2021年了，大家用TensorFlow還是PyTorch多一點(diǎn)？

觀點(diǎn)一

作者：Yulong

鏈接：https://www.zhihu.com/question/452749603/answer/1826252757

很尷尬的是，業(yè)界大多數(shù)支撐搜廣推場景的模型，還是用tensorflow，而且惡心的是還是tensorflow 1.x，而且更更惡心的是各家攻城獅早期就與master分叉了，開始自己魔改tf，給這個屎山代碼打上各種補(bǔ)丁。這些陳年老碼已經(jīng)穩(wěn)定運(yùn)行上線了，誰也不敢說從頭開始，用pytorch汰換掉。這樣搞出線上故障誰背的起？每天是身在tf營，心在torch。懷念簡單的model寫法，懷念直接寫個if而不需要用詭異的tf.cond。不要管什么variable scope，也不要擔(dān)心是否真的在train還是eval……pytorch團(tuán)隊(duì)趕緊支持大規(guī)模kv partition variable，趕緊開發(fā)serving部署啊，快解民于倒懸啊！遺民淚盡tf里，南望torch又一年(ToT)/~~~

觀點(diǎn)二

作者：思想火龍果

鏈接：https://www.zhihu.com/question/452749603/answer/1819357374

pytorch統(tǒng)治學(xué)術(shù)圈。

現(xiàn)在各大頂會開源代碼沒有一絲絲的tensorflow2.x，就連谷歌家自己的論文也是只有torch和jax。零零星星一些tf1的開源代碼。

tensorflow2.x難用嗎？真不難用的，基本就是在用keras，tf.data pipeline 和 tf.distribute 用起來真的省心又快。問題就是現(xiàn)在tf2沒人用啊，也不是不好用，就是你有的pytorch也有，pytorch用得已經(jīng)好好的了為啥還要換呢？然后你又再搞一個新庫，jax，而且還是用tensorflow寫的，而且還不是像keras，sonet一樣能跟tf混著用的 ?，然后google research開源代碼要不是pytorch就是jax，連自家都不用別人會用么。

谷歌真的挺迷惑的，把keras合并了不去好好搞keras推廣keras，可能再過兩年 import tensorflow as tf 直接報warning “tensorflow is deprecated, please use pytorch instead”

觀點(diǎn)三

作者：小小將

鏈接：https://www.zhihu.com/question/452749603/answer/1822694849

變化太大了，今年面試的實(shí)習(xí)生，當(dāng)問他們常用的深度學(xué)習(xí)框架時，他們清一色的選擇了：PyTorch。

我個人認(rèn)為幾個原因?qū)е碌匚荒孓D(zhuǎn)：?

（1）PyTorch的易用性更好（當(dāng)一個框架本身能衍生很多上層框架時，你就能知道它本身是多么不友好了，說的就是TF），而且生態(tài)已經(jīng)起來了，大部分論文開源都是用PyTorch；?

（2）TF2看起來并不太成功，反而破壞TF1的生態(tài)。TF1和TF2往往混雜在一起，讓人摸不著頭腦。?

（3）關(guān)于大家最擔(dān)心的部署優(yōu)化問題，其實(shí)目前PyTorch也在不斷提升這塊的劣勢，目前Torch->ONNX->TensorRT已經(jīng)相對成熟了，其他的端側(cè)框架如ncnn也支持torch了。當(dāng)然動態(tài)圖比靜態(tài)圖確實(shí)要多踩一點(diǎn)坑，但帶來的可能是模型迭代效率的提升。?

（4）關(guān)于分布式訓(xùn)練，TensorFlow可能優(yōu)勢更大，但可能大部分人最多跑個單機(jī)多卡就夠了，所以性能上不會差距太大，而且分布式訓(xùn)練還有很多第三方框架來支持比如horovod。而且本身PyTorch自帶的DDP也不差。

其實(shí)我從16年開始接觸深度學(xué)習(xí)，最早學(xué)習(xí)的框架是theano，當(dāng)TensorFlow出來后，theano的使用者就慢慢轉(zhuǎn)向了TensorFlow，到19年我又開始轉(zhuǎn)向PyTorch。

每次轉(zhuǎn)變后，我只能說一句話：真香。聲明：我的觀察只限于在比較卷的CV領(lǐng)域。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【深度学习】2021 年了，TensorFlow 和 PyTorch 两个深度学习框架地位又有什么变化吗？...的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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