1.在命令窗口輸入命令時，可以不必每輸入一條命令就按enter鍵執行，可以在輸入幾行后一同運行。方法是：換行時，只要在按住<shift>鍵的同時按<enter>鍵即可，否則matlab就會執行上面輸入的所有語句。

2.如何將數據文件導入matlab中并畫圖：點擊file中import data,然后就可以導入文件，然后再workspace里面，點擊該數據文件，就可以出現以下圖形：

選擇該兩列，就可以看到在上面有一個scatter然后點擊，就可以出現以下圖形：

3.分號“;”的作用：用做矩陣（數組）的行間分隔符，用做不顯示計算結果的命令。

4.稀疏矩陣

定義：矩陣大部分元素是0，少部分元素是非零元素，這種矩陣是稀疏矩陣。

S=sparse(A);

full(S);

nnz(S);

spy(S);

spy(s,,‘*’，16） 表示用’*’號顯示，大小為16。如圖：

5.注意矩陣的乘法A*B和A.*B的區別：A*B就是A與B的直接相乘，如果是A.*B就是A與B中的對應項相乘。 “./”也是一樣的，就是對應項相除。

6.奇異矩陣就是方陣并且行列式為0的矩陣。

7.二維圖像繪制

（1）基本函數繪制 plot 既可以繪制實線，也可以繪制點線。

<1> plot(X,Y) %X,Y為同維向量時，繪制以X、Y元素為橫，縱坐標的一條線；X為列向量，Y為矩陣時，按Y列繪制多條不同顏色的曲線，X為這些曲線共同的橫坐標。

<2> plot(X,Y,LineSpec) %參數LineSpec用于指出線條的類型，標記符號和顏色。

<3> plot(X1,Y1,LineSpec1,X2,Y2,LineSpec2...) %當Xi和Yi成對出現時，將分別按順序取兩數據Xi和Yi進行畫圖。

<4> plot(..., ‘PropertyName’,PropertyValue,...)%對圖形對象中指定的屬性進行設置。

For example:

x=0:0.1:2;

y=1+exp(x);

Plot(x,y, ‘-+b’)

其中，‘-’表示實線，‘+’表示點類型，b表示藍色。

t=[-pi:pi/100:2*pi]’;k=1:6; y=sin(t)*k;

Plot(t,y) %y是矩陣形式

（2）圖形標注

<1> 坐標軸名

格式：xlabel(‘string’)

Ylabel(‘string’)

分別給x軸和y軸添加標簽

<2> 圖名

格式：title(‘string’) 在當前坐標軸上方正中央放置字符串string做為標題。

<3> 圖例

格式：legend(‘string1’,’string2’,...)

用指定文字給當前坐標軸添加圖例。

For example:

t=0:pi/100:pi;

y1=sin(t);y2=sin(-t);

y3=sin(t).*sin(5*t);

plot(t,y1, ‘-.r’,t,y2, ‘-.k’,t,y3, ‘-bo’)

xlabel(‘時間’);ylabel(‘幅度’);

Title(‘波形及包絡線’);

Legend(‘y=sint’, ‘y=-sint’, ‘y=sinsin5t’)

上面的圖形標注都是使用標注函數直接寫在程序中的，當執行程序后，圖形中會自動添加圖形標注。但是我們也可以根據圖形菜單進行標注，打開圖形窗口（Figure)菜單欄中的insert菜單，這時候就可以在圖像上添加標注。

（3）圖像控制命令

<1>clf %清除所有當前圖像窗口

（4）迭加繪圖

<1>hold on %保留當前圖像與當前坐標軸的屬性值，使用后面的圖形命令只能在當前存在的坐標軸中增加圖形。

<2>hold off %在繪制新圖形之前，重新設置坐標軸的屬性為默認值，關閉hold on功能。

<3>hold %在on和off之間切換，即在增加圖形和覆蓋圖形之間切換。

<4>hold all %保留當前顏色和線型，在繪制隨后的圖形時使用當前顏色和線型。

For example:

x=linspace(0,2*pi,60);y=sin(x);

plot(x,y,’b’);

xlabel(‘自變量’),ylabel(‘因變量’);

