檢查Anaconda是否成功安裝：

conda --version

檢測目前安裝了哪些環境：

conda info --envs

檢查目前有哪些版本的python可以安裝：

conda search --full-name python

安裝python 3.5版本(命令中的tensorflow是一個本地電腦的一個python環境名稱不是tensorflow本身)：

conda create --name tensorflow python=3.6

激活環境

conda activate tensorflow

退出環境

conda deactivate

切換源(樹莓派系統)：

軟件源文件地址：/etc/apt/sources.list

deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/raspbian/raspbian/ stretch main contrib non-free rpi

deb http://mirrors.ustc.edu.cn/raspbian/raspbian/ stretch main contrib non-free rpi

系統源:/etc/apt/sources.list.d/raspi.list

deb http://mirrors.ustc.edu.cn/archive.raspberrypi.org/debian/ stretch main ui

pip源：/etc/pip.conf

index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

extra-index-url= http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

查看當前可以安裝的tensorflow

conda search --full-name tensorflow

安裝命令：

pip install tensorflow==1.13.2

實體安裝包下載地址：https://www.piwheels.org/simple

查看當前python安裝的內容：pip list

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python学习指令_由Python到深度学习入门之常用命令的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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