第3章

機器學(xué)習(xí)概述
機器學(xué)習(xí)的概念非常多，從有監(jiān)督到無監(jiān)督，從聚類到回歸，從淺層學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)，從準(zhǔn)確率到召回率，它們究竟是什么意思呢？本章將介紹最主要的幾個概念。不少機器學(xué)習(xí)初學(xué)者甚至包括業(yè)內(nèi)老司機，一直被困擾的就是如何找到合適的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)，針對數(shù)據(jù)的處理也花費了大量人力物力，究竟如何把身邊各種形態(tài)的實物最終轉(zhuǎn)換成機器可以理解的數(shù)字特征呢？本章將介紹數(shù)據(jù)集的獲取與特征提取方案。本章介紹的數(shù)據(jù)集包括KDD 99、SEA、ADFA-LD等共10類，重點介紹如何針對數(shù)字型和文本型的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取以及常見的數(shù)據(jù)讀取方式，最后介紹如何對機器學(xué)習(xí)的結(jié)果進(jìn)行驗證。

總結(jié)

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