章基于Python的數據科學環境搭建

1.1Python是數據科學“大勢所趨”

1.2Anaconda入門——工欲善其事，必先利其器

1.3JupyterNotebook入門

1.4Markdown單元格的使用

1.5Spyder入門

1.6小結

第2章Python基礎

2.1“火鍋團購數據”簡介

2.2讀寫數據

2.3Python數據類型與結構

2.4控制流、函數與模塊

2.5面向對象編程的基本概念

2.6Numpy簡介

2.7小結

章基于Python的數據科學環境搭建

1.1Python是數據科學“大勢所趨”

1.2Anaconda入門——工欲善其事，必先利其器

1.3JupyterNotebook入門

1.4Markdown單元格的使用

1.5Spyder入門

1.6小結

第2章Python基礎

2.1“火鍋團購數據”簡介

2.2讀寫數據

2.3Python數據類型與結構

2.4控制流、函數與模塊

2.5面向對象編程的基本概念

2.6Numpy簡介

2.7小結

第3章Python的數據處理模塊

3.1初級篇——相遇Pandas

3.2進階篇——相識Pandas

3.3小結

第4章Python的繪圖模塊

4.1為什么需要數據可視化

4.2初級篇——Matplotlib基礎

4.3不錯篇——Plotly基礎

4.4小結

第5章Python的統計建模模塊

5.1Statsmodels簡介

5.2數據接入

5.3統計模型參數估計

5.4統計假設檢驗

5.5探索分析

5.6小結

第6章Python的機器學習模塊

6.1機器學習的定義

6.2使用scikit-learn

6.3小結

第7章Python的爬蟲模塊

7.1爬蟲的定義

7.2初級篇——單頁面靜態爬蟲

7.3中級篇——多頁面靜態爬蟲

7.4不錯篇——爬蟲的偽裝

7.5終級篇——動態爬蟲

7.6爬蟲注意事項

7.7小結

第8章Python的文本分析模塊

8.1準備:理解文本分析流程

8.2實戰

8.3小結

第9章Python的數據庫模塊

9.1為什么需要數據庫

9.2初級篇——SQLAlchemy的基本使用

9.3不錯篇

9.4小結

0章精品案例——火鍋團購分析

10.1背景介紹

10.2數據描述

10.3建模分析

10.4小結

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python数据科学实践 常象宇_Python数据科学实践的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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