尋找數組的中心索引

這一次打卡不知道又摸了多久的魚，周五沒做題，周日補上。

題目

給定一個整數類型的數組?nums，請編寫一個能夠返回數組“中心索引”的方法。

我們是這樣定義數組中心索引的：數組中心索引的左側所有元素相加的和等于右側所有元素相加的和。

如果數組不存在中心索引，那么我們應該返回 -1。如果數組有多個中心索引，那么我們應該返回最靠近左邊的那一個。

示例 1:

輸入:

nums = [1, 7, 3, 6, 5, 6]

輸出: 3

解釋:

索引3 (nums[3] = 6) 的左側數之和(1 + 7 + 3 = 11)，與右側數之和(5 + 6 = 11)相等。

同時, 3 也是第一個符合要求的中心索引。

示例 2:

輸入:

nums = [1, 2, 3]

輸出: -1

解釋:

數組中不存在滿足此條件的中心索引。

說明:

nums 的長度范圍為?[0, 10000]。

任何一個?nums[i] 將會是一個范圍在?[-1000, 1000]的整數。

解題思路

所最終求得的nums[i]兩邊的總和是相同的，因為從左邊進行遍歷，即存在公式S(nums)- nums[i] = S(leftnums)，對數組進行遍歷，找到滿足該等式的i值，返回i。如果沒有找到，則返回-1。解題步驟如下：

對傳入數組用sum()函數進行求和

遍歷數組，尋找滿足S(nums)- nums[i] = S(leftnums)的i值

若存在，返回i，若不存在，返回-1

代碼

class Solution(object):

def pivotIndex(self, nums):

S = sum(nums)

leftsum = 0

for i in range(len(nums)):

if leftsum * 2 == S - nums[i]:

return i

leftsum += nums[i]

else:

return -1

復雜度分析

時間復雜度：O(N)O(N)，其中?NN?是

nums

的長度。

空間復雜度：O(1)O(1)，使用了

S

和

leftsum

小結

今天沒有用到第二種解法，所以我決定再去刷一道題彌補一下。每日一句如下：

我要再和生活死磕幾年。要么我就毀滅，要么我就注定鑄就輝煌。如果有一天，你發現我在平庸面前低了頭，就向我開炮。

————杰克.凱魯亞克《在路上》

總結

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