測試代碼1：
main5.py

# -*- coding: utf-8 -*- import reif __name__ == '__main__':# findall匹配字符串中所有的符合正則的內(nèi)容lst = re.findall(r"\d+", "濮陽電話區(qū)號：0393，鄭州電話區(qū)號：0371")print(lst)# 【推薦】finditer匹配字符串中所有的內(nèi)容[返回的是迭代器]，從迭代器中拿到內(nèi)容需要.group()it = re.finditer(r"\d+", "濮陽電話區(qū)號：0393，鄭州電話區(qū)號：0371")for i in it:print(i.group())# search，找到一個結(jié)果就返回，返回的結(jié)果是match對象，拿到數(shù)據(jù)需要.group()s = re.search(r"\d+", "濮陽電話區(qū)號：0393，鄭州電話區(qū)號：0371")print(s.group())# match，從頭開始匹配s = re.match(r"\d+", "0393，鄭州電話區(qū)號：0371")print(s.group())# 【推薦】finditer匹配字符串中所有的內(nèi)容[返回的是迭代器]，從迭代器中拿到內(nèi)容需要.group()# 預(yù)加載正則表達式obj = re.compile(r"\d+")it = obj.finditer("濮陽電話區(qū)號：0393，鄭州電話區(qū)號：0371")for i in it:print(i.group())

測試代碼2：python爬蟲很常用的從網(wǎng)頁提取數(shù)據(jù)例子
main6.py

# -*- coding: utf-8 -*- import reif __name__ == '__main__':s = """<div class= 'tom'><span id= '1'>湯姆</span></div><div class= 'kali'><span id= '2'>凱麗</span></div><div class= 'lnr'><span id= '3'>羅恩</span></div>"""# 【推薦】finditer匹配字符串中所有的內(nèi)容[返回的是迭代器]，從迭代器中拿到內(nèi)容需要.group()# 預(yù)加載正則表達式，（?P<分組名稱>正則表達式）可以單獨從正則匹配的內(nèi)容中進一步提取內(nèi)容，標(biāo)志處添加re.S是讓.匹配換行符，即匹配任意字符。obj = re.compile(r"<div class= '(?P<class>.*?)'><span id= '(?P<id>\d)'>(?P<name>.*?)</span></div>", re.S)result = obj.finditer(s)for i in result:print(i.group("class")+" "+i.group("id")+" "+i.group("name"))

效果：

tom 1 湯姆 kali 2 凱麗 lnr 3 羅恩

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總結(jié)

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