本文為轉載文章，覺得很有意思，原文在這里。

　　我們知道，計算機中有很多概念并不容易理解，有些時候一個好的比喻能勝過很多句解釋。下面兩個是我看到的兩個很精彩的比喻，拿出來和大家分享一下。

　　第一比喻是關于吞吐量(throughput)和延遲(latency)的。如果你要搞網絡性能優化，這兩個概念是你必須要知道的，它們看似簡單實則不是。我相信包括我在內的很多人都曾經認為大的吞吐量就意味著低延遲，高延遲就意味著吞吐量變小。下面的比喻可以解釋這種觀點根本不對。該比喻來自這里，我來做個大體意譯(非逐字翻譯)。

　　我們可以把網絡發送數據包比喻成去街邊的 ATM 取錢。每一個人從開始使用 ATM 到取錢結束整個過程都需要一分鐘，所以這里的延遲是60秒，那吞吐量呢？當然是 1/60 人/秒。現在銀行升級了他們的 ATM 機操作系統，每個人只要30秒就可以完成取款了！延遲是 30秒，吞吐量是 1/30 人/秒。很好理解，可是前面的問題依然存在對不對？別慌，看下面。

　　因為這附近來取錢的人比較多，現在銀行決定在這里增加一臺 ATM 機，一共有兩臺 ATM 機了。現在，一分鐘可以讓4個人完成取錢了，雖然你去排隊取錢時在 ATM 機前還是要用 30 秒！也就是說，延遲沒有變，但吞吐量增大了！可見，吞吐量可以不用通過減小延遲來提高。

　　好了，現在銀行為了改進服務又做出了一個新的決定：每個來取錢的客戶在取完錢之后必須在旁邊填寫一個調查問卷，用時也是30秒。那么，現在你去取錢的話從開始使用 ATM 到完成調查問卷離開的時間又是 60 秒了！換句話說，延遲是60秒。而吞吐量根本沒變！一分鐘之內還是可以進來4個人！可見，延遲增加了，而吞吐量沒有變。

　　從這個比喻中我們可以看出，延遲測量的是每個客戶(每個應用程序)感受到的時間長短，而吞吐量測量的是整個銀行(整個操作系統)的處理效率，是兩個完全不同的概念。用作者的原話說是：

　　In short, the throughput is a function of how many stages are in parallel while latency is a function of how many are in series when there are multiple stages in the processing. The stage with the lowest throughput determines the overall throughput.

　　正如銀行為了讓客戶滿意不光要提高自身的辦事效率外，還要盡量縮短客戶在銀行辦事所花的時間一樣，操作系統不光要盡量讓網絡吞吐量大，而且還要讓每個應用程序發送數據的延遲盡量小。這是兩個不同的目標。

　　另外一個比喻是解釋信號量(semaphore)和互斥鎖(mutex)的區別。該比喻最初來自這里，我先翻譯一下，然后對它做個改進。

　　互斥鎖是一把公共廁所的鑰匙。一個人使用廁所的時候可以拿到這把鑰匙，用完之后把這把鑰匙交給排隊的下一個人。

　　信號量是沒有人使用的廁所的鑰匙數量，所有廁所的鑰匙都一樣。比如有4個廁所有相同的鑰匙和鎖。信號量的值就是鑰匙的數量，一開始是4。當進來一個人的時候數量就是少一個，如果4個廁所都滿了，信號量就成0了，出去一個人就增加1，并把鑰匙交給排隊的下一個人。

　　這個例子并不是太好，尤其是它無法解釋 二元(binary)信號量和互斥鎖的區別！我把這個比喻做了改進。互斥鎖的比喻還是和上面一樣，需要指出的是，當你拿到那把鑰匙的時候你就是它的擁有者(owner)，別人是無法打開廁所門的。

　　而信號量什么呢？它就是一個大的公共廁所，里面有若干個位置，外面的大門口有一個可以翻動牌子寫著“已滿”和“可用”，當里面還有空的位置的時候，進去的人不用翻動這個牌子，直到沒有位置時最后一個進去的人必須把它設成“已滿”，這時后面的人必須排隊等候，然后出去的人必須把牌子翻到“可用”，如果需要的話。

　　很好理解對嘛？那么它怎么解釋二元信號量呢？也就是當這個廁所里面能容納一個人的時候，每個人進去的時候都要把門口的牌子翻到“已滿”，出去的時候翻到“可用”。它和互斥鎖的區別馬上就可以看出來了，翻動的牌子在外面可以被別人翻的，而鎖住的鎖只有拿鑰匙的人才可以開！

　　當然了，信號量之所以翻譯成“信號”，還是有道理的，因為它(廁所門口的牌子)標示的是資源(廁所空位)的狀態，而互斥鎖就是鎖，它實實在在地鎖住了資源。這在生產者消費者的情況下區別更明顯。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的两个精彩的比喻：吞吐量和延迟、信号量和互斥锁的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。