加交互式圖表，將使用什么圖表庫？

現在有很多專業的圖標庫可供選擇，比如echarts、highcharts等。

圖表庫包含了許多前面提到的交互和規則。基于定義的庫進行設計將確保易于實施，并為你提供大量交互想法。

20、可交互式圖表，讓用戶自己選擇

通過更改參數、可視化類型、時間線幫助用戶進行探索，可交互式圖表能更有效的獲取有用的信息。

結論

好的數據可視化圖表會在你的腦海里久久留下關于事實、趨勢或者過程的心理模型。

圖表制作并不難，但好的圖表需要注意很多細節，避免畫蛇添足、過猶不及。

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總結

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