解決方法：

關聯的字段建索引。

具體分析如下：

舉例：

表格：培訓學生表，班級報名表

需求：查詢出學生報了哪些班級

兩表有個關聯字段“CD”（學生學號）。

視圖sql：

SELECT`t_px_stu`.`PX_STU_PK` AS `PX_STU_PK`,`t_px_stu`.`SYS_USER_PK` AS `SYS_USER_PK`,`t_px_stu`.`CD` AS `CD`,`t_px_stu`.`NM` AS `NM`,`t_px_stu`.`MOB` AS `MOB`,`t_px_stu`.`PHONE` AS `PHONE`,`t_px_stu`.`KINS_PHONE` AS `KINS_PHONE`,`t_px_stu`.`SEX` AS `SEX`,`t_px_stu`.`AGE` AS `AGE`,`t_px_stu`.`ADDRESS` AS `ADDRESS`,`t_px_stu`.`ID_CARD` AS `ID_CARD`,`t_px_stu`.`POLI_CD` AS `POLI_CD`,`t_px_stu`.`POLI_NM` AS `POLI_NM`,`t_px_stu`.`EDU_CD` AS `EDU_CD`,`t_px_stu`.`EDU_NM` AS `EDU_NM`,`t_px_stu`.`NATU_CD` AS `NATU_CD`,`t_px_stu`.`NATU_NM` AS `NATU_NM`,`t_px_stu`.`IMG_URL` AS `IMG_URL`,`t_px_stu`.`RMKS` AS `RMKS`,`t_px_stu`.`CAT_CD` AS `CAT_CD`,`t_px_stu`.`CAT_NM` AS `CAT_NM`,`t_px_stu`.`STAT_CD` AS `STAT_CD`,`t_px_stu`.`STAT_NM` AS `STAT_NM`,`t_px_stu`.`CRT_TM` AS `CRT_TM`,`t_px_stu`.`CRT_BY` AS `CRT_BY`,`t_px_stu`.`UPD_TM` AS `UPD_TM`,`t_px_stu`.`UPD_BY` AS `UPD_BY`,`t_px_stu`.`EDIT_FLAG` AS `EDIT_FLAG`,`t_px_clazz_apply`.`ARG1` AS `ARG1` FROM`t_px_stu` LEFT JOIN `t_px_clazz_apply` ON`t_px_stu`.`CD` =`t_px_clazz_apply`.`CD`ORDER BY`t_px_stu`.`CRT_TM` DESC

執行時間：37.621秒

查看sql解析

t_px_stu表查詢了6167次，這是沒辦法的，它是主表，需要逐條去查。

t_px_clazz_apply 查詢了22127次，這是需要優化的。這張表總共才22458行，優化的地方找到了。

優化方法：

給t_px_clazz_apply 的cd字段建索引。

create index t_px_clazz_apply_cd_index on t_px_clazz_apply(cd);

再執行，執行時間：0.187秒

查看sql解析：

t_px_stu表查詢了6167次，這是沒辦法的，它是主表，需要逐條去查。

t_px_clazz_apply 查詢了3次，索引起作用了。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql查询很慢优化方法1的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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