【算法基础】常用的数据结构与算法
學習了王爭老師的數據結構與算法之美之后，比較有感觸，他把我們常用的數據結構和算法都講了一遍，而且講的還不錯。整理匯總一下作為筆記。
一.復雜度分析
非常重要。我們必須掌握，基本上要做到，簡單代碼能很快分析出時間、空間復雜度；對于復雜點的代碼，比如遞歸代碼，也要掌握這兩種分析方法：遞推公式和遞歸樹。
難易程度：Medium
是否重點：10 分
掌握程度：能自行分析大部分數據結構和算法的時間、空間復雜度
二.數組、棧、隊列
這一部分內容非常簡單，初學者學起來也不會很難。但是，作為基礎的數據結構，數組、棧、隊列，是后續很多復雜數據結構和算法的基礎，所以，這些內容我們一定要掌握。
難易程度：Easy
是否重點：8 分
掌握程度：能自己實現動態數組、棧、隊列
三.鏈表
鏈表非常重要！雖然理論內容不多，但鏈表上的操作卻很復雜。所以，我們經常會被考察，一定要掌握。而且，我們這里說“掌握”不只是能看懂相關的內容，還能將相關的經典鏈表題目，比如鏈表反轉、求中間結點等，輕松無 bug 地實現出來。
難易程度：Medium
是否重點：9 分
掌握程度：能輕松寫出經典鏈表題目代碼
四.遞歸
對于初學者來說，遞歸代碼非常難掌握，不管是讀起來，還是寫起來。但是，這道坎你必須要跨過，跨不過就不能算是入門數據結構和算法。我們后面講到的很多數據結構和算法的代碼實現，都要用到遞歸。
遞歸相關的理論知識也不多，所以還是要多練。你可以先在網上找些簡單的題目練手，比如斐波那契數列、求階乘等，然后再慢慢過渡到更加有難度的，比如歸并排序、快速排序、二叉樹的遍歷、求高度，最后是回溯八皇后、背包問題等。
難易程度：Hard
是否重點：10 分
掌握程度：輕松寫出二叉樹遍歷、八皇后、背包問題、DFS 的遞歸代碼
五.排序、二分查找
這一部分并不難，我們只需要能看懂相關的內容即可。
難易程度：Easy
是否重點：7 分
掌握程度：能自己把各種排序算法、二分查找及其變體代碼寫一遍就可以了
六.跳表
對于初學者來說，并不需要非得掌握跳表，所以，如果沒有精力，這一章節可以先跳過。
難易程度：Medium
是否重點：6 分
掌握程度：初學者可以先跳過。如果感興趣，看懂相關內容即可，不需要掌握代碼實現
七.散列表
總體上來講，這塊內容理解起來并不難。但是，作為一種應用非常廣泛的數據結構，我們還是要掌握牢固散列表。
難易程度：Medium
是否重點：8 分
掌握程度：對于初學者來說，自己能代碼實現一個拉鏈法解決沖突的散列表即可
八. 哈希算法
這部分純粹是為了開拓思路，初學者可以略過。
難易程度：Easy
是否重點：3 分
掌握程度：可以暫時不看
九. 二叉樹
這一部分非常重要！二叉樹經常會被考到，所以要重點掌握。但是我這里說的二叉樹，并不包含紅黑樹的內容。紅黑樹我們待會再講。
難易程度：Medium
是否重點：9 分
掌握程度：能代碼實現二叉樹的三種遍歷算法、按層遍歷、求高度等經典二叉樹題目
十.紅黑樹
對于初學者來說，這一節課完全可以不看。
難易程度：Hard
是否重點：3 分
掌握程度：初學者不用把時間浪費在上面
十一.B+ 樹
雖然 B+ 樹也算是比較高級的一種數據結構了，但是對初學者來說，也不是重點。有時候還是會被考察的，所以這一部分內容，我們能看懂相關的講解就可以了。
難易程度：Medium
是否重點：5 分
掌握程度：可看可不看
十二.堆與堆排序
這一部分內容不是很難，初學者也是要掌握的。
難易程度：Medium
是否重點：8 分
掌握程度：能代碼實現堆、堆排序，并且掌握堆的三種應用（優先級隊列、Top k、中位數）
十三.圖的表示
圖的內容很多，但是初學者不需要掌握那么多。一般不怎么考察。但是，最基本圖的概念、表示方法還是要掌握的。
難易程度：Easy
是否重點：8 分
掌握程度：理解圖的三種表示方法（鄰接矩陣、鄰接表、逆鄰接表），能自己代碼實現
十四. 深度廣度優先搜索
這算是圖上最基礎的遍歷或者說是搜索算法了，所以還是要掌握一下。這兩種算法的原理都不難哈，但是代碼實現并不簡單，一個用到了隊列，另一個用到了遞歸。對于初學者來說，看懂這兩個代碼實現就是一個挑戰！可以等到其他更重要的內容都掌握之后，再來挑戰，也是可以的。
難易程度：Hard
是否重點：8 分
掌握程度：能代碼實現廣度優先、深度優先搜索算法
十五. 拓撲排序、最短路徑、A* 算法
這幾個算法稍微高級點。如果你能輕松實現深度、廣度優先搜索，那看懂這三個算法不成問題。不過，這三種算法不是重點。我們不會被考察的。
難易程度：Hard
是否重點：5 分
掌握程度：有時間再看，暫時可以不看
十六.字符串匹配（BF、RK）
BF 非常簡單，RK 稍微復雜點，但都不難。這個最好還是掌握下。
難易程度：Easy
是否重點：7 分
掌握程度：能實踐 BF 算法，能看懂 RK 算法
十七.字符串匹配（BM、KMP、AC 自動機）
這三個算法都挺難的，對于算法有一定基礎的人來說，看懂也不容易。所以，對于初學者來說，千萬別浪費時間在這上面。即便有余力，看懂就好了，不用非得能自己實現。
難易程度：Hard
是否重點：3 分
掌握程度：初學者不用把時間浪費在上面
十八.字符串匹配（Trie）
這個還是要能看懂，不過不需要能代碼實現。有些人喜歡考這個東西，主要是結合應用場景來考察，只是看你知不知道要用 Trie 樹這個東西。
難易程度：Medium
是否重點：7 分
掌握程度：能看懂，知道特點、應用場景即可，不要求代碼實現
十九.位圖
位圖不是重點，如果有余力最好掌握一下。
難易程度：Easy
是否重點：6 分
掌握程度：看懂即可，能自己實現一個位圖結構最好
二十.四種算法思想
這個是重點，也是難點。貪心、分治、回溯、動態規劃，每一個都不簡單，其中動態規劃又是最難、最燒腦的。要攀登大山，必須拿下這塊內容。但是呢，學習要循序漸進，這塊內容的學習可以放到最后，做個長時間的學習計劃來攻克。這塊內容理論的東西不多，要想真的掌握，還是要大量刷題。
難易程度：Hard
是否重點：10 分
掌握程度：可以放到最后，但是一定要掌握！做到能實現 Leetcode 上 Medium 難度的題目
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的【算法基础】常用的数据结构与算法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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