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编程问答

Chrome运行时性能瓶颈分析

發(fā)布時間:2025/3/8 编程问答 32 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Chrome运行时性能瓶颈分析 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

一,初探,根據(jù)現(xiàn)象發(fā)現(xiàn)問題

chrome的performance知道很久了,但總是沒有特別權(quán)威且跟上時代的學(xué)習(xí)資料,這次痛定思痛,直接看英文文檔,一點點把這塊啃掉,本筆記基于Chrome 59


step 1: 隱身模式打開chrome

目的是避免緩存以及不必要的問題


step 2: 打開測試地址

谷歌性能測試地址googlechrome.github.io/devtools-sa…
可以看到如下的頁面:


頁面中有一些藍(lán)色小方塊在運動


step 3: 限制cpu速度

由于有些用戶的設(shè)備cpu性能很高,無法很好的分析移動端,或者發(fā)現(xiàn)低級設(shè)備的性能問題,所以我們要降速
找到控制臺中的performance項,找到CPU選項,選擇降低4倍性能或6倍性能


step 4:添加運動小塊,找到性能瓶頸

前面限制了cpu的性能,接下來就要找到性能瓶頸了
連續(xù)點擊Add 10按鈕,向頁面中添加小塊,直到自己都感覺頁面上小塊運動出現(xiàn)明顯卡頓


類似下面這種情況,就已經(jīng)明顯卡頓了


step 5:先看看優(yōu)化后的效果會怎樣?

點擊一下Optimize優(yōu)化,觀察一下效果


可以看到頁面瞬間變的賊流暢


step 6:體驗過優(yōu)化,再體驗一次不優(yōu)化

再點擊一次Un-Optimize(不優(yōu)化)按鈕,可以看到又卡的要死

ok,到這里,大家已經(jīng)能夠通過現(xiàn)象發(fā)現(xiàn)性能的差異了,接下來就是要分析現(xiàn)象了


二,了解performance各模塊

如何分析現(xiàn)象,肯定要依賴數(shù)據(jù),這里就要用到chrome的performance功能了
先將頁面切到非優(yōu)化的狀態(tài),點擊“錄制”按鈕

錄制4s-5s即可:

然后就可以看到錄制的效果了:


上面這些數(shù)據(jù)看不懂沒關(guān)系,現(xiàn)在來一步步了解各個部分都有哪些內(nèi)容


step 1:了解Fps

fps:是指頁面每秒幀數(shù)
fps = 60 性能極佳
fps < 24 會讓用戶感覺到卡頓,因為人眼的識別主要是24幀


圖中藍(lán)色標(biāo)注出來的區(qū)域,就是FPS記錄的信息
放大點看,FPS由兩部分組成:
1,紅色的條
2,綠色的半透明條


action :1 ?切換至“已優(yōu)化”狀態(tài)

此時切換優(yōu)化狀態(tài),到已優(yōu)化的狀態(tài),再次進(jìn)行性能錄制:


得到Fps數(shù)據(jù)如下:

可以看到此時:
1,沒有了紅色條
2,綠色半透明條的高度,明顯要比未優(yōu)化的場景高度要高不少

總結(jié):

  • 紅色:意味著幀數(shù)已經(jīng)下降到影響用戶體驗的程度,chrome已經(jīng)幫你標(biāo)注了,這塊有問題

  • 綠色:其實就是Fps指數(shù),所有綠色柱體高度越高,性能越好


step 2:了解Cpu


上圖中Fps下面的位置,即是Cpu信息
我們再采集一個真實業(yè)務(wù)的cpu數(shù)據(jù),如下圖:

對比可以發(fā)現(xiàn),cpu數(shù)據(jù)的一些特性:

  • 1,cpu包括兩種狀態(tài):

    • (1)充滿顏色

    • (2)不充滿顏色

  • 2,cpu是否充滿顏色和fps存在聯(lián)系


step 3:了解Net

Net部分可以將屏幕逐幀錄制下來,可以幫助觀察頁面的狀態(tài),主要用處,可以幫助分析首屏渲染速度


step 4:了解Frames

1,查看特定幀的fps


Frames部分,主要用于查看特定幀的fps,可以查看特定的幀情況。

2,懸停其上,可以查看數(shù)據(jù)


可以看到:

  • 這一幀的時間間隔是129.1ms

  • 當(dāng)前的fps是1000ms/129.1ms = 7.75fps,約等于8fps

這里主要體現(xiàn)的是頁面兩次刷新之間間隔了129.1ms

3,點擊Frames塊,得到更詳細(xì)的數(shù)據(jù)


點擊Frames可以顯示當(dāng)前關(guān)鍵幀的詳細(xì)信息:

  • 1,duration是當(dāng)前幀從796.31ms開始等待,796.31ms+127.73ms后進(jìn)行了一次渲染

  • 2,fps還是老算法,1000ms/127.73ms約等于7fps

  • 3,最下面是關(guān)鍵幀的視圖畫像


step 5:了解FPS快捷工具

1,在chrome中,還有格more tools選項,選中rendering選項

2,開啟fps meter開關(guān)

3,直接在頁面上,出現(xiàn)了一個fps統(tǒng)計器


這個東西,暫時先關(guān)閉,不利于系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)

三,找到瓶頸

前面已經(jīng)知道我們的測試頁面有性能問題,那么接下來就要想為什么了?


step 1:了解Summary

對性能進(jìn)行錄制完成的時候,會默認(rèn)在底部展示一個Summary摘要,顯示全局的信息


上面展示了0~5.52s錄制時間的具體耗時:

  • 1,script執(zhí)行耗時1952.8ms

  • 2,render渲染耗時2986.8ms

  • 3,Painting重繪耗時472.1ms


主要就是這3個耗時,知道了這三部分耗時,只是知道了,哪有問題,但具體問題在哪呢?


step 2:了解Main


上圖,紅色邊框圈出來的,就是Main部分,其中每一塊是每一幀中所做的事情


目前這樣看不出來什么,腦殼疼,為了方便我們觀看,我們可以在fps、cpu、net模塊,點擊一下,縮小時間區(qū)間


如上圖,可以通過縮小時間區(qū)間,從而放大Main中的內(nèi)容
現(xiàn)在已經(jīng)能夠看到,Main中展示的是火焰圖,也就是函數(shù)調(diào)用的堆棧

火焰圖,可以簡單理解,x軸表示時間,y軸表示調(diào)用的函數(shù),函數(shù)中還包含依次調(diào)用的函數(shù),y軸只占用x軸的一個時間維度


step 3:識別問題,紅色三角號


上圖中,可以看到Animation Frame Fired右上角有個紅色三角號,這就是chrome自動幫助識別出有問題的部分
就像FPS中的紅條一樣,用來識別問題

上圖可以看到提示了Warning : 重復(fù)處理程序耗時287.77毫秒


step 4:追溯問題,定位代碼位置

如上圖,可以看到函數(shù)調(diào)用在代碼中的位置,可以點擊進(jìn)行查看


雖然定位到了,是方法update造成的問題,但不夠明確,所以需要進(jìn)一步探索


step 5:進(jìn)一步分析問題位置


繼續(xù)查看Main,可以看到app.update下面有很多紫色的條,紫色條本身表示渲染
但請注意!!! 紫色條上還有更小的
運用前面學(xué)過放大功能,調(diào)整時間區(qū)間

可以看到,每個小紫條上,都有一個紅色三角
前面提到:紅色三角就是chrome幫助自動識別有問題的地方
查看提示信息:強(qiáng)制回流可能是性能瓶頸
點擊查看摘要:

可以看到問題定位在了,app.js的71行,點擊查看,能夠看到是對每一個元素進(jìn)行樣式修改

此代碼的問題在于,在每個動畫幀中,它會更改每個方塊的樣式,然后查詢頁面上每個方塊的位置。由于樣式發(fā)生了變化,瀏覽器不知道每個方塊的位置是否發(fā)生了變化,因此必須重新布局方塊以計算其位置。

避免這種情況的出現(xiàn),可以參考developers.google.com/web/fundame…


step 6:對比優(yōu)化的效果


demo中存在兩種狀態(tài),優(yōu)化和非優(yōu)化
可以看到優(yōu)化的狀態(tài),script和render的時間都大大減少了
所以fps明顯提高

step 7:性能優(yōu)化的知識儲備

使用rail模型測量性能developers.google.com/web/fundame…
基礎(chǔ)儲備:

  • 渲染性能概述developers.google.com/web/fundame…

  • A Frame 的剖析aerotwist.com/blog/the-an…

轉(zhuǎn)載于:https://juejin.im/post/5cd15712e51d453a393af4c5

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Chrome运行时性能瓶颈分析的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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