來源：Python數據之道

作者：Peter

整理：陽哥

用 Highcharts 繪制餅圖，也很強大

前不久，分享了讀者投稿的文章，較為綜合的介紹了可視化庫 Highcharts ，這個一個 JavaScript 下的可視化工具，同時也有 Python 版本。前文鏈接如下：

• 又一個可視化神器Highcharts，Python版也有哦！

不少同學對這個工具感興趣，今天來跟大家介紹下如何用這個工具來繪制餅圖。大家可以對照自己常用的 Python 庫，看看哪些工具更適合自己。

本文中介紹的是如何利用 python-highcharts 繪制各種餅圖來滿足不同的需求，主要包含：

• 基礎餅圖

• 單色+多色餅圖制作

• 帶上圖例+數據的餅圖

• 雙層餅圖的制作

• 扇形餅圖

基礎餅圖

首先我們看看整體的效果：

• 可以很清晰地看到每個區塊的名字

• 當我們的光標移動到某個區塊，能夠看到該區塊占的比例

整理的代碼如下：

單色+多色餅圖

上面的基礎餅圖在 Highcharts 中默認是每個區塊的顏色是各不相同的，如果我們想每個區塊的顏色是相同的，或者某幾個區塊的顏色是相同的，該如何操作呢？

單色餅圖

首先看看整體的效果圖：

整體的代碼如下：從導入庫到數據的添加設置、以及參數項的配置等

其中，重點的參數設置看這里：

Highcharts 中就是通過 Highcharts.getOptions().colors 來設置默認的顏色。我們改變下設置，繪制另一種顏色的餅圖：

多色餅圖

如果我們想某幾個區塊顯示相同的顏色，可以設置相同的數值，首先看看具體的效果圖：

可以看到我們將6個區塊的顏色分成了3大類，就是通過上面的方法來實現的。如果我們設置成0-5的數值，即每個區塊的顏色各不相同，那么就是基礎餅圖的樣子：

顯示圖例和數據的餅圖

上面提到的各種餅圖都是沒有圖例的，同時在區塊中也沒有直接顯示原始數據，下面介紹方法來實現這兩種效果：

圖例和數據顯示的代碼設置：

雙層餅圖

上面介紹了各種單個餅圖的制作，下面講解如何利用 python-highcharts 制作雙層餅圖。看看整體的效果：

從上圖中我們可以看到：主要是有5種顏色

• 藍色

• 黑色

• 綠色

• 紅色

• 紫色

數據中顯示每個大類中還有子類，比如：MSIE 父類中還有子類 MSIE6.0、MSIE7.0、MSIE8.0、MSIE9.0。現在我們看看代碼中數據的顯示：

可以很清晰地看到：先顯示父級的數據，再顯示子級的數據。整體的代碼如下：

扇形圖

上面介紹的都是如何制作各種餅圖，下面介紹一種制作 扇形圖 的方法。首先看看整體的效果：

上面顯示了5個類別的數據，同時顯示了圖例，并且在扇形圖中顯示了數據。整體的代碼如下：

重點的設置部分：

總結

本文結合各種實際案例介紹了如何利用 python-highcharts 來繪制各種不同需求的餅圖或者扇形圖。通過上面案例的介紹，我們發現使用 Highcharts 繪制圖形的主要步驟如下：

導入我們需要的 Highcharts 庫，再實例化一個 Highcharts 對象

數據項的配置：在繪圖的時候，數據的配置也很重要。Highcharts中對數據格式要求還是挺高的，而且在數據中還可以對數據進行效果的設置

圖形參數設置：這是整個繪圖過程中 最為重要 的部分，主要是包含：圖表類型chart（柱狀圖、餅圖、折線圖等）、標題title（主標題、副標題）、數據提示工具tooltip、繪圖選型plotOptions等配置項的設置

添加數據項和配置項。在添加配置項的時候，我們可以對最終的圖形進行一些效果設置。

最后是個人的一點感覺：利用 Highcharts 來進行繪圖的確代碼量很大，基本上畫一個簡單的餅圖或者柱狀圖都需要大量的代碼（相對其他自己使用的可視化庫，比如 pyecharts、plotly_express 等）。

但是它的強大之處，應該是在于結合前端的知識，繪制更多動態效果的圖形，讓圖形的可視化效果更美觀

作者簡介

Peter，碩士畢業僧一枚，從電子專業自學Python入門數據行業，擅長數據分析及可視化。喜歡數據，堅持跑步，熱愛閱讀，樂觀生活。個人格言：不浮于世，不負于己

個人站點：www.renpeter.cn

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Python】用 Highcharts 绘制饼图，也很强大的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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