新入手了MacBook Pro，iOS系統還不算非常熟練...

作為一個新手程序員，在python開發道路上的學習就從安裝環境開始吧：

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1、下載安裝包

2、安裝過程

一路同意or繼續...

不過，mac上彈出不允許在當前路徑安裝，那么選擇自定義安裝路徑，[我不想安裝在/Users/<個人用戶名>/下面，就在/Users目錄下新建一個叫做software的文件夾，作為安裝路徑。

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3、終端cmd驗證

打開mac終端，輸入 conda --version

返回是 conda command not found....命令不存在哇。

是需要把anaconda的路徑配置到系統環境變量中。

自己百度學習了解到，在mac終端中，可以輸入 echo $PATH 用來查看系統當前的所有環境變量。

然后是，在mac終端用命令行的形式，添加并激活anaconda的環境變量：

添加命令：echo 'export PATH="/Users/software/anaconda3/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc

解釋說明：echo是返回字符串的命令，~/目錄是家目錄，即/Users/<個人用戶名>。兩個>(英文半角下的大于號)表示不改變后面文件中的原有內容，添加引號中的內容，有這個文件會自動新建。為什么是.zshrc文件呢，因為我的終端打開用的是-zsh工具。

總之就是，將單引號中的內容寫到~/目錄下的.ashrc文件中。

激活命令：source ~/.zshrc

（source命令的功能：讀入指定的sh程序文件并依次執行文件中的所有語句。通常用于重新執行剛修改的初始化文件，是之立即生效，而不必注銷并重新登錄）

目錄下查看文件，結果如下圖所示。（怎么顯示隱藏文件：在終端中輸命令“defaults write com.apple.finder AppleShowAllFiles -boolean true;killall Finder”即可）

然后，在終端輸入conda --version，就會輸出版本信息。

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4、創建虛擬環境

4.1 默認base環境

以上安裝完成后，電腦系統中就只有一個python/conda編程環境-base。

可以使用命令：conda env list，進行查看，結果如圖

我的conda版本是4.7.12,,,,,python --version命令查看python版本是3.7.4

conda list查看默認下載的第三方包的版本信息...

直接pip install tensorflow，，，安裝了最新的tf2.0版本

4.2 新建虛擬環境

還想新建一個獨立于默認base的編程環境，安裝python3.6，和tf1.15.0

首先，創建命令：conda create -n py36tf1 numpy pandas python=3.6

py36tf1是我給新建環境的命名，可改成自己的。numpy pandas是可以同時下載的包。指定python3.6版本。

然后，激活新環境命令：source activate py36tf1

再，可以使用命令：conda env list看看現在有哪些編程環境了。我的結果如下：

星號表示當前所在的環境。

退出當前環境，使用命令：conda deactivate(同時也切換到另一環境)

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好啦！以上就是安裝、環境變量配置的全過程。

其中1，，配置環境變量PATH的部分，我這里介紹的是使用echo、source命令實現，

網上還有很多分享，是使用vim命令的，同樣的道理。vim是編輯文件的命令。

其中2，創建虛擬環境的部分，我這里介紹的是使用conda create命令。

網上也有是，使用virtualenv的方法。可以參考：https://blog.csdn.net/zhouchen1998/article/details/84671528

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python環境準備好之后，AI人工智能開發工作還需要掌握很多其他的工具使用，

最近練習的shell命令，用的mac自帶的終端，還有一個很香的工具是mobaXterm。

其實上面配置環境的過程中，已經用了好幾個shell命令：

echo / source / export / vim

還有conda命令

總結

以上是生活随笔為你收集整理的anaconda python3.8目录_MacBook Pro 安装anaconda、配置环境的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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