之前給大家推過TensorFlow的入門教程，大家紛紛表示“搞研究用PyTorch它不香嘛？”

行，那說干就干。我們馬上去Github上，給大家搬來了一本開源的PyTorch教程《PyTorch 中文手冊（Pytorch Handbook）》。

Github鏈接：

https://github.com/zergtant/pytorch-handbook

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其實吧，方小鯨個人覺得PyTorch這個庫挺優雅好懂的，我自己都是網上隨便撿了個教程，一會兒就上手了，但還是要給大家推薦這本書，原因別問，問就是有儀式感。如果還要再夸一下的話，就是作者補充的配套資料非常詳實，適合各位列文虎克細細品味。

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整本書除了部分涉及GPU的章節，已經在和鯨社區中全部運行通過，歡迎大家放心享用。目錄鏈接如下?：

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第一章：PyTorch入門

• 1.1 PyTorch介紹

• 1.2 PyTorch環境搭建

• 1.3 PyTorch深度學習：60分鐘快速入門（官方）

• • 1.3.1 張量

  • 1.3.2 Autograd：自動求導

  • 1.3.3 神經網絡

  • 1.3.4 訓練一個分類器

  • 1.3.5 數據并行處理（多GPU）

第二章 ：基礎

• 2.1 PyTorch 基礎

• • 2.1.1 張量

  • 2.1.2 自動求導

  • 2.1.3 神經網絡包nn和優化器optm

  • 2.1.4 數據的加載和預處理

• 2.2 深度學習基礎及數學原理

• 2.3 神經網絡簡介

• 2.4 卷積神經網絡

• 2.5 循環神經網絡

第三章 ：實踐

• 3.1 logistic回歸

• 3.2 CNN:MNIST數據集手寫數字識別

• 3.3 RNN實例：通過Sin預測Cos

第四章 ：提高

• 4.1 Fine tuning 模型微調

• 4.2 可視化

• • 4.2.1 visdom

  • 4.2.2 tensorboardx

  • 4.2.3 可視化理解卷積神經網絡

• 4.3 fastai

• 4.5 多GPU并行訓練

第五章 ：應用

• 5.1 Pytorch處理結構化數據

• 5.2 Fashion MNIST

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祝大家早日學成歸來，啾咪~

往期精彩回顧適合初學者入門人工智能的路線及資料下載機器學習及深度學習筆記等資料打印機器學習在線手冊深度學習筆記專輯《統計學習方法》的代碼復現專輯 AI基礎下載機器學習的數學基礎專輯獲取一折本站知識星球優惠券，復制鏈接直接打開：https://t.zsxq.com/yFQV7am本站qq群1003271085。加入微信群請掃碼進群：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【深度学习】Github上标星1.1W的PyTorch教程，我们给您搬来了的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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