OpenCV環境搭建

環境搭建為OpenCV的python（一下簡稱py）開發環境搭建，建立在py3的環境和語法上實現的。

windows系統搭建

系統環境：windows 10 + python 3.6 + OpenCV 3.4.1

一、安裝python

python的安裝之前在python自學筆記的項目中描述了，在這不做重復說明，有需要的朋友，點擊查看：python環境安裝

二、安裝numpy模塊

根據上文提示，現在我們已經正確安裝了python和pip（安裝和管理python包的工具），在正式安裝OpenCV之前，首先我們要安裝numpy模塊。
numpy：是一個定義了數值數組和矩陣類型和它們的基本運算的語言擴展，OpenCV引用了numpy模塊，所以安裝OpenCV之前必須安裝numpy。

本文安裝python模塊使用的是.whl文件安裝的。

whl文件是什么？

whl是一個python的壓縮包，其中包含了py文件以及經過編譯的pyd文件。

whl安裝命令

pip install 存放路徑\xxx.whl

回到主題，我們是要安裝numpy模塊的。

首先去網站下載對應的numpy版本，下載地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 本人是64為系統python3.6所以對應的最新版本是：numpy?1.14.2+mkl?cp36?cp36m?win_amd64.whl，點擊下載到D:根目錄。

第2步，啟動命令窗體運行

pip install d:\numpy?1.14.2+mkl?cp36?cp36m?win_amd64.whl

命令窗體顯示：

Processing d:\numpy-1.14.2+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl

Installing collected packages: numpy

Successfully installed numpy-1.14.2+mkl

說明已經安裝成功。

三、安裝OpenCV

同樣安裝OpenCV模塊和numpy方式類似，實現去網站下載OpenCV對于的.whl版本壓縮包，網址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv 本人下載的版本是：opencv_python?3.4.1?cp36?cp36m?win_amd64.whl 64位系統對應python3.6的，下載到d盤根目錄。

第2步，啟動命令窗體運行

pip install d:\opencv_python-3.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

窗體顯示：

Processing d:\opencv_python-3.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

Installing collected packages: opencv-python

Successfully installed opencv-python-3.4.1

說明安裝成功。

四、運行OpenCV

到此，我們的環境配置已經完成了，終于到了可以擼代碼的時刻了，想想還有一點小激動呢。

import cv2print(cv2.__version__)# 輸出：3.4.1

上面我們簡單的打印了OpenCV的版本號，如果能正常輸出不報錯，說明我們已經把OpenCV的python環境搭建ok了。

什么？感覺還不過癮，那就來擼一張圖，用OpenCV把它展示出來，代碼如下：

import cv2filepath = "img/meinv.png" img = cv2.imread(filepath) cv2.namedWindow('Image') cv2.imshow('Image', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

展示效果如圖：

往期目錄

視頻人臉檢測——Dlib版（六）
OpenCV添加中文（五）
圖片人臉檢測——Dlib版（四）
視頻人臉檢測——OpenCV版（三）
圖片人臉檢測——OpenCV版（二）
OpenCV環境搭建（一）
更多更新，歡迎訪問我的github：https://github.com/vipstone/faceai

總結

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV环境搭建（一）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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