前言

日常開發中，我們經常會使用到group by。親愛的小伙伴，你是否知道group by的工作原理呢？group by和having有什么區別呢？group by的優化思路是怎樣的呢？使用group by有哪些需要注意的問題呢？本文將跟大家一起來學習，攻克group by~

• 使用group by的簡單例子

• group by 工作原理

• group by + where 和 having的區別

• group by 優化思路

• group by 使用注意點

• 一個生產慢SQL如何優化

1. 使用group by的簡單例子

group by一般用于分組統計，它表達的邏輯就是根據一定的規則，進行分組。我們先從一個簡單的例子，一起來復習一下哈。

假設用一張員工表，表結構如下：

CREATE?TABLE?`staff`?(`id`?bigint(11)?NOT?NULL?AUTO_INCREMENT?COMMENT?'主鍵id',`id_card`?varchar(20)?NOT?NULL?COMMENT?'身份證號碼',`name`?varchar(64)?NOT?NULL?COMMENT?'姓名',`age`?int(4)?NOT?NULL?COMMENT?'年齡',`city`?varchar(64)?NOT?NULL?COMMENT?'城市',PRIMARY?KEY?(`id`) )?ENGINE=InnoDB?AUTO_INCREMENT=15?DEFAULT?CHARSET=utf8?COMMENT='員工表';

表存量的數據如下：

我們現在有這么一個需求：統計每個城市的員工數量。對應的 SQL 語句就可以這么寫：

select?city?,count(*)?as?num?from?staff?group?by?city;

執行結果如下：

這條SQL語句的邏輯很清楚啦，但是它的底層執行流程是怎樣的呢？

2. group by 原理分析

2.1 explain 分析

我們先用explain查看一下執行計劃

explain?select?city?,count(*)?as?num?from?staff?group?by?city;

• Extra 這個字段的Using temporary表示在執行分組的時候使用了臨時表

• Extra 這個字段的Using filesort表示使用了排序

group by 怎么就使用到臨時表和排序了呢？我們來看下這個SQL的執行流程

2.2 group by 的簡單執行流程

explain?select?city?,count(*)?as?num?from?staff?group?by?city;

我們一起來看下這個SQL的執行流程哈

創建內存臨時表，表里有兩個字段city和num；

全表掃描staff的記錄，依次取出city = 'X'的記錄。

• 判斷臨時表中是否有為 city='X'的行，沒有就插入一個記錄 (X,1);

• 如果臨時表中有city='X'的行的行，就將x 這一行的num值加 1；

遍歷完成后，再根據字段city做排序，得到結果集返回給客戶端。

這個流程的執行圖如下：

臨時表的排序是怎樣的呢？

就是把需要排序的字段，放到sort buffer，排完就返回。在這里注意一點哈，排序分全字段排序和rowid排序

• 如果是全字段排序，需要查詢返回的字段，都放入sort buffer，根據排序字段排完，直接返回

• 如果是rowid排序，只是需要排序的字段放入sort buffer，然后多一次回表操作，再返回。

• 怎么確定走的是全字段排序還是rowid 排序排序呢？由一個數據庫參數控制的，max_length_for_sort_data

對排序有興趣深入了解的小伙伴，可以看我這篇文章哈。

• 看一遍就理解：order by詳解

3. where 和 having的區別

• group by + where 的執行流程

• group by + having 的執行流程

• 同時有where、group by 、having的執行順序

3.1 group by + where 的執行流程

有些小伙伴覺得上一小節的SQL太簡單啦，如果加了where條件之后，并且where條件列加了索引呢，執行流程是怎樣？

好的，我們給它加個條件，并且加個idx_age的索引，如下：

select?city?,count(*)?as?num?from?staff?where?age>?30?group?by?city; //加索引 alter?table?staff?add?index?idx_age?(age);

再來expain分析一下：

explain?select?city?,count(*)?as?num?from?staff?where?age>?30?group?by?city;

從explain 執行計劃結果，可以發現查詢條件命中了idx_age的索引，并且使用了臨時表和排序

Using index condition:表示索引下推優化，根據索引盡可能的過濾數據,然后再返回給服務器層根據where其他條件進行過濾。這里單個索引為什么會出現索引下推呢？explain出現并不代表一定是使用了索引下推，只是代表可以使用，但是不一定用了。大家如果有想法或者有疑問，可以加我微信討論哈。

