python定义变量名的时候、需要注意问题_python中将函数赋值给变量时需要注意的一些问题...
前言
本文主要給大家介紹的是關于python將函數(shù)賦值給變量時需要注意的一些問題,分享出來供大家參考學習,下面話不多說了,來一起看看詳細的介紹:
見過兩種函數(shù)賦值給變量的形式,一種是
a=f
另一種是
a=f()
這兩種形式是有區(qū)別的,分別總結(jié)一下。
1.a=f型屬于將變量指向函數(shù)。
用代碼驗證一下:
>>> f = abs
>>> f(-10)
10
說明變量f現(xiàn)在已經(jīng)指向了abs函數(shù)本身。直接調(diào)用abs()函數(shù)和調(diào)用變量f()完全相同。這是廖雪峰老師python教程上的例子,現(xiàn)在調(diào)用f()和調(diào)用abs()是一樣的了。
再舉一個工廠函數(shù)的例子:
def maker(N):
def action(X):
return X**N
return action
這個嵌套函數(shù)的外層返回值為內(nèi)層函數(shù)的函數(shù)名,注意沒有括號,這里有無括號是有很大區(qū)別的。此時調(diào)用外部函數(shù):
f=maker(2)
那么如上所述,f便指向了action函數(shù),且限制條件為N=2,可以理解為f為N等于2時的action函數(shù)。我們來調(diào)用它:
>>> f(3)
9
證明f和action函數(shù)是一樣的。
2.a=f()型屬于將f()的返回值賦值給a的過程
這里的a僅僅接收f()的返回值,如果f()沒有返回值,那么a即被賦值為None。這里值得注意的一點是,在a=f()的執(zhí)行過程中,f()會運行一次,這也是我剛剛搞明白的,如:
>>> def add(x,y):
z=x+y
print(z)
>>>a=add(3,4)
7
這里雖然只有一個賦值語句執(zhí)行了,但是卻輸出了結(jié)果7,說明賦值過程函數(shù)add執(zhí)行了,然而a的值為None,且只能通過print語句才可以顯示。不只是賦值過程函數(shù)會執(zhí)行,寫在return語句中也會如此。
>>>def log(func):
def wrapper(*args, **kw):
print('call %s():' % func.__name__)
return func(*args, **kw)
return wrapper
>>>@log
>>>def now():
print('2015-3-25')
這是廖雪峰老師python教程裝飾器一節(jié)的例程,剛開始我以為return func(*args,**kw)這個語句是返回了now()函數(shù)(即func函數(shù))的返回值,后來發(fā)現(xiàn)now函數(shù)沒有返回值,即為None,所以其實是這個語句在賦值過程,
func(*args,**kw)執(zhí)行了,即函數(shù)now的print語句執(zhí)行了。
下面的習題中,一個變形是要求在函數(shù)調(diào)用的前后打印出'begin call'和'end call',下面一位網(wǎng)友的程序是這么寫的:
def wrapper(*args,**kw):
print(t+'begin call')
result=func(*args,**kw)
print(t+'end call')
return result
開始不太理解為什么使用result=func(*args,**kw)這句,后來理解后才明白其實賦值本身并沒有意義,只是這句話同時使得func函數(shù)運行了,所以寫成
def wrapper(*args,**kw):
print(t+'begin call')
func(*args,**kw)
print(t+'end call')
結(jié)果也是一樣的。
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對大家的學習或者工作能帶來一定的幫助,如果有疑問大家可以留言交流,謝謝大家對腳本之家的支持。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的python定义变量名的时候、需要注意问题_python中将函数赋值给变量时需要注意的一些问题...的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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