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計算機視覺最火方向是什么？

當然是目標檢測啦！

目標檢測，是計算機視覺領域的核心問題之一，近兩年全球頂會的相關論文達上百篇，受到越來越多的人關注。無論是做人臉識別、自動駕駛、文字檢測、人機交互，都離不開目標檢測這一大基石。

隨著精準度的逐年提升，目標檢測技術的落地愈發成熟，已被廣泛應用于工業、交通、遙感、醫療、娛樂等各個領域！

百度作為「中國AI頭雁」在目標檢測算法研究、產業實踐、工業落地方面，積累了豐富的經驗！

2020年7月，百度PaddleDetection研發團隊探索并開源了工業級目標檢測模型PP-YOLO，精度及預測速度優于YOLOv4，處于業界領先行列！

2020年8月，百度視覺團隊在國際視覺領域頂級賽事ECCV 2020中表現優異，拿下目標檢測領域Tiny Object Detection和COCO的“雙料冠軍”！

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為幫助更多開發者深入理解目標檢測這一領域，百度視覺團隊與PaddleDetection研發團隊強強聯合，結合多年實戰經驗，親自授課，帶領大家專項攻克目標檢測！

7天攻克目標檢測

頂級名師傾囊相授

全球ECCV目標檢測雙料冠軍團隊教研，PaddleDetection資深研發授課，基于多年頂會科研與100+AI產業落地經驗，全程直播授課。

深入啃透算法原理

詳細拆解RCNN、YOLO、AnchorFree系列算法，還包含SOTA性能的工業級檢測模型PP-YOLO，循序漸進帶你撥開迷霧！

真實工業項目實戰

深入剖析百度特色真實工業案例：路標檢測、工業質檢、電力巡檢、商業超市密集商品檢測。

手把手帶打CVPR2020最新比賽

2019年CVPR 目標檢測世界冠軍，首次公開分享冠軍秘籍，帶打2020年最新比賽，基于COCO數據集的密集物體檢測！

特別福音

優秀學員有機會入職百度

結業郵寄紙質版結業證書

與百度資深研發全程深入交流

開源生態貢獻卓越者，優先晉級成為PPDE（飛槳技術專家）

課程全程免費，包含直播、實踐、作業批改、答疑等，提供免費GPU資源

課程大綱

01

目標檢測任務綜述

1. 目標檢測發展歷程、重要基本概念（bbox、nms、IOU、mAP）

2. 數據集格式介紹

3. PaddleDetection整體介紹和使用

【實戰】路標檢測

02

RCNN系列目標檢測算法詳解

1. RCNN系列模型的介紹?

2. FasterRCNN模塊的詳解

3. PaddleDetection訓練RCNN模型

03

RCNN系列算法優化策略與案例

1. FPN介紹

2. CasacdeRCNN介紹

3. 兩階段模型速度和精度的優化

4. 工業質檢案例

【實戰】基于RCNN工業質檢缺陷檢測

04

YOLO系列目標檢測算法詳解

1. YOLO系列的介紹

2. YOLOv3模塊的詳解

3. 訓練YOLO模型

05

PP-YOLO優化策略與案例分享

1. PP-YOLO介紹

2. YOLO模型速度和精度的優化

3. 電力巡檢案例

【實戰】PP-YOLO工業質檢缺陷檢測

06

AnchorFree系列算法介紹和實踐

1. AnchorFree系列介紹

2. FCOS介紹

3. CornetNet/TTF-Net介紹

【實戰】AnchorFree工業質檢缺陷檢測

07

世界冠軍手把手帶打頂會比賽

1. 發布2020年CVPR最新賽題

2. 世界冠軍分享2019比賽秘籍

【實戰】商業超市密集商品檢測

（密集物體檢測）

講師介紹

青青老師 ：百度資深研發工程師

百度資深研發工程師

負責飛槳視覺方向，多年從事飛槳框架、視覺算法研發，從0到1參與了飛槳的系統及視覺模型庫研發，負責了飛槳分類、分割、目標檢測、生成等模型研發，及模型壓縮工具的研發，有豐富的系統優化經驗及視覺算法應用經驗。

鵬鵬老師 ：百度資深研發工程師?

百度資深研發工程師

服務器端PP-YOLO模型主要作者，PaddleDetection目標檢測庫核心研發骨干，對YOLO系列模型的原理和優化有深入的理解和研究，開發和發布的多種服務器端和移動端的YOLOv3模型，在精度和速度上均達到業界前列。

冠冠老師：百度高級研發工程師

百度高級研發工程師

飛槳目標檢測套件PaddleDetection核心研發骨干，從0到1打造了飛槳目標檢測端到端的開發套件，開發的檢測模型效果達到業界前列，具有多年目標檢測方向的算法積累和實戰經驗，對目標檢測領域有著深入的理解。

學習激勵

擔心無法堅持學習？別擔心，成長的路上需要鼓勵。

我們設置了精彩的比賽PK環節，我們準備了100份精美禮品等你來拿！

?百度飛槳官方認證結業證書

課程詳情

課程形式

在線直播課+作業批改+社群答疑

提供AI Studio在線實訓平臺，免費Tesla V100 GPU算力卡支持大家學習

百度承擔課程與算力費用，平均6999元/人，不向學員收取任何費用

課程時間

9月21日，目標檢測營開營典禮

9月25日，發布2020年CVPR新零售商超密集目標檢測商品比賽

9月29日，結營典禮

學員要求

技術上需要有一定深度學習基礎

有強烈學習欲望，動手實踐精神

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的如何攻克目标检测？百度全球顶级会议双料冠军团队有话说！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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