執行流程如下：

創建內存臨時表，表里有兩個字段city和num；

掃描索引樹idx_age，找到大于年齡大于30的主鍵ID

通過主鍵ID，回表找到city = 'X'

• 判斷臨時表中是否有為 city='X'的行，沒有就插入一個記錄 (X,1);

• 如果臨時表中有city='X'的行的行，就將x 這一行的num值加 1；

繼續重復2,3步驟，找到所有滿足條件的數據，

最后根據字段city做排序，得到結果集返回給客戶端。

3.2 group by + having 的執行

如果你要查詢每個城市的員工數量，獲取到員工數量不低于3的城市，having可以很好解決你的問題，SQL醬紫寫：

select?city?,count(*)?as?num?from?staff??group?by?city?having?num?>=?3;

查詢結果如下：

having稱為分組過濾條件，它對返回的結果集操作。

3.3 同時有where、group by 、having的執行順序

如果一個SQL同時含有where、group by、having子句，執行順序是怎樣的呢。

比如這個SQL：

select?city?,count(*)?as?num?from?staff??where?age>?19?group?by?city?having?num?>=?3;

執行where子句查找符合年齡大于19的員工數據

group by子句對員工數據，根據城市分組。

對group by子句形成的城市組，運行聚集函數計算每一組的員工數量值；

最后用having子句選出員工數量大于等于3的城市組。

3.4 where + having 區別總結

• having子句用于分組后篩選，where子句用于行條件篩選

• having一般都是配合group by 和聚合函數一起出現如(count(),sum(),avg(),max(),min())

• where條件子句中不能使用聚集函數，而having子句就可以。

• having只能用在group by之后，where執行在group by之前

4. 使用 group by 注意的問題

使用group by 主要有這幾點需要注意：

• group by一定要配合聚合函數一起使用嘛？

• group by的字段一定要出現在select中嘛

• group by導致的慢SQL問題

4.1 group by一定要配合聚合函數使用嘛？

group by 就是分組統計的意思，一般情況都是配合聚合函數如（count(),sum(),avg(),max(),min())一起使用。

• count() 數量

• sum() 總和

• avg() 平均

• max() 最大值

• min() 最小值

如果沒有配合聚合函數使用可以嗎？

我用的是Mysql 5.7 ，是可以的。不會報錯，并且返回的是，分組的第一行數據。

比如這個SQL：

select?city,id_card,age?from?staff?group?by??city;

查詢結果是

大家對比看下，返回的就是每個分組的第一條數據

當然，平時大家使用的時候，group by還是配合聚合函數使用的，除非一些特殊場景，比如你想去重，當然去重用distinct也是可以的。

4.2 group by 后面跟的字段一定要出現在select中嘛。

不一定，比如以下SQL：

select?max(age)??from?staff?group?by?city;

執行結果如下：

分組字段city不在select 后面，并不會報錯。當然，這個可能跟不同的數據庫，不同的版本有關吧。大家使用的時候，可以先驗證一下就好。有一句話叫做，紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行。

4.3 group by導致的慢SQL問題

到了最重要的一個注意問題啦，group by使用不當，很容易就會產生慢SQL 問題。因為它既用到臨時表，又默認用到排序。有時候還可能用到磁盤臨時表。

• 如果執行過程中，會發現內存臨時表大小到達了上限（控制這個上限的參數就是tmp_table_size），會把內存臨時表轉成磁盤臨時表。

• 如果數據量很大，很可能這個查詢需要的磁盤臨時表，就會占用大量的磁盤空間。

這些都是導致慢SQL的x因素，我們一起來探討優化方案哈。

5. group by的一些優化方案

從哪些方向去優化呢？

• 方向1：既然它默認會排序，我們不給它排是不是就行啦。

• 方向2：既然臨時表是影響group by性能的X因素，我們是不是可以不用臨時表？

我們一起來想下，執行group by語句為什么需要臨時表呢？group by的語義邏輯，就是統計不同的值出現的個數。如果這個這些值一開始就是有序的，我們是不是直接往下掃描統計就好了，就不用臨時表來記錄并統計結果啦?