Hold on;

z=0.5*sin(x);

plot(x,z,’k:’);

legend(‘y=sin(x)’,’z=0.5*sin(x)’);

hold off

（5）多子圖

在同一圖形框內布置幾幅獨立的子圖。

格式：subplot(m,n,k) %將一個圖形窗口分成m*n個小窗口（子圖），k是子圖的編號。序號原則是：左上方的為第一幅，然后向右、向下依次排好。

subplot(‘Position’,[left bottom width height]) %在由4個元素指定的位置上創建坐標軸。

x=-4:0.1:4;

subplot(2,2,1);

y1=1/sqrt(2*pi)*exp(-1/2*x.^2),plot(x,y1);

xlabel('變量x'),ylabel('變量密度y'),title('正太分布N(0,1)');

subplot(2,2,2);

y2=1/sqrt(2*pi)/2*exp(-1/2/4*x.^2),plot(x,y2);

xlabel('變量x'),ylabel('概率密度y')

title('正太分布N(0,4)');

subplot(2,2,3);

y3=1/sqrt(2*pi)/0.5*exp(-1/2/(0.5^2)*(x-1).^2),plot(x,y3);

xlabel('變量x'),ylabel('概率密度y'),title('正太分布N(1,1/4)');

subplot(2,2,4);

y4=1/sqrt(2*pi)/0.5*exp(-1/2/(0.5^2)*(x+1).^2),plot(x,y4)

xlabel('變量x'),ylabel('概率密度y'),title('正太分布N(-1,1/4)')

（6）多個圖形窗口

格式： Figure(n) %創建新的圖形窗口或顯示當前圖形窗口。n是這個窗口的編號，figure(1)是默認值，不需要聲明。

>> t=-4:0.1:4;x=sin(t);plot(t,x,'b^')

>> t=-4:0.1:4;x=sin(t);plot(t,x,'b^')

>> xlabel('t');ylabel('x');title('函數x=sint的圖形');

>> figure(2)

>> y=cos(t);plot(t,y,'kp');

>> xlabel('t');ylabel('y');title('函數y=cost的圖形');

>> figure(3)

>> z=sin(t).*cos(t);plot(t,z,'kh')

>> xlabel('t');ylabel('z');title('函數z=sincost的圖形')

（7）對數比例坐標軸

loglog(x,y) %雙對數坐標，在x軸，y軸按對數比例繪制二維圖形。

Semilogx %半對數坐標，在x軸按對數比例，y軸按線型比例繪制二維圖形。

Semilogy %半對數坐標，在y軸按對數比例，x軸按線型比例繪制二維圖形。

x=linspace(0,5,20);y=exp(x);

>> subplot(2,2,1),plot(x,y),xlabel('x'),ylabel('y');

>> subplot(2,2,2),loglog(x,y),xlabel('logx'),ylabel('logy');

>> subplot(2,2,3),semilogx(x,y),xlabel('logx'),ylabel('y');

>> subplot(2,2,4),semilogy(x,y),xlabel('x'),ylabel('logy');

>>

（8）雙縱坐標圖

格式：plotyy(x1,y1,x2,y2) %繪制雙縱坐標二維圖形，x1和y1所對應的圖形的縱坐標標注在圖形的左邊，x2和y2所對應圖形的縱坐標標注在圖形的右邊。

>> x=0:0.1:4;y=x.*sin(x);s=sin(x)-x.*cos(x);

>> plotyy(x,y,x,s);

>> text(0.5,0,'fontsize{14}ity=xsinx')

>>text(2.5,3.5,['fontsize{14}its=','{fontsize{16} int_{fontsize{8}0}^{ x}}','fontsize{14}itxsinxdx'])

(9) 泛函繪圖

泛函函數fplot(‘function’,limits,LineSpec)

fplot(‘function’,limits,LineSpec,tol)

說明：

（1）在指定的范圍limits內繪制出函數名為function的一元函數圖像，其中limits是一個指定x軸的向量[xmin xmax],或者是x軸和y軸的范圍向量[xmin xmax ymin ymax]。Tol為相對允許誤差，默認值為2e-3.

(2)函數function必須是M函數文件或者只包含一個變量x的函數字符串。

(3)用指定的線型LineSpec繪制出函數function.

For example:

fplot('exp(2*x)',[0 2],'o')

圖像為：

fplot(‘[sin(x),cos(x)]’,[0 2*pi-1.2 1.2],’-*’,1e-3)

(10) 簡易函數繪圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab 子图title的位置_matlab 画图基本介绍的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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