最近疫情又開始有了卷土重來的苗頭，畢竟人命關天，所以今天小編打算用Python可視化來追蹤一下當下疫情的最新動態，也希望大家在外能夠注意安全，戴好口罩

最新的動態

根據最新的消息，本土現有的確診483例，較昨日增加了59例，其中無癥狀感染者較昨日增加了24例，境外輸入較昨日增加了33例，其中上海9例，浙江8例，云南4例

31個省區市的本土病例中，內蒙古的阿拉善盟確診病例最多，有143例，其次便是黑龍江的黑河與甘肅的蘭州，確診病例分別有79例和68例，具體看下圖

category_list?=?["黑龍江-黑河",?"河北-石家莊",?"甘肅-蘭州",?"甘肅-天水",?"內蒙古-阿拉善盟",?"寧夏-銀川",?"河北-保定",?"黑龍江-哈爾濱",?"江西-九江","山東-日照",?"浙江-杭州",?"青海-西寧",?"內蒙古-錫林郭勒"] num_list1?=?[79,?8,?68,?15,?143,?21,?2,?3,?1,?10,?1,?4,?16]bar?=?(Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.SHINE)).add_xaxis(category_list).add_yaxis("不同省份",?num_list1).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="近期31省市的本土病例"),xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts?=?opts.LabelOpts(rotate=30))) )bar.render("yiqing_location.html")

output

我們要是放到全省的確診病例來看的話，內蒙古、黑龍江以及甘肅的確診病例是最多的，當然大家也可以看到中國的臺灣省顏色是最深的，當然這是另外一回事兒了，

provinces?=?["黑龍江",?"甘肅",?"上海",?"浙江",?"河北",?"內蒙古",?"臺灣",?"云南",?"山東","福建",?"四川",?"寧夏",?"香港",?"江西",?"重慶",?"廣西",?"青海",?"湖北",?"廣東","江蘇",?"河南",?"湖南",?"北京",?"安徽",?"新疆",?"陜西",?"吉林",?"天津",?"遼寧",?"山西","海南",?"貴州",?"澳門",?"西藏"]num?=?[84,?105,?62,?52,?13,?172,?1823,?83,?35,?22,?13,?33,?99,?2,?1,?35,5,?12,?32,?3,?22,?7,?38,?0,?0,?21,?3,?13,?7,?0,?0,?11,?4,?0]c?=?(Map(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.SHINE)).add("不同省份",?[list(z)?for?z?in?zip(provinces,?num)],?"china").set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="不同省份的疫情確診情況"),visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=180,?is_piecewise=True),).render("map_visualmap_piecewise.html") )

output

然后我們通過Pyecharts當中的Tab組件將上面繪制的兩張圖組合成可視化大屏，需要注意的是，需要將上面的代碼整合成函數

def?generate_bar():category_list?=?["各個省份城市"]num_list1?=?["對應的數據"]bar?=?(Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.SHINE)).add_xaxis(category_list).add_yaxis("不同省份",?num_list1).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="近期31省市的本土病例"),xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts?=?opts.LabelOpts(rotate=30))))return?bardef?generate_map():provinces?=?["各個省份....."]num?=?["各個省份對應的數據"]map?=?(Map(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.SHINE)).add("不同省份",?[list(z)?for?z?in?zip(provinces,?num)],?"china").set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="不同省份的疫情確診情況"),visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=180,?is_piecewise=True),))return?maptab?=?Tab() tab.add(generate_bar(),?"不同省市的確診病例") tab.add(generate_map(),?"全國不同省份的確診病例") tab.render("test.html")

output

預防須知

• 保持個人衛生，打噴嚏或者咳嗽時應用紙巾掩蓋口鼻，把用過的紙巾棄置于有蓋垃圾箱內，然后徹底清潔雙手

• 減少前往人流密集的場所。如不可避免，應佩戴外科口罩

• 如有身體不適，特別是有發燒或者咳嗽，應佩戴上外科口罩，并盡快就診

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Python】疫情卷土重来？Python可视化带你追踪疫情的最新动态的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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