對(duì)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)而言，針對(duì)表的檢索，一般來(lái)說(shuō)，建立合適的索引就可以達(dá)到很好的檢索效果。（這里不包含表設(shè)計(jì)的合理與否）

比如像狀態(tài)列這樣可選擇性非常低的值，該如何檢索？ ?其實(shí)這個(gè)已經(jīng)不是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)擅長(zhǎng)的方面了。 但是如果出于歷史或者許多不可抗拒的原因，

我們還得在關(guān)系表中進(jìn)行優(yōu)化，該咋辦？ ? 一般來(lái)說(shuō)，就是建立靜態(tài)表。 但是靜態(tài)表也是多重多樣，該如何選擇？ 我下面列舉幾個(gè)簡(jiǎn)單的例子，當(dāng)然了，

由于個(gè)人的腦子尺度不夠大，有可能有些遺漏。

原始表。

20 完條記錄， 大概36MB大小。

t_girl>create table rank_status (id integer not null, i_status varchar(3) not null);

第一種呢，就是建立LIST 表，這種表，可以當(dāng)做靜態(tài)表，也可以當(dāng)做原始表來(lái)做相關(guān)的更新。

只有2條記錄，大概720KB大小。

t_girl>create table rank_status_extend (i_status varchar(3) not null, ids text);

我們可以對(duì)兩張表都做對(duì)應(yīng)的更新操作。

插入一條記錄。

t_girl> insert into rank_status values (222222,'yes'); Time: 4.397 ms t_girl>update rank_status_extend set ids = ids ||','||'222222' where i_status = 'yes'; Time: 43.725 ms

刪除一條記錄。

t_girl>delete from rank_status where i_status = 'yes' and id = 1; Time: 47.339 ms t_girl>update rank_status_extend set ids = replace(ids,',1,',',') where i_status = 'yes'; Time: 45.046 ms

更新一條記錄。

t_girl>update rank_status set id = 1000 where i_status = 'yes' and id = 20; Time: 65.834 ms t_girl>update rank_status_extend set ids = replace(ids,',20,',',1000,') where i_status = 'yes'; Time: 85.974 ms

我們看到，在對(duì)表的寫(xiě)操作中，第二張表會(huì)比第一張慢一點(diǎn)。

其實(shí)我們最主要的是關(guān)心讀操作。其實(shí)在讀上面還是很有優(yōu)勢(shì)的。

t_girl>select count(*) as total from rank_status where i_status = 'yes'; total -------99600 (1 row) Time: 86.563 ms t_girl>select length(ids) - length(replace(ids,',','')) + 1 as total from rank_status_extend where i_status = 'yes';total -------99600 (1 row) Time: 35.762 ms t_girl>select string_agg(id::text,','),i_status from rank_status group by i_status; Time: 113.393 ms t_girl>select ids from rank_status_extend where i_status = 'yes'; Time: 2.447 ms

接下來(lái)第二種呢，就是分別建立兩張表, 但是這兩張表呢，少了存放狀態(tài)值的字段，所以在尺寸上小了很多。

t_girl>create table rank_status_yes (id int not null);3552 kB t_girl>create table rank_status_no(id int not null);3584 kB

當(dāng)然這張表的檢索肯定比原始表來(lái)的快，這里，我就不演示了。

第三種呢，就是建立一張物化視圖，

t_girl>create materialized view mv_rank_status_yes as select * from rank_status where i_status = 'yes';

這種其實(shí)和第二種表很類(lèi)似。只不過(guò)不同的是第二種表的維護(hù)需要人工來(lái)做，而這個(gè)視圖系統(tǒng)可以維護(hù)。

總結(jié)

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