大家好，我是燦視。

最近上課比較多，也在忙著租房子，也算是把這些事情給忙差不多了。這兩天也在做作業，看著老師的課件，老師一節課把一些基礎東西就給上完了，這里就給各位一起回顧回顧吧。

這里主要根據我們老師的課件，從線性代數跟概率論的兩門課來跟大家一起回顧下。課件不方便直接給，以后我上課的時候，我會把東西給同步更新公眾號哈，主要是一些模式識別的基礎知識，之前自己打的基礎也不牢，現在也要再補補，回顧一下了。

線性代數

• 矩陣
  矩陣：把數排成矩形的陣列

  這是一個 x 的矩陣。

• 矩陣就是映射：從一個向量映射到另一個向量

• 矩陣相乘：映射的合成

舉例子：

作業不會寫！求助各位！

概率論

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作者簡介：復旦在讀博士，94年已婚有娃的前bt算法工程師。雙非材料本科出身，零基礎跨專業考研到985cs專業。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的30分钟回顾AI数学基础知识(一)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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