風和日麗的午后，你走在馬路上。

一個人型機器人迎面走來，點頭，微笑，揮手，和你擦肩而過。

你回頭望去，街頭綠燈下，機器人正小跑穿過人行橫道，步伐輕盈，體態自然。

機器人漸行漸遠……

你停下腳步，浮想聯翩。“我和它究竟有何分別？”

“不，那只是算法做得好一點的人工智能罷了。”你如此安慰自己。

隨著機器人消失在道路盡頭，你陷入了深深的沉思。

• 算法是什么？

• 人工智能又是什么？

• 人工智能和算法有什么關系？

• 圍棋程序為什么可以戰勝人類棋手？

• 人工智能是否會替代人類？

• 極致的算法世界會是什么樣子？

• ......

帶著這些疑問，你想一探人工智能與算法之究竟。

奈何行業博大精深，內容紛繁復雜，你毫無頭緒。

莫慌，一本關于人工智能與算法的書，剛剛面市！

這本書的名字是：《深入淺出AI算法：基礎概覽》。

PART ONE

這本書講了什么？

首先，本書甄選了與算法有關的數學基礎知識，包括線性代數、排列組合、高等數學、概率與統計等，為讀者正式接觸算法奠定一定的數學基礎。

其次，本書從信息學算法與數據結構入手，講解了二者最常用的概念與知識點，幫助讀者培養一定的算法邏輯思維能力和數據結構思想。

然后，切入AI算法正題，從總體視角將AI算法劃分為兩種類別，甄選業界常見的幾類機器學習算法模型，幫助讀者在總體把控的前提下，掌握不同機器學習算法模型中的具體算法，以及它們的實現原理。

接著，本書會介紹算法工程的組成部分，手把手帶領讀者完成一個簡易的算法工程項目，通過實踐加深讀者對AI算法的理解，使讀者能夠學以致用。

最后，本書挑選出AI算法的三大研究方向，幫助讀者鋪墊AI算法學習的進階之路，總結了筆者對算法行業的思考和展望。

全書內容從基礎到進階，從理論到實踐，層層遞進。

PART TWO

本書特色

1.從介紹算法是什么開始，包括發展簡史和目前與算法有關的職位和領域，循序漸進地幫助你敲開算法的大門。

2. 本書通過列舉與生活息息相關的例子，對其中的一些概念進行直觀講述。

3. 本書的章節標題運用了武俠小說中的“內力”“招式”“武功秘籍”，分別對應數學基礎、信息學算法和機器學習算法，生動有趣。

4. 本書每章的內容都采用“總分總”形式，并且在章節末尾提煉出核心關鍵詞，方便讀者進一步查詢回顧。

PART THREE

適讀人群

本書的目標受眾包括但不限于行業屬性或工作職能與AI算法有關的人士、從事傳統行業的工程師、面臨畢業的學生、初入職場的人士等。

當然，無論是哪一類人群，前提都需要對AI算法感興趣。

愛因斯坦說過，興趣是最好的老師。希望讀者在讀完本書后，可以對AI算法有一個較為清晰的整體認識，并且針對自己感興趣的環節進行更深入的學習。

PART FOUR

后記

作者在寫此書之前，發現周圍想了解AI算法的朋友分為兩類。

• 第一類：希望從事AI算法職業，或者希望轉型做AI算法相關的工作。

• 第二類：不想學習AI算法，但是想了解AI算法背后的原理，以及整個AI項目的運作機制、流程和規律等。

無論是第一類人群的“入門”需求，還是第二類人群的“鳥瞰”需求，市面上已經有很多相關資料，如吳恩達在Coursera上發布的機器學習課程、斯坦福大學的CS在線課程系列、周志華的《機器學習》及網絡上的各種算法學習教程等。

這些都是非常優質的AI算法學習資源。

但可惜的是，對大部分人來說，一方面，Coursera和斯坦福大學的課程門檻太高，零基礎入門不易；另一方面，雖然大部分學習資源在某個方向上基本都能做到比較高質量的講解，但很少有學習資源是使用算法串聯整體內容的，即很少有學習資源可以同時滿足“入門”和“鳥瞰”需求。

學習者往往需要通過整合多個信息源，才能對AI算法形成一個較為完整的總體印象。

此外，在和朋友討論算法的過程中，筆者發現一件比較有意思的事情。

大家通常會聊到兩類算法，一類是信息學算法，另一類是AI算法。

雖然都叫算法，但沒有一個比較權威的劃分方式將二者區別開。

為了滿足讀者“入門”和“鳥瞰”的不同需求，同時使讀者能清晰、明確地認識上述兩類算法之間的區別與聯系，作者寫就了此書！

希望本書能夠為您揭開人工智能與算法的神秘面紗。

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評論區留言送書！你在學習AI算法的過程中遇到過哪些問題？希望讀者后續分享哪個系列的干貨？ 留言（建議20字以上）點贊前5名的同學將送《深入淺出AI算法》一本，到8月15日22:00截止。 （為防止刷量，8月15日2時對留言前20名做個截圖作為證據，與最終點贊數量作對比。）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的瞥一瞥AI，撩一撩算法，顺便送几本书的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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