mysql top 1效率_TOP 1比不加TOP慢的疑惑
問題描述： 有一個查詢如下，去掉 TOP 1 的時候，很快就出來結果了，但加上 TOP 1 的時候，一般要 2~3 秒才出數據，何解？ SELECT TOP 1 ??? A . INVNO FROM A , B WHERE A . Item = B . ItemNumber ??? AND B . OwnerCompanyCode IS NOT NULL ? 問題原因分
問題描述：
有一個查詢如下，去掉
TOP 1
的時候，很快就出來結果了，但加上
TOP 1
的時候，一般要
2~3
秒才出數據，何解？
SELECT
TOP
1
???
A.
INVNO
FROM
A,
B
WHERE
A.
Item =
B.
ItemNumber
???
AND
B.
OwnerCompanyCode IS
NOT
NULL
?
問題原因分析：
在使用
TOP 1
的時候，
SQL Server
會盡力先找出這條
TOP 1
的記錄，這就導致它采用了與不加
TOP
時不一致的掃描算法，
SQL Server
查詢優化器始終認為，應該可以比較快的找到匹配的第
1
條記錄，所以一般是使用嵌套循環的聯接，則不加
TOP 1
時，
SQL Server
會根據結構和數據的統計信息決策出聯接策略。
嵌套循環一般適用于聯系的兩個表，一個表的數據較大，而另一個表的數據較小的情況
，如果查詢匹配的值出現在掃描的前端，則在取
TOP 1
的情況下，是符合嵌套循環聯系的使用條件的，但當匹配的數據出現在掃描的后端，或者是基本上沒有匹配的數據時，則嵌套循環要掃描完成兩個大表，這顯然是不適宜的，也正是因為這種情況，導致了
TOP 1
比不加
TOP 1
的效率慢很多
?
關于此問題的模擬環境：
USE
tempdb
GO
?
SET
NOCOUNT
ON
--======================================
--
創建測試環境
--======================================
RAISERROR
(
'
創建測試環境
'
,
10,
1)
WITH
NOWAIT
-- Table A
CREATE
TABLE
[dbo].
A(
???
[TranNumber] [int] IDENTITY
(
1,
1)
NOT
NULL,
???
[INVNO] [char](
8)
NOT
NULL,
???
[ITEM] [char](
15)
NULL
DEFAULT
(
''
),
???
PRIMARY
KEY
(
[TranNumber])
)
?
CREATE
INDEX
[indexONinvno] ON
[dbo].
A(
[INVNO])
CREATE
INDEX
[indexOnitem] ON
[dbo].
A (
[ITEM])
CREATE
INDEX
[indexONiteminnvo] ON
[dbo].
A(
[INVNO],
[ITEM])
GO
?
-- Table B
CREATE
TABLE
[dbo].
B(
???
[ItemNumber] [char](
15)
NOT
NULL
DEFAULT
(
''
),
???
[CompanyCode] [char] (
4)
NOT
NULL,
???
[OwnerCompanyCode] [char](
4)
NULL,
???
PRIMARY
KEY
(
[ItemNumber],
[CompanyCode])
)
?
CREATE
INDEX
[ItemNumber] ON
[dbo].
B(
[ItemNumber])
CREATE
INDEX
[CompanyCode] ON
[dbo].
B(
[CompanyCode])
CREATE
INDEX
[OwnerCompanyCode] ON
[dbo].
B(
[OwnerCompanyCode])
GO
?
--======================================
--
生成測試數據
--======================================
RAISERROR
(
'
生成測試數據
'
,
10,
1)
WITH
NOWAIT
INSERT
[dbo].
A(
[INVNO],
[ITEM])
SELECT
LEFT(
NEWID
(),
8),
RIGHT(
NEWID
(),
15)
FROM
syscolumns A,
syscolumns B
?
INSERT
[dbo].
B(
[ItemNumber],
[CompanyCode],
[OwnerCompanyCode])
SELECT
RIGHT(
NEWID
(),
15),
LEFT(
NEWID
(),
4),
LEFT(
NEWID
(),
4)
FROM
syscolumns A,
syscolumns B
GO
?
速度測試腳本：
--======================================
--
進行查詢測試
--======================================
RAISERROR
(
'
進行查詢測試
'
,
10,
1)
WITH
NOWAIT
DECLARE
@dt DATETIME
,
@id int
,
@loop int
DECLARE
@ TABLE
(
???
id int
IDENTITY
,
???
