json 模塊提供了一種很簡單的方式來編碼和解碼JSON 數據。

字符串操作

其中兩個主要的函數是json.dumps() 和json.loads() ，要比其他序列化函數庫如pickle 的接口少得多。下面演示

1.如何將一個Python 數據結構轉換為JSON

2.如何將一個JSON 編碼的字符串轉換回一個Python 數據結構

import json

data={

'name':'AWQA',

'shares':100,

'price':542.33

}

json_str=json.dumps(data)

print(json_str)

data1=json.loads(json_str)

print(data1)

文件操作

dump: 將數據寫入json文件中

load:把文件打開，并把字符串變換為數據類型

import json

data={

'name':'AWQA',

'shares':100,

'price':542.33

}

'''

with open(r'C:\Temp\aa.json','w') as f:

json.dump(data,f)

'''

with open(r'C:\Temp\aa.json','r') as f:

loadfile=json.load(f)

print(loadfile)

JSON 編碼支持的基本數據類型為None ， bool ， int ， float 和str ，以及包含這些類型數據的lists，tuples 和dictionaries。對于dictionaries，keys 需要是字符串類型(字典中任何非字符串類型的key 在編碼時會先轉換為字符串)。為了遵循JSON規范，應該只編碼Python 的lists 和dictionaries。而且，在web 應用程序中，頂層對象被編碼為一個字典是一個標準做法。

JSON 編碼的格式對于Python 語法而已幾乎是完全一樣的，除了一些小的差異之外。比如，True 會被映射為true，False 被映射為false，而None 會被映射為null。下面是一個例子，演示了編碼后的字符串效果：

>>> json.dumps(False)

'false'

>>> d = {'a': True,

... 'b': 'Hello',

... 'c': None}

>>> json.dumps(d)

'{"b": "Hello", "c": null, "a": true}'

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python读写json_python 读写json数据的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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