• group by 后面的字段加索引

• order by null 不用排序

• 盡量只使用內存臨時表

• 使用SQL_BIG_RESULT

5.1 group by 后面的字段加索引

如何保證group by后面的字段數值一開始就是有序的呢？當然就是加索引啦。

我們回到一下這個SQL

select?city?,count(*)?as?num?from?staff?where?age=?19?group?by?city;

它的執行計劃

如果我們給它加個聯合索引idx_age_city（age,city）

alter?table?staff?add?index?idx_age_city(age,city);

再去看執行計劃，發現既不用排序，也不需要臨時表啦。

加合適的索引是優化group by最簡單有效的優化方式。

5.2 order by null 不用排序

并不是所有場景都適合加索引的，如果碰上不適合創建索引的場景，我們如何優化呢？

如果你的需求并不需要對結果集進行排序，可以使用order by null。

select?city?,count(*)?as?num?from?staff?group?by?city?order?by?null

執行計劃如下，已經沒有filesort啦

5.3 盡量只使用內存臨時表

如果group by需要統計的數據不多，我們可以盡量只使用內存臨時表；因為如果group by 的過程因為內存臨時表放不下數據，從而用到磁盤臨時表的話，是比較耗時的。因此可以適當調大tmp_table_size參數，來避免用到磁盤臨時表。

5.4 使用SQL_BIG_RESULT優化

如果數據量實在太大怎么辦呢？總不能無限調大tmp_table_size吧？但也不能眼睜睜看著數據先放到內存臨時表，隨著數據插入發現到達上限，再轉成磁盤臨時表吧？這樣就有點不智能啦。

因此，如果預估數據量比較大，我們使用SQL_BIG_RESULT 這個提示直接用磁盤臨時表。MySQl優化器發現，磁盤臨時表是B+樹存儲，存儲效率不如數組來得高。因此會直接用數組來存

示例SQl如下：

select?SQL_BIG_RESULT?city?,count(*)?as?num?from?staff?group?by?city;

執行計劃的Extra字段可以看到，執行沒有再使用臨時表，而是只有排序

執行流程如下：

初始化 sort_buffer，放入city字段；

掃描表staff，依次取出city的值,存入 sort_buffer 中；

掃描完成后，對 sort_buffer的city字段做排序

排序完成后，就得到了一個有序數組。

根據有序數組，統計每個值出現的次數。

6. 一個生產慢SQL如何優化

最近遇到個生產慢SQL，跟group by相關的，給大家看下怎么優化哈。

表結構如下：

CREATE?TABLE?`staff`?(`id`?bigint(11)?NOT?NULL?AUTO_INCREMENT?COMMENT?'主鍵id',`id_card`?varchar(20)?NOT?NULL?COMMENT?'身份證號碼',`name`?varchar(64)?NOT?NULL?COMMENT?'姓名',`status`?varchar(64)?NOT?NULL?COMMENT?'Y-已激活?I-初始化?D-已刪除?R-審核中',`age`?int(4)?NOT?NULL?COMMENT?'年齡',`city`?varchar(64)?NOT?NULL?COMMENT?'城市',`enterprise_no`?varchar(64)?NOT?NULL?COMMENT?'企業號',`legal_cert_no`?varchar(64)?NOT?NULL?COMMENT?'法人號碼',PRIMARY?KEY?(`id`) )?ENGINE=InnoDB?AUTO_INCREMENT=15?DEFAULT?CHARSET=utf8?COMMENT='員工表';

查詢的SQL是這樣的：

select?*?from?t1?where?status?=?#{status}?group?by?#{legal_cert_no}

我們先不去探討這個SQL的=是否合理。如果就是這么個SQL，你會怎么優化呢？有想法的小伙伴可以留言討論哈，也可以加我微信加群探討。如果你覺得文章那里寫得不對，也可以提出來哈，一起進步，加油呀

參考與感謝

• mySQL 45講 (https://time.geekbang.org/column/article/80477?cid=100020801)

求點贊、在看、分享三連

總結

以上是生活随笔為你收集整理的你知道group by的工作原理和优化思路吗？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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