導讀

邊緣計算平臺，旨在將邊緣端靠近數據源的計算單元納入到中心云，實現集中管理，將云服務部署其上，及時響應終端請求。

然而，成千上萬的邊緣節點散布于各地，例如銀行網點、車載節點等，節點數量甚至可能是幾萬到十幾萬，這就會對節點的承載能力造成巨大沖擊。Kubernetes 官方數據是可以支持納管 5000 節點，如果想要納管更多的邊緣節點，該如何設計邊緣計算平臺架構呢？

本文針對以上問題，提供一些博云的解決思路。

多集群管理

多集群可以有效地擴展納管節點的規模，而對 kubernetes 多集群的管理，各廠商的實現方式各有不同，不同的 API，不同的特性，因此市場上很難形成標準的解決方案。

現有的官方 kubernetes 多集群管理解決方案是 kubefed（Federation V2），即 kubernetes 聯邦。Federation V1早在 kubernetes 1.6 版本就開始提供服務，但由于V1架構的限制，無法靈活支持更新的 k8s API 接口，加上其他很多問題影響集群管理的效率，因此 Federation V1 在 kubernetes 1.11 版本正式被棄用，現在提供服務的是 Federation V2。

由架構圖實現可以看出，Federation V2 在 k8s 之上定義了一些資源，用 cluster configuration 記錄集群的 endpoint，secret 等認證信息，type configuration 來定義需要用 Federation 托管的資源類型，提供了調度器來平衡各個集群的負載，以及多集群的 DNS 功能。

這種 controller 級別的集群管理，提供了豐富的集群間交互功能，更適用于異地多中心的集群災備等場景。在邊緣場景，一個邊緣端可能就是一個小集群（存在多個計算單元可以組成集群），這樣會使得集群數量不斷增多，進而對 Federation 的執行效率、API 的響應時間都會有較為明顯的影響。那么，該如何削弱集群數量的不確定性所帶來的影響呢？

下面為大家展示，我們在 KubeEdge 架構下如何解決多節點的問題。

Cloudcore 橫向擴展

KubeEdge 架構下的云邊協同通信采用 websocket 方式，quic 作為備選。其中 websocket 性能最好，quic 在弱網絡（頻繁斷開）情況下優勢較大，通信的服務端都是由 cloudcore 來實現。

這里我們引入一個邏輯集群的概念，即每個 cloudcore 可以看做是一個集群，橫向擴展多個 cloudcore 對接下層數量較大的邊緣節點，向上只依托在一個 kubernetes 集群即可，架構如下所示：

這樣設計有如下幾點優勢：

• 解決單個 cloudcore 消息轉發/接收等處理的性能瓶頸；
• 應用/設備的發布請求在 api-server 會被 cloudcore 監聽捕獲到，轉而由對應的 cloudcore 來處理請求到邊端，這樣緩解了 k8s 集群的壓力；
• 中心云只需要一套 k8s 集群，調用鏈簡單清晰，易于管理。

測試實現

環境信息：

測試集群單 master 節點，管理一個 node1 工作節點，cloudcore 運行在 maser 節點上，并已接入 edge1 邊緣節點。

現在測試 node1 上創建 cloudcore 服務，將新的邊緣節點 edge2 接入，節點組圖如下：

集群下已有 cloudcore 和 edgecore，node1 是 k8s 的 x86 普通節點，現在該節點上運行 cloudcore 提供服務。

- 拷貝 cloudcore 二進制文件

- 重新生成證書

- 生成 cloudcore.yaml 配置文件

- 拷貝 k8s 集群的 kubeconfig 并將路徑配置到 cloudcore.yaml

- 啟動 cloudcore

edge2 是作為待接入集群的邊緣節點，在該節點上運行 edgecore, server 指向 node1，啟動服務。

可以看到 edge2 已經注冊到 node1 上的 cloudcore 并同步節點信息到 k8s，測試發布服務到 edge1 上：

總結

本文通過討論多集群的方式來擴展納管邊緣節點的規模，分析了以 kubefed 聯邦進行多集群管理機制，對比不同場景下的特點，介紹了 KubeEdge 中利用橫向擴展 cloudcore 的解決方案，并在測試環境部署實踐。

在實際生產環境中，博云 BeyondEdge 邊緣計算平臺依托于博云 BeyondContainer 容器云平臺，提供云上服務的編排、治理、DevOps 等云原生能力，利用 KubeEdge 將這些能力延伸到邊緣節點，并將邊緣設備抽象到云端 BeyondContainer容器云中，作為孿生設備資源，統一訪問入口。

并且，運行在云端的邊緣平臺組件 cloudcore 作為應用服務部署在BeyondContainer容器云中，充分利用容器云的產品能力，將 cloudcore 以高可用方式部署在 kubernetes 中心云，通過 ingress 暴露服務接口提供給邊緣節點的組件 edgecore 訪問，可以根據邊緣節點實際接入量動態擴展 cloudcore，作為邏輯上的集群擴展以提高中心云對邊緣節點的承載能力。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的k8s边缘节点_边缘计算，如何啃下集群管理这块硬骨头?的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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