當我們照常使用分類器函數svmclassify時，2018版的matlab會報出以下錯誤：

解決辦法：

1，下載libsvm(一般下載最新版本就ok了)包，并將其添加至matlab的toolbox文件里。

并打開matlab編輯器，主頁 / 設置路徑 /? 添加并包含子文件夾? ?/? ?加載libsvm包；

2.? ?編譯toolbox/libsvm/matlab文件，編譯方式兩種：一種是直接在matlab中打開make.m文件 ，命令框中輸入mex -setup

另一種：windows+r / cmd /cd +make.m? 文件路徑下，輸入mex -setup? ，之后再輸入make！

(特別提示：對于win10 系統的電腦，記得看上篇博客，libsvm中的代碼有需要改動的地方)

上圖是針對win10系統改動的代碼部分；

3.　　如果提示找不到編譯器，則按照提示下載mingwin64，并進行安裝(安裝步驟百度都有，任意搜)

之后還是編譯器找不到，接著安裝visual studio (安裝的版本與之前電腦上有的net framwork版本相匹配)比如本機安裝net framwork4.5，則visual studio 安裝2012 版本

4. 　　一切安裝到位后，找到make.m文件進行編譯

軟件的安裝步驟都可以搜索到，請按規則安裝(各安裝包要互相匹配)！！！

5.

原本的代碼，會出現錯誤使用svmclassify的提示：

其中，將svmtrain? ——>? fitcsvm

svmclassify? ——>? predict

同時注意兩個函數的用法規則。

這樣就可以編譯成功了！

標簽：matlab2018a,make,libsvm,分類器,matlab,版本,安裝,svmclassify

來源： https://www.cnblogs.com/lwcwj/p/10751237.html

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab2018b中svm无法运行,关于matlab2018a版本错误使用 svmclassify 分类器的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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