在嘗試文獻中代碼時發現tf.comtrib無法使用
官方文檔中說
It is still possible to run 1.X code, unmodified (except for contrib), in TensorFlow 2.0:

import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior()

除了contrib應該都用能兩行代碼解決問題,contrib則用keras.layers代替

model = tf.keras.Sequential([tf.keras.layers.Conv2D(32, 3, activation='relu',kernel_regularizer=tf.keras.regularizers.l2(0.04),input_shape=(28, 28, 1)),tf.keras.layers.MaxPooling2D(),tf.keras.layers.Flatten(),tf.keras.layers.Dropout(0.1),tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu'),tf.keras.layers.BatchNormalization(),tf.keras.layers.Dense(10) ])

見：https://tensorflow.google.cn/guide/migrate?hl=en

總結

以上是生活随笔為你收集整理的tf.contrib在tf2中无法使用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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