[TOP 1] int
,
???
[WITHOUT TOP] int
)
?
SET
@loop =
0
WHILE
@loop <
10
BEGIN
???
SET
@loop =
@loop +
1
???
RAISERROR
(
'test %d'
,
10,
1,
@loop)
WITH
NOWAIT
???
SET
@dt =
GETDATE
()
???????
SELECT
TOP
1
???????????
A.
INVNO
???????
FROM
A,
B
???????
WHERE
A.
Item =
B.
ItemNumber
???????????
AND
B.
OwnerCompanyCode IS
NOT
NULL
???
INSERT
@([TOP 1])
VALUES
(
DATEDIFF
(
ms,
@dt,
GETDATE
()))
???
SELECT
@id =
SCOPE_IDENTITY
(),
@dt =
GETDATE
()
???????
SELECT
--TOP 1
???????????
A.
INVNO
???????
FROM
A,
B
???????
WHERE
A.
Item =
B.
ItemNumber
???????????
AND
B.
OwnerCompanyCode IS
NOT
NULL
???
UPDATE
@ SET
[WITHOUT TOP] =
DATEDIFF
(
ms,
@dt,
GETDATE
())
???
WHERE
id =
@id
END
SELECT
*
FROM
@
UNION
ALL
SELECT
NULL,
SUM
(
[TOP 1]),
SUM
(
[WITHOUT TOP])
FROM
@
GO
?
測試數據的變更腳本：
DECLARE
@value char
(
15),
@value1 char
(
15)
SELECT
???
@value =
LEFT(
NEWID
(),
15),
???
@value1 =
LEFT(
NEWID
(),
15)
?
UPDATE
A
SET
Item =
@value
FROM
A
???
INNER
JOIN(
???????
SELECT
TOP
1
???????????
[TranNumber]
???????
FROM
(
???????????
SELECT
TOP
20
PERCENT
???????????????
[TranNumber]
???????????
FROM
A
???????????
ORDER
BY
[TranNumber]
???????
)
AA
???????
ORDER
BY
[TranNumber] DESC
???
)
B
???????
ON
A.
[TranNumber] =
B.
[TranNumber]
?
UPDATE
B
SET
ItemNumber =
@value
FROM
B
???
INNER
JOIN(
???
???
SELECT
TOP
1
???????????
[ItemNumber],
[CompanyCode]
???????
FROM
(
???????????
SELECT
TOP
20 PERCENT
???????????????
[ItemNumber],
[CompanyCode]
???????????
FROM
B
???????????
ORDER
BY
[ItemNumber],
[CompanyCode]
???????
)
BB
???????
ORDER
BY
[ItemNumber] DESC
,
[CompanyCode] DESC
???
)
B1
???????
ON
B.
[ItemNumber] =
B1.
[ItemNumber]
???????????
AND
B.
[CompanyCode] =
B1.
[CompanyCode]
GO
?
測試說明：
1．??
在剛建立好測試環境的時候，是沒有任何匹配項的，這時候，
TOP 1
會掃描兩個表的所有數據，運行“速度測試腳本
”可以看到此時有無
TOP 1
的效率差異：
TOP 1
明顯比不加
TOP
慢
2．??
修改“測試數據的變更腳本
”中，紅色的
20
，
讓匹配的數據出現在掃描的頂端、中間和尾端，分別使用
“速度測試腳本
”測試，可以看到，匹配的值靠近掃描的前端的時候，
TOP 1
比不加
TOP
快，隨著匹配數據很后端的推移，這種效率差異會越來越小，到后面就變成
TOP 1
比不加
TOP 1
慢。
注意：
每次變更數據，并且完成“速度測試腳本
”測試后，需要修改“測試數據的變更腳本
”中，紅色的
@
value
為
@value1
，讓剛才設置匹配的數據再變回為不匹配
?
附：聯接的幾種方式
1．????
嵌套循環聯接
嵌套循環聯接也稱為
“
嵌套迭代
”
，它將一個聯接輸入用作外部輸入表(顯示為圖形執行計劃中的頂端輸入)，將另一個聯接輸入用作內部(底端)輸入表。外部循環逐行處理外部輸入表。內部循環會針對每個外部行執行，在內部輸入表中搜索匹配行。
最簡單的情況是，搜索時掃描整個表或索引；這稱為
“
單純嵌套循環聯接
”
。如果搜索時使用索引，則稱為
“
索引嵌套循環聯接
”
。如果將索引生成為查詢計劃的一部分(并在查詢完成后立即將索引破壞)，則稱為
“
臨時索引嵌套循環聯接
”
。查詢優化器考慮了所有這些不同情況。
如果外部輸入較小而內部輸入較大且預先創建了索引，則嵌套循環聯接尤其有效。在許多小事務中(如那些只影響較小的一組行的事務)，索引嵌套循環聯接優于合并聯接和哈希聯接。但在大型查詢中，嵌套循環聯接通常不是最佳選擇。
?
2．????
合并聯接
合并聯接要求兩個輸入都在合并列上排序，而合并列由聯接謂詞的等效
(ON)
子句定義。通常，查詢優化器掃描索引(如果在適當的一組列上存在索引)，或在合并聯接的下面放一個排序運算符。在極少數情況下，雖然可能有多個等效子句，但只用其中一些可用的等效子句獲得合并列。
由于每個輸入都已排序，因此
Merge Join
運算符將從每個輸入獲取一行并將其進行比較。例如，對于內聯接操作，如果行相等則返回。如果行不相等，則廢棄值較小的行并從該輸入獲得另一行。這一過程將重復進行，直到處理完所有的行為止。
合并聯接操作可以是常規操作，也可以是多對多操作。多對多合并聯接使用臨時表存儲行。如果每個輸入中有重復值，則在處理其中一個輸入中的每個重復項時，另一個輸入必須重繞到重復項的開始位置。
如果存在駐留謂詞，則所有滿足合并謂詞的行都將對該駐留謂詞取值，而只返回那些滿足該駐留謂詞的行。
合并聯接本身的速度很快，但如果需要排序操作，選擇合并聯接就會非常費時。然而，如果數據量很大且能夠從現有
B
樹索引中獲得預排序的所需數據，則合并聯接通常是最快的可用聯接算法。
?
3．????
哈希聯接
哈希聯接有兩種輸入：生成輸入和探測輸入。查詢優化器指派這些角色，使兩個輸入中較小的那個作為生成輸入。
哈希聯接用于多種設置匹配操作：內部聯接；左外部聯接、右外部聯接和完全外部聯接；左半聯接和右半聯接；交集；聯合和差異。此外，哈希聯接的某種變形可以進行重復刪除和分組，例如
SUM(salary) GROUP BY department
。這些修改對生成和探測角色只使用一個輸入。
以下幾節介紹了不同類型的哈希聯接：內存中的哈希聯接、
Grace
哈希聯接和遞歸哈希聯接。
內存中的哈希聯接
哈
希聯接先掃描或計算整個生成輸入，然后在內存中生成哈希表。根據計算得出的哈希鍵的哈希值，將每行插入哈希存儲桶。如果整個生成輸入小于可用內存，則可以
將所有行都插入哈希表中。生成階段之后是探測階段。一次一行地對整個探測輸入進行掃描或計算，并為每個探測行計算哈希鍵的值，掃描相應的哈希存儲桶并生成
匹配項。
Grace
哈希聯接
如果生成輸入大于內存，哈希聯接將分為幾步進行。這稱為
“Grace
哈希聯接
”
。
每一步都分為生成階段和探測階段。首先，消耗整個生成和探測輸入并將其分區(使用哈希鍵上的哈希函數)為多個文件。對哈希鍵使用哈希函數可以保證任意兩個
聯接記錄一定位于相同的文件對中。因此，聯接兩個大輸入的任務簡化為相同任務的多個較小的實例。然后將哈希聯接應用于每對分區文件。
遞歸哈希聯接
如果生成輸入非常大，以至于標準外部合并的輸入需要多個合并級別，則需要多個分區步驟和多個分區級別。如果只有某些分區較大，則只需對那些分區使用附加的分區步驟。為了使所有分區步驟盡可能快，將使用大的異步
I/O
操作以便單個線程就能使多個磁盤驅動器繁忙工作。
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的mysql top 1效率_TOP 1比不加TOP慢的疑惑的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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