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1 簡介

就在幾天前，pandas發布了其1.3版本，在這次新的版本中添加了諸多實用的新特性，今天的文章我們就一起來get其中主要的一些內容更新~

2 pandas 1.3主要更新內容一覽

使用pip install pandas==1.3.0 -U -i https://pypi.douban.com/simple/安裝1.3版本后，下面我們來看看新的版本給我們帶來了哪些新特性：

2.1 新增對xml文件的讀寫操作

在這次新版本中新增了對xml格式數據進行解析讀寫的功能，對此有特殊需求的朋友可以前往https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/io.html#xml詳細了解：

2.2 Styler可使用原生css語法

很多朋友都知道pandas中可以配合Styler對數據框進行自定義樣式輸出，其中最自由的是通過Styler.set_table_styles()來自定義css樣式，以前的方式需要將一條css屬性寫到二元組中傳入，在1.3版本中可以直接傳入css字符串，比如下面我們通過設置hover偽類樣式，來修改每一行鼠標懸停時的樣式：

2.3 center參數在時間日期index的數據框rolling操作中可用

在先前的版本中，如果針對行索引為時間日期型的數據框進行rolling滑窗操作使用center參數將每行記錄作為窗口中心時會報錯：

而在1.3中這個問題終于得到解決~方便了許多時序數據分析時的操作：

2.4 sample()隨機抽樣新增ignore_index參數

我們都知道在pandas中可以使用sample()方法對數據框進行各種放回/不放回抽樣，但以前版本中抽完樣的數據框每行記錄還保持著先前的行索引，使得我們還得多一步reset_index()操作，而在1.3中，新增類似sort_values()和drop_duplicates()中的同名參數ignore_index：

2.5 explode()新增多列操作支持

當數據框中某些字段某些位置元素為列表、元組等數據結構時，我們可以使用explode()方法來基于這些序列型元素進行展開擴充，但在以前的版本中每次explode()操作只支持對單個字段的展開，如果數據中多個字段之間同一行對應序列型元素位置是一一對應的，需要展開后也是一一對應的，操作起來就比較棘手。

而1.3版本中直接對多字段同步explode()進行了支持：

2.6 append模式下寫出多工作表excel文件的新策略

在1.3版本中，針對mode='a'模式下向外寫出多工作表excel文件，新增了參數if_sheet_exists來設定新工作表與已存在工作表重名時的處理策略，默認為'error'即直接拋出錯誤，'new'則會自動修改工作表名，'replace'則會覆蓋原同名工作表：

2.7 結合SQL讀取數據庫表時可直接設置類型轉換

在1.3版本中，我們在使用read_sql_query()結合SQL查詢數據庫時，新增了參數dtype可以像在其他API中那樣一步到位轉換查詢到的數據：

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以上就是本文的全部內容，歡迎在評論區與我進行討論~

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Python】pandas 1.3版本主要更新内容一览的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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