原文：http://blog.csdn.net/liangweiwei130/article/details/37882503
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在做項目的過程中，一個頁面使用類似如下的SQL查詢數據，為了保密和使用方便，我把項目中有關的表名和字段替換使用ORACLE數據庫中的系統表和字段。
在我所做的項目中，類似ALL_TABLES的表中大概有8W多條數據，下面這個查詢SQL很慢。
[sql]?view plain
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WITH?PARAMS?AS?? ?(SELECT?''?USER_ID,?''?SDATE,?'%'?||?''?||?'%'?SNAME?FROM?DUAL)?? SELECT?AU.USERNAME,?AU.USER_ID?? ??FROM?ALL_USERS?AU?? ?INNER?JOIN?PARAMS?PA?? ????ON?1?=?1?? ?INNER?JOIN?DBA_USERS?DU?? ????ON?AU.USERNAME?=?DU.USERNAME?? ?WHERE?((PA.SDATE?IS?NULL?AND?PA.USER_ID?IS?NOT?NULL?AND?? ???????AU.USER_ID?=?PA.USER_ID)?OR?? ????????? ???????(PA.SDATE?IS?NULL?AND?PA.USER_ID?IS?NULL?AND?? ???????AU.USERNAME?NOT?IN?? ???????(SELECT?AU.USERNAME?? ????????????FROM?ALL_USERS?AU?? ???????????INNER?JOIN?DBA_USERS?DEV?? ??????????????ON?AU.USERNAME?=?DEV.USERNAME?? ???????????INNER?JOIN?(SELECT?OWNER?AS?USERNAME?? ????????????????????????FROM?ALL_TABLES?T?? ???????????????????????WHERE?T.LAST_ANALYZED?=?TRUNC(SYSDATE))?ATA?? ??????????????ON?AU.USERNAME?=?ATA.USERNAME))?OR?? ???????(PA.SDATE?IS?NOT?NULL?AND?? ???????AU.USERNAME?IN?? ???????(SELECT?AU.USERNAME?? ????????????FROM?ALL_USERS?AU?? ???????????INNER?JOIN?DBA_USERS?PA?? ??????????????ON?AU.USERNAME?=?PA.USERNAME?? ???????????INNER?JOIN?ALL_TABLES?ATA?? ??????????????ON?PA.USERNAME?=?ATA.OWNER?? ???????????WHERE?TO_CHAR(ATA.LAST_ANALYZED,?'YYYY-MM-DD')?=?PA.SDATE)?AND?? ???????AU.USER_ID?=?PA.USER_ID))?? ???AND?DU.PROFILE?LIKE?'D%'?? ???AND?AU.USERNAME?LIKE?PA.SNAME??
針對上面的SQL語句執行慢的問題，我做了如下的分析：
????????????????第一步，把語句的WHERE條件后的三個OR都分別和主查詢一塊執行，執行速度都很快，放到一塊就很慢。
????????????????第二步，對比上面SQL和三個OR拆分出來的三個SQL的執行計劃，如下圖所示。發現上面SQL的執行中有一個FILTER，過濾器謂詞中用到了NOT EXISTS，是導致這條SQL跑的慢的原因。
原因找到了，就得想辦法把執行計劃的FILTER去掉。開始想加HINT，但是實驗了很多HINT，都不起作用。最后的結果還一樣，后來想到WITH AS?能提高SQL的查詢速度，就把影響SQL執行的那段SQL放到WITH AS里面，結果還是一樣。后來嘗試把HINT?MATERIALIZE和WITH AS?結合使用，修改成如下的SQL，查詢速度立即提升了很多。如下圖所示，執行計劃中FILTER的NOT EXISTS不存在了。
[sql]?view plain
?copy ?print?
WITH?PARAMS?AS?? ?(SELECT?''?USER_ID,?''?SDATE,?'%'?||?''?||?'%'?SNAME?FROM?DUAL),?? USERNAMEDATA?AS?? ?(SELECT?/*+?materialize?*/?? ???AU.USERNAME?? ????FROM?ALL_USERS?AU?? ???INNER?JOIN?DBA_USERS?DEV?? ??????ON?AU.USERNAME?=?DEV.USERNAME?? ???INNER?JOIN?(SELECT?OWNER?AS?USERNAME?? ????????????????FROM?ALL_TABLES?T?? ???????????????WHERE?T.LAST_ANALYZED?=?TRUNC(SYSDATE))?ATA?? ??????ON?AU.USERNAME?=?ATA.USERNAME)?? SELECT?AU.USERNAME,?AU.USER_ID?? ??FROM?ALL_USERS?AU?? ?INNER?JOIN?PARAMS?PA?? ????ON?1?=?1?? ?INNER?JOIN?DBA_USERS?DU?? ????ON?AU.USERNAME?=?DU.USERNAME?? ?WHERE?((PA.SDATE?IS?NULL?AND?PA.USER_ID?IS?NOT?NULL?AND?? ???????AU.USER_ID?=?PA.USER_ID)?OR?? ????????? ???????(PA.SDATE?IS?NULL?AND?PA.USER_ID?IS?NULL?AND?? ???????AU.USERNAME?NOT?IN?(SELECT?USERNAME?FROM?USERNAMEDATA))?OR?? ???????(PA.SDATE?IS?NOT?NULL?AND?? ???????AU.USERNAME?IN?? ???????(SELECT?AU.USERNAME?? ????????????FROM?ALL_USERS?AU?? ???????????INNER?JOIN?DBA_USERS?PA?? ??????????????ON?AU.USERNAME?=?PA.USERNAME?? ???????????INNER?JOIN?ALL_TABLES?ATA?? ??????????????ON?PA.USERNAME?=?ATA.OWNER?? ???????????WHERE?TO_CHAR(ATA.LAST_ANALYZED,?'YYYY-MM-DD')?=?PA.SDATE)?AND?? ???????AU.USER_ID?=?PA.USER_ID))?? ???AND?DU.PROFILE?LIKE?'D%'?? ???AND?AU.USERNAME?LIKE?PA.SNAME??
總結：
在FILTER中，NOT EXISTS后的SQL語句多次執行，本來數據量就很大，每次都要執行一遍，結果可想而知。但是使用HINT?MATERIALIZE和WITH AS?結合使用，把內聯視圖實體化，執行過程中會創建基于視圖的臨時表。這樣就不會每次NOT EXISTS都去執行一遍大數據表的掃描，只需要掃描一次即可。
但是是不是可以在WITHAS中的每個語句都實體化那？如果WITH AS中的語句只被調用一次的話，最好還是不要使用HINT?MATERIALIZE，因為使用HINT?MATERIALIZE第一次查詢會創建基于視圖結果的臨時表，這也耗費一些時間。多次使用的話可以使用HINT?MATERIALIZE。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的ORACLE使用WITH AS和HINT MATERIALIZE优化SQL解决FILTER效率低下的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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