生成器

在python 中一邊循環一邊計算的機制，叫做生成器(generator)。

通過列表生成式，我們可以直接創建一個列表。但是，收到內存的限制，列表容量肯定是有限的。而且，創建一個包含100萬個元素的列表，不僅占用很大的內存，如果我們只需要前面幾個元素，那么后面卻大多數的元素占用的內存就白白浪費掉了。所以，如果列表元素可以按照某種算法推算出來，就可以在循環過程中不斷推算出后續的元素。就不用創建完整的list，從而節省大量的空間。

生成器保存的是算法，每次調用 next(G) ，就計算出 G 的下一個元素的值，直到計算到最后一個元素，沒有更多的元素時，拋出 StopIteration 的異常。

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資料參考：?https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0014317799226173f45ce40636141b6abc8424e12b5fb27000

　　　　　　https://www.zhihu.com/question/20829330

創建生成器的方法

①要把一個列表生成式的 [ ] 改成 ( )

類似于列表推導，但是，生成器返回按需產生結果的一個對象，而不是一次構建一個結果列表

a = (x for x in range(5)) print(a)
next(a)
next(a)
list(a)

②使用yieId

yieId 與 ruturn 一樣會返回一個值，但是這兩者是有區別的：

　　　yieId語句一次返回一個結果，在每個結果中間，掛起函數的狀態，以便下次重它離開的地方繼續執

def gensquares(N):for i in range(N):yield i ** 2a = gensquares(5) b = gensquares(6)print(next(a)) print(next(b)) print(next(a)) print(next(b)) print(next(a)) print(next(b))print(list(a)) print(list(b))

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總結

生成器是這樣一個函數，它記住上一次返回時在函數體中的位置。對生成器函數的第二次（或第 n 次）調用跳轉至該函數中間，而上次調用的所有局部變量都保持不變。

生成器不僅“記住”了它數據狀態；生成器還“記住”了它在流控制構造（在命令式編程中，這種構造不只是數據值）中的位置。

生成器的特點：

節約內存

迭代到下一次的調用時，所使用的參數都是第一次所保留下的，即是說，在整個所有函數調用的參數都是第一次所調用時保留的，而不是新創建的

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?迭代器

迭代是訪問集合元素的一種方式。迭代器是一個可以記住遍歷的位置的對象。迭代器對象從集合的第一個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結束。迭代器只能往前不會后退。

可以被next()函數調用并不斷返回下一個值的對象稱為迭代器：Iterator。

?可迭代對象

以直接作用于 for 循環的數據類型有以下幾種：

一類是集合數據類型，如 list 、 tuple 、 dict 、 set 、 str 等；

一類是 generator ，包括生成器和帶 yield 的generator function。

這些可以直接作用于 for 循環的對象統稱為可迭代對象： Iterable 。

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iter()函數

生成器都是 Iterator 對象，但 list 、 dict 、 str 雖然是 Iterable ，卻不是 Iterator 。

把 list 、 dict 、 str 等 Iterable 變成 Iterator 可以使用 iter() 函數：

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?總結

• 凡是可作用于 for 循環的對象都是 Iterable 類型；
• 凡是可作用于 next() 函數的對象都是 Iterator 類型
• 集合數據類型如 list 、 dict 、 str 等是 Iterable 但不是 Iterator ，不過可以通過 iter() 函數獲得一個 Iterator 對象。

迭代器與生成器的區別

參考資料：http://blog.csdn.net/jinixin/article/details/72232604

生成器是一種特殊的迭代器，但迭代器不一定是生成器。

生成器是一種特殊的迭代器，生成器自動實現了“迭代器協議”（即__iter__和next方法），不需要再手動實現兩方法。

生成器在迭代的過程中可以改變當前迭代值，而修改普通迭代器的當前迭代值往往會發生異常，影響程序的執行。

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轉載于:https://www.cnblogs.com/ksunone/p/8572088.html

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python生成器与迭代器。的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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