Caffeine

說起Guava Cache，很多人都不會陌生，它是Google Guava工具包中的一個非常方便易用的本地化緩存實現，基于LRU算法實現，支持多種緩存過期策略。由于Guava的大量使用，Guava Cache也得到了大量的應用。但是，Guava Cache的性能一定是最好的嗎？也許，曾經，它的性能是非常不錯的。但所謂長江后浪推前浪，總會有更加優秀的技術出現。今天，我就來介紹一個比Guava Cache性能更高的緩存框架：Caffeine。

Tips: Spring5（SpringBoot2）開始用Caffeine取代guava.詳見官方信息SPR-13797 jira.spring.io/browse/SPR-…

什么時候用

愿意消耗一些內存空間來提升速度

預料到某些鍵會被多次查詢

緩存中存放的數據總量不會超出內存容量

性能

由圖可以看出，Caffeine不論讀還是寫的效率都遠高于其他緩存。

這里只列出部分性能比較，詳細請看官方官方 github.com/ben-manes/c…

依賴

我們需要在 pom.xml 中添加 caffeine 依賴：

版本問題參考mvnrepository.com/artifact/co…

<dependency><groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId><artifactId>caffeine</artifactId><version>2.7.0</version> </dependency> 復制代碼

新建對象

// 1、最簡單 Cache<String, Object> cache = Caffeine.newBuilder().build(); // 2、真實使用過程中我們需要自己配置參數。這里只列舉部分，具體請看下面列表 Cache<String, Object> cache = Caffeine.newBuilder().initialCapacity(2)//初始大小.maximumSize(2)//最大數量.expireAfterWrite(3, TimeUnit.SECONDS)//過期時間.build(); 復制代碼

參數含義

• initialCapacity: 初始的緩存空間大小
• maximumSize: 緩存的最大數量
• maximumWeight: 緩存的最大權重
• expireAfterAccess: 最后一次讀或寫操作后經過指定時間過期
• expireAfterWrite: 最后一次寫操作后經過指定時間過期
• refreshAfterWrite: 創建緩存或者最近一次更新緩存后經過指定時間間隔，刷新緩存
• weakKeys: 打開key的弱引用
• weakValues：打開value的弱引用
• softValues：打開value的軟引用
• recordStats：開發統計功能

注意： expireAfterWrite和expireAfterAccess同時存在時，以expireAfterWrite為準。 maximumSize和maximumWeight不可以同時使用

異步

AsyncCache<Object, Object> asyncCache = Caffeine.newBuilder().buildAsync(); 復制代碼

解釋

A semi-persistent mapping from keys to values. Cache entries are manually added using {@link #get(Object, Function)} or {@link #put(Object, CompletableFuture)}, and are stored in the cache until either evicted or manually invalidated. Implementations of this interface are expected to be thread-safe, and can be safely accessed by multiple concurrent threads. 復制代碼

添加數據

Caffeine 為我們提供了三種填充策略：

手動、同步和異步

手動添加

很簡單的

public static void main(String[] args) {Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder().build();cache.put("hello", "world");System.out.println(cache.getIfPresent("hello")); } 復制代碼

自動添加1（自定義添加函數）

Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder().build();// 1.如果緩存中能查到，則直接返回 // 2.如果查不到，則從我們自定義的getValue方法獲取數據，并加入到緩存中 cache.get("hello", new Function<String, String>() {@Overridepublic String apply(String k) {return getValue(k);} }); System.out.println(cache.getIfPresent("hello")); }// 緩存中找不到，則會進入這個方法。一般是從數據庫獲取內容 private static String getValue(String k) {return k + ":value"; 復制代碼

// 這種寫法可以簡化成下面Lambda表達式 cache.get("hello", new Function<String, String>() { @Override public String apply(String k) { return getValue(k); } }); // 可以簡寫為 cache.get("hello", k -> getValue(k));

自動添加2（初始添加）

和上面方法一樣，只不過這個是在新建對象的時候添加

LoadingCache<String, String> loadingCache = Caffeine.newBuilder().build(new CacheLoader<String, String>() {@Overridepublic String load(String k) {return getValue(k);}}); // 同樣可簡化為下面這樣 LoadingCache<String, String> loadingCache2 = Caffeine.newBuilder().build(k -> getValue(k)); 復制代碼

過期策略

Caffeine提供三類驅逐策略：

基于大小（size-based）

基于時間（time-based）

基于引用（reference-based）

1、大小

Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder().maximumSize(3).build(); cache.put("key1", "value1"); cache.put("key2", "value2"); cache.put("key3", "value3"); cache.put("key4", "value4"); cache.put("key5", "value5"); cache.cleanUp(); System.out.println(cache.getIfPresent("key1")); System.out.println(cache.getIfPresent("key2")); System.out.println(cache.getIfPresent("key3")); System.out.println(cache.getIfPresent("key4")); System.out.println(cache.getIfPresent("key5")); 復制代碼

輸出結果

null value2 null value4 value5 復制代碼

1、淘汰2個

2、淘汰并不是按照先后順序，內部有自己的算法

2、時間

Caffeine提供了三種定時驅逐策略：

• expireAfterAccess(long, TimeUnit):在最后一次訪問或者寫入后開始計時，在指定的時間后過期。假如一直有請求訪問該key，那么這個緩存將一直不會過期。
• expireAfterWrite(long, TimeUnit): 在最后一次寫入緩存后開始計時，在指定的時間后過期。
• expireAfter(Expiry): 自定義策略，過期時間由Expiry實現獨自計算。

緩存的刪除策略使用的是惰性刪除和定時刪除。這兩個刪除策略的時間復雜度都是O(1)。

expireAfterWrite

Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder().expireAfterWrite(3, TimeUnit.SECONDS).build(); cache.put("key1", "value1"); cache.put("key2", "value2"); cache.put("key3", "value3"); cache.put("key4", "value4"); cache.put("key5", "value5"); System.out.println(cache.getIfPresent("key1")); System.out.println(cache.getIfPresent("key2")); Thread.sleep(3*1000); System.out.println(cache.getIfPresent("key3")); System.out.println(cache.getIfPresent("key4")); System.out.println(cache.getIfPresent("key5")); 復制代碼

結果

value1 value2 null null null 復制代碼

例子2

Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder().expireAfterWrite(3, TimeUnit.SECONDS).build(); cache.put("key1", "value1"); Thread.sleep(1*1000); System.out.println(cache.getIfPresent("key1")); Thread.sleep(1*1000); System.out.println(cache.getIfPresent("key1")); Thread.sleep(1*1000); System.out.println(cache.getIfPresent("key1")); 復制代碼

結果

value1 value1 null 復制代碼

expireAfterAccess

Access就是讀和寫

Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder().expireAfterAccess(3, TimeUnit.SECONDS).build(); cache.put("key1", "value1"); Thread.sleep(1*1000); System.out.println(cache.getIfPresent("key1")); Thread.sleep(1*1000); System.out.println(cache.getIfPresent("key1")); Thread.sleep(1*1000); System.out.println(cache.getIfPresent("key1")); Thread.sleep(3*1000); System.out.println(cache.getIfPresent("key1")); 復制代碼

結果

value1 value1 value1 null 復制代碼

讀和寫都沒有的情況下，3秒后才過期

也可以同時用expireAfterAccess和expireAfterWrite方法指定過期時間，這時只要對象滿足兩者中的一個條件就會被自動過期刪除。

expireAfter 和 refreshAfter 之間的區別

• expireAfter 條件觸發后，新的值更新完成前，所有請求都會被阻塞，更新完成后其他請求才能訪問這個值。這樣能確保獲取到的都是最新的值，但是有性能損失。
• refreshAfter 條件觸發后，新的值更新完成前也可以訪問，不會被阻塞，只是獲取的是舊的數據。更新結束后，獲取的才是新的數據。有可能獲取到臟數據。

3、引用

• Caffeine.weakKeys() 使用弱引用存儲key。如果沒有其他地方對該key有強引用，那么該緩存就會被垃圾回收器回收。
• Caffeine.weakValues() 使用弱引用存儲value。如果沒有其他地方對該value有強引用，那么該緩存就會被垃圾回收器回收。
• Caffeine.softValues() 使用軟引用存儲value。

Cache<String, Object> cache = Caffeine.newBuilder().weakValues().build(); Object value1 = new Object(); Object value2 = new Object(); cache.put("key1", value1); cache.put("key2", value2);value2 = new Object(); // 原對象不再有強引用 System.gc(); System.out.println(cache.getIfPresent("key1")); System.out.println(cache.getIfPresent("key2")); 復制代碼

結果

java.lang.Object@7a4f0f29 null 復制代碼

解釋：當給value2引用賦值一個新的對象之后，就不再有任何一個強引用指向原對象。System.gc()觸發垃圾回收后，原對象就被清除了。

簡單回顧下Java中的四種引用

Java4種引用的級別由高到低依次為：強引用 > 軟引用 > 弱引用 > 虛引用

引用類型被垃圾回收時間用途生存時間

強引用	從來不會	對象的一般狀態	JVM停止運行時終止
軟引用	在內存不足時	對象緩存	內存不足時終止
弱引用	在垃圾回收時	對象緩存	GC運行后終止
虛引用	Unknown	Unknown	Unknown

顯式刪除緩存

除了通過上面的緩存淘汰策略刪除緩存，我們還可以手動的刪除

// 1、指定key刪除 cache.invalidate("key1"); // 2、批量指定key刪除 List<String> list = new ArrayList<>(); list.add("key1"); list.add("key2"); cache.invalidateAll(list);//批量清除list中全部key對應的記錄 // 3、刪除全部 cache.invalidateAll(); 復制代碼

淘汰、移除監聽器

可以為緩存對象添加一個移除監聽器，這樣當有記錄被刪除時可以感知到這個事件。

Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder().expireAfterAccess(3, TimeUnit.SECONDS).removalListener(new RemovalListener<Object, Object>() {@Overridepublic void onRemoval(@Nullable Object key, @Nullable Object value, @NonNull RemovalCause cause) {System.out.println("key:" + key + ",value:" + value + ",刪除原因:" + cause);}}).expireAfterWrite(1, TimeUnit.SECONDS).build(); cache.put("key1", "value1"); cache.put("key2", "value2"); cache.invalidate("key1"); Thread.sleep(2 * 1000); cache.cleanUp(); 復制代碼

結果

key:key1,value:value1,刪除原因:EXPLICIT key:key2,value:value2,刪除原因:EXPIRED 復制代碼

統計

Cache<String, String> cache = Caffeine.newBuilder().maximumSize(3).recordStats().build(); cache.put("key1", "value1"); cache.put("key2", "value2"); cache.put("key3", "value3"); cache.put("key4", "value4");cache.getIfPresent("key1"); cache.getIfPresent("key2"); cache.getIfPresent("key3"); cache.getIfPresent("key4"); cache.getIfPresent("key5"); cache.getIfPresent("key6"); System.out.println(cache.stats()); 復制代碼

結果

CacheStats{hitCount=4, missCount=2, loadSuccessCount=0, loadFailureCount=0, totalLoadTime=0, evictionCount=0, evictionWeight=0} 復制代碼

除了結果輸出的內容，CacheStats還可以獲取如下數據。

參考

oopsguy.com/2017/10/25/… juejin.im/post/5b8df6… www.jianshu.com/p/9a80c662d… www.sohu.com/a/235729991… www.cnblogs.com/yueshutong/… blog.csdn.net/qq_38974634… blog.csdn.net/qq_32867467… blog.csdn.net/grafx/artic… ifeve.com/google-guav…

總結

以上是生活随笔為你收集整理的本地缓存Caffeine